python3數據可視化字段是什么

了解python3數據可視化字段是什么？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！

一、數據可視化介紹

數據可視化是指將數據放在可視環境中、進一步理解數據的技術，可以通過它更加詳細地了解隱藏在數據表面之下的模式、趨勢和相關性。

Python提供了很多數據可視化的庫：

l matplotlib

l pandas

l matlpotlib和pandas結合

利用pandas進行數據讀取、數據清洗和數據選取等操作，再使用matlpotlib顯示數據。

二、Python數據可視化學習

l 了解幾大常用的可視化庫，比如特性、使用場景、效果圖等；

l 選擇一款適合自己的第三方庫，比如要做國內地圖類的項目，選擇pyecharts；

l 學習該庫的繪圖原理，各種函數調用和參數修改，就是所謂的"調參"；

l 不斷練習、練習、練習；

三、matplotlib簡介和簡單使用

matplotlib畫圖的子庫：

l pyplot子庫

l 提供了和matlab類似的繪圖API，方便用戶快速繪制2D圖表。

l pylab模塊

l 其中包括了許多numpy和pyplot中常用的函數，方便用戶快速進行計算和繪圖，可以用于IPython中的快速交互式使用。

使用matplotlib快速繪圖導入庫和創建繪圖對象如下：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,4))

實例：

四、pyplot畫圖簡單使用如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # 首先載入matplotlib的繪圖模塊pyplot，并且重命名為plt
 
x = np.linspace(0, 10, 1000)  
 
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)
 
plt.figure(figsize=(8,4))   #2 創建繪圖對象
 
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")
 
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()
 
plt.show()

顯示：

其中：

plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")

感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對python3數據可視化字段是什么大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。