public static void F1()
    {
      Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定義一個三通道顏色（紅色）
      Mat m = new Mat(100, 100, MatType.CV_8UC3, s); //矩陣數據類型(深度和通道數) MatType


      /*
       * 小圖像的每一個像素值我們都是知道的，可以輸出查看，驗證算法正確性，然后在ran大圖
       */
      //打印 100 * 100 Mat對象像素值
      for (int i = 0; i < m.Height; i++)
      {
        for (int j = 0; j < m.Width; j++)
        {
          Vec3b color = m.Get<Vec3b>(i, j); //new Vec3b(); 顏色通道類型 (字節的三元組)，直接視同Get泛型方法返回指定類型

          //單獨獲取指定通道像素
          //color.Item0= m.Get<Vec3b>(i, j).Item0; //R
          //color.Item1 = m.Get<Vec3b>(i, j).Item1; //G
          //color.Item2 = m.Get<Vec3b>(i, j).Item2; //B

          Console.Write(color.Item0 + " " + color.Item1 + " " + color.Item2);
          Console.WriteLine(" "); //輸出一個換行
        }
        
      }

      using (new Window("M", WindowMode.AutoSize, m))
      {
        Cv2.WaitKey(0);
      }

    }

 public static void F1(string path)
    {
      //Scalar s = new Scalar(0, 0, 255);
      //Mat m = new Mat(100, 100, MatType.CV_8UC3, s); //矩陣數據類型(深度和通道數) MatType
      Mat m = new Mat(path, ImreadModes.AnyColor | ImreadModes.AnyDepth);

      /*
       * 小圖像的每一個像素值我們都是知道的，可以輸出查看，驗證算法正確性，然后在ran大圖
       */
      //打印 100 * 100 Mat對象像素值
      for (int i = 0; i < m.Height; i++)
      {
        for (int j = 0; j < m.Width; j++)
        {
          Vec3b color = m.Get<Vec3b>(i, j); //new Vec3b(); 顏色通道類型(字節的三元組) ，直接視同Get泛型方法返回指定類型

          //單獨獲取指定通道像素
          //color.Item0= m.Get<Vec3b>(i, j).Item0; //R
          //color.Item1 = m.Get<Vec3b>(i, j).Item1; //G
          //color.Item2 = m.Get<Vec3b>(i, j).Item2; //B

          Console.Write(color.Item0 + " " + color.Item1 + " " + color.Item2);
          Console.WriteLine(" "); //輸出一個換行
        }
        
      }
      Console.WriteLine("圖像高度：{0}", m.Height);
      Console.WriteLine("圖像寬度：{0}", m.Width);
      using (new Window("M", WindowMode.AutoSize, m))
      {
        Cv2.WaitKey(0);
      }

    }

unsafe static void Main(string[] args)
    {
      string imagePath = @"E:\image\lenna.png"; //圖片加載路徑
      
      Function1(imagePath);
    }

/// <summary>
    /// 操作指針要加 unsafe
    /// </summary>
    unsafe public static void Function1(string path)
    {
      Mat src = new Mat(path, ImreadModes.AnyColor);
      if (src.Empty()) //判斷 MAT對象是否為空，不過在C#中好像沒用，因為在mat對象初始化的時候找不到圖片就直接拋出異常了，但是C++中可以用來判斷。
      {
        Console.WriteLine("加載圖像出錯");
        return;
      }


      /*
       C++:
       Mat dst;
       dst=Mat(src.Size(), src.Type());
       dst=Scalar(127,0,255);
       */
      //Scalar s = new Scalar(127, 0, 255); //創建一個顏色標量（RED）C# 中是一個對象
      // Mat dst = new Mat(src.Size(), src.Type(),s);//創建一個與src 的大小和類型一直的圖片矩陣

      //Mat dst = src.Clone(); //克隆：得到一個完全拷貝的對象

      Mat dst = new Mat();
      src.CopyTo(dst); //拷貝一個與克隆類似，但是dst必須先new出來

      //Cv2.CvtColor(src, dst, ColorConversionCodes.BGRA2GRAY); //轉為灰度圖
      Console.WriteLine("InputImage 顏色通道：{0}", src.Channels()); //顏色通道數
      Console.WriteLine("Create 顏色通道：{0}", dst.Channels()); //顏色通道數

      //指針獲取值（根據下標），第一個像素值
      IntPtr c = dst.Ptr(0); //Mat對象的 Ptr方法：返回指向指定矩陣行的指針。
      byte* c1 = (byte*)c; //像素值在C#中是byte類型 ，在C++中是 uchar類型
      //byte* cc = (byte*)dst.Ptr(0);
      Console.WriteLine("第一個像素值：{0}", *c1);

      int row = dst.Rows; //行
      int clo = dst.Cols; //列
      Console.WriteLine("Rows :{0} ;Cols :{1}", row, clo);
      using (new Window("Create", WindowMode.FreeRatio, dst))
      using (new Window("InputImage", WindowMode.FreeRatio, src))
      {
        Cv2.WaitKey(0);
      }
    }