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小編給大家分享一下pandas對python3時間進行修改的示例，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
1.查數據的類型
dataframe.dtype()
2.修改數據類型
df['launched']=pd.to_datetime(df.launched) df['deadline ']=pd.to_datetime(df.deadline)
然后再次打印他們的類型，我們就會發現他們類型的變化；
3.刪除時分秒
在type為object的狀態下轉化將 2015-04-07 08:35:00 轉化為2015-04-07
#cut the datetime
df['launched'] = df.launched.str.slice(0, 11)
print(df['launched'].head())
print()
# change the type of column[launched] into datetime;
df['launched']=pd.to_datetime(df.launched, dayfirst=True)
print(df['launched'].head())
print('----------------------------------------------------------------')
print()
df['deadline']=pd.to_datetime(df.deadline, dayfirst=True)
print(df['deadline'].head())
看完了這篇文章，相信你對pandas對python3時間進行修改的示例有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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