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這篇文章給大家分享的是有關Python中用numpy進行圖片處理的方法的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
1.圖像的數組表示：
from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)
運行結果：
(272, 480, 3) uint8 #第一個元組中數據表示圖像的行，列，顏色通道數 緊接著的字符
#串表示元素的數據類型
(272, 480) float32
2.灰度變換
from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg'))
print(im.shape,im.dtype)
im = array(Image.open('E:\Python\meinv.jpg').convert('L'),'f')
print(im.shape,im.dtype)
im2 = 255 - im #對圖像進行反相處理
figure()
imshow(im2)
im3 = (100.0/255)*im +100 #將圖像像素值變換到100——200區間
figure()
imshow(im3)
im4 = 255.0*(im/255.0)**2 #對圖像的像素值求平方后得到的圖像
figure()
imshow(im4)
print(int(im4.min()),int(im4.max())) #輸出像素的最大和最小值
show()
感謝各位的閱讀！關于Python中用numpy進行圖片處理的方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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