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這篇文章主要介紹了Python路徑在動態算法中怎么使用，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
知識只有融合在一起，并且舉一反三才能越學越好。不管是在模塊，還是函數，還是算法中，都能看到路徑的身影。就像路徑在動態算法中同樣有著出色的運用，今天小編就帶大家一起來學習。
舉例：
一個機器人位于一個 m x n 網格的左上角 （起始點在下圖中標記為“Start” ）。
機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角（在下圖中標記為“Finish”）。
問總共有多少條不同的路徑？
題目分析：
第一眼看到題目覺得是一個迷宮問題的簡化，所謂簡化是方向限制在向下和向右，并且是一個沒有障礙物的迷宮，因此想到了常用的搜索算法。采取深度搜索優先開始遍歷迷宮，統計出總的路徑數目即可。代碼也比較簡單：
class Solution2: counter = 0 def uniquePaths(self, m, n): """ :type m: int :type n: int :rtype: int """ if m != 1 and n != 1: self.uniquePaths(m - 1, n) self.uniquePaths(m, n - 1) if m == 1 or n == 1: self.counter = self.counter + 1 return
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享Python路徑在動態算法中怎么使用內容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細的解決方法等著你來學習!
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