InnoDB的插入緩沖方法

小編給大家分享一下InnoDB的插入緩沖方法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

InnoDB引擎有幾個重點特性，為其帶來了更好的性能和可靠性：

• 插入緩沖（Insert Buffer）
• 兩次寫（Double Write）
• 自適應哈希索引（Adaptive Hash Index）
• 異步IO（Async IO）
• 刷新鄰接頁（Flush Neighbor Page）

今天我們的主題就是 插入緩沖（Insert Buffer）,由于InnoDB引擎底層數據存儲結構式B+樹，而對于索引我們又有聚集索引和非聚集索引。

在進行數據插入時必然會引起索引的變化，聚集索引不必說，一般都是遞增有序的。而非聚集索引就不一定是什么數據了，其離散性導致了在插入時結構的不斷變化，從而導致插入性能降低。

所以為了解決非聚集索引插入性能的問題，InnoDB引擎 創造了Insert Buffer。

Insert Buffer 的存儲

看到上圖，可能大家會認為Insert Buffer 就是InnoDB 緩沖池的一個組成部分。

**重點：**其實對也不對，InnoDB 緩沖池確實包含了Insert Buffer的信息，但Insert Buffer 其實和數據頁一樣，也是物理存在的（以B+樹的形式存在共享表空間中）。

Insert Buffer 的作用

先說幾個點：

• 一張表只能有一個主鍵索引，那是因為其物理存儲是一個B+樹。（別忘了聚集索引葉子節點存儲的數據，而數據只有一份）

• 非聚集索引葉子節點存的是聚集索引的主鍵

聚集索引的插入

首先我們知道在InnoDB存儲引擎中，主鍵是行唯一的標識符（也就是我們常叨叨的聚集索引）。我們平時插入數據一般都是按照主鍵遞增插入，因此聚集索引都是順序的，不需要磁盤的隨機讀取。

比如表：

CREATE TABLE test(
	id INT AUTO_INCREMENT,
	name VARCHAR(30),
	PRIMARY KEY(id)
);復制代碼

如上我創建了一個主鍵 id,它有以下的特性：

• Id列是自增長的
• Id列插入NULL值時，由于AUTO_INCREMENT的原因，其值會遞增
• 同時數據頁中的行記錄按id的值進行順序存放

一般情況下由于聚集索引的有序性，不需要隨機讀取頁中的數據，因為此類的順序插入速度是非常快的。

但如果你把列 Id 插入UUID這種數據，那你插入就是和非聚集索引一樣都是隨機的了。會導致你的B+ tree結構不停地變化，那性能必然會受到影響。

非聚集索引的插入

很多時候我們的表還會有很多非聚集索引，比如我按照b字段查詢，且b字段不是唯一的。如下表：

CREATE TABLE test(
	id INT AUTO_INCREMENT,
	name VARCHAR(30),
	PRIMARY KEY(id),
	KEY(name)
);復制代碼

這里我創建了一個x表，它有以下特點：

• 有一個聚集索引 id
• 有一個不唯一的非聚集索引 name
• 在插入數據時數據頁是按照主鍵id進行順序存放
• 輔助索引 name的數據插入不是順序的

非聚集索引也是一顆B+樹，只是葉子節點存的是聚集索引的主鍵和name 的值。

因為不能保證name列的數據是順序的，所以非聚集索引這棵樹的插入必然也不是順序的了。

當然如果name列插入的是時間類型數據，那其非聚集索引的插入也是順序的。

Insert Buffer 的到來

可以看出非聚集索引插入的離散性導致了插入性能的下降，因此InnoDB引擎設計了 Insert Buffer來提高插入性能 。

我來看看使用Insert Buffer 是怎么插入的：

首先對于非聚集索引的插入或更新操作，不是每一次直接插入到索引頁中，而是先判斷插入的非聚集索引頁是否在緩沖池中。

若在，則直接插入；若不在，則先放入到一個Insert Buffer對象中。

給外部的感覺好像是樹已經插入非聚集的索引的葉子節點，而其實是存放在其他位置了

以一定的頻率和情況進行Insert Buffer和輔助索引頁子節點的merge（合并）操作，通常會將多個插入操作一起進行merge，這就大大的提升了非聚集索引的插入性能。

Insert Buffer的使用要求：

• 索引是非聚集索引
• 索引不是唯一（unique）的

只有滿足上面兩個必要條件時，InnoDB存儲引擎才會使用Insert Buffer來提高插入性能。

那為什么必須滿足上面兩個條件呢？

第一點索引是非聚集索引就不用說了，人家聚集索引本來就是順序的也不需要你

第二點必須不是唯一（unique）的，因為在寫入Insert Buffer時，數據庫并不會去判斷插入記錄的唯一性。如果再去查找肯定又是離散讀取的情況了，這樣InsertBuffer就失去了意義。

Insert Buffer信息查看

我們可以使用命令SHOW ENGINE INNODB STATUS來查看Insert Buffer的信息：

-------------------------------------
INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX
-------------------------------------
Ibuf: size 7545, free list len 3790, seg size 11336, 
8075308 inserts,7540969 merged sec, 2246304 merges
...復制代碼

使用命令后，我們會看到很多信息，這里我們只看下INSERT BUFFER 的:

• seg size 代表當前Insert Buffer的大小  11336*16KB

• free listlen 代表了空閑列表的長度

• size 代表了已經合并記錄頁的數量

• Inserts 代表了插入的記錄數

• merged recs 代表了合并的插入記錄數量

• merges 代表合并的次數，也就是實際讀取頁的次數

merges：merged recs大約為1∶3，代表了Insert Buffer 將對于非聚集索引頁的離散IO邏輯請求大約降低了2/3

Insert Buffer的問題

說了這么多針對于Insert Buffer的好處，但目前Insert Buffer也存在一個問題：

即在寫密集的情況下，插入緩沖會占用過多的緩沖池內存（innodb_buffer_pool），默認最大可以占用到1/2的緩沖池內存。

占用了過大的緩沖池必然會對其他緩沖池操作帶來影響

Insert Buffer的優化

MySQL5.5之前的版本中其實都叫做Insert Buffer，之后優化為 Change Buffer 可以看做是 Insert Buffer 的升級版。

插入緩沖（ Insert Buffer）這個其實只針對 INSERT 操作做了緩沖，而Change Buffer 對INSERT、DELETE、UPDATE都進行了緩沖，所以可以統稱為寫緩沖，其可以分為：

• Insert Buffer

• Delete Buffer

• Purgebuffer

總結：

Insert Buffer到底是個什么？

• 其實Insert Buffer的數據結構就是一棵B+樹。

• 在MySQL 4.1之前的版本中每張表有一棵Insert Buffer B+樹

• 目前版本是全局只有一棵Insert Buffer B+樹，負責對所有的表的輔助索引進行Insert Buffer

• 這棵B+樹存放在共享表空間ibdata1中

以下幾種情況下 Insert Buffer會寫入真正非聚集索引，也就是所說的Merge Insert Buffer

• 當輔助索引頁被讀取到緩沖池中時
• Insert Buffer Bitmap頁追蹤到該輔助索引頁已無可用空間時
• Master Thread線程中每秒或每10秒會進行一次Merge Insert Buffer的操作

一句話概括下：

Insert Buffer 就是用于提升非聚集索引頁的插入性能的，其數據結構類似于數據頁的一個B+樹，物理存儲在共享表空間ibdata1中 。

看完了這篇文章，相信你對InnoDB的插入緩沖方法有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！