Python中怎樣用openpyxl進行圖表處理

小編給大家分享一下Python中怎樣用openpyxl進行圖表處理，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

在excel中找到許多行列等待處理的數據，替代傳統低效率的人工操作，并且進行精簡處理，這正是openpyx的受到眾多好評的原因。

openpyxl通過charts進行圖表處理，這里在就強大圖表處理功能進行下補充。各種圖表都有如下：

以BarChart為例， 在BarChart中，圖表類型可以通過眾多參數設置。

值被繪制為水平條或垂直列：通過將類型設置為COL或BAR，即可在垂直和水平條形圖之間切換；當使用堆疊圖時，重疊需要設置為100。可以通過chartObj.y_axis.title='Test_y'， chartObj.x_axis.title='Test_x' 設置坐標軸的屬性；通過chartObj.type='col'   （col為縱向,bar為橫向），chartObj.title='Bar chart' 等來設置圖表的屬性等。

以下代碼生成4種2D圖表。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference
 
wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()
 
rows = [
    ('Number', 'Batch 1', 'Batch 2'),
    (2, 10, 30),
    (3, 40, 60),
    (4, 50, 70),
    (5, 20, 10),
    (6, 10, 40),
    (7, 50, 30),
]
 
for row in rows:
    ws.append(row)
 
chart1 = BarChart()
chart1.type = "col"
chart1.style = 10
chart1.title = "Bar Chart"
chart1.y_axis.title = 'Test number'
chart1.x_axis.title = 'Sample length (mm)'
 
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(cats)
chart1.shape = 4
ws.add_chart(chart1, "A10")
 
from copy import deepcopy
 
chart2 = deepcopy(chart1)
chart2.style = 11
chart2.type = "bar"
chart2.title = "Horizontal Bar Chart"
ws.add_chart(chart2, "G10")
 
chart3 = deepcopy(chart1)
chart3.type = "col"
chart3.style = 12
chart3.grouping = "stacked"
chart3.overlap = 100
chart3.title = 'Stacked Chart'
ws.add_chart(chart3, "A27")
 
chart4 = deepcopy(chart1)
chart4.type = "bar"
chart4.style = 13
chart4.grouping = "percentStacked"
chart4.overlap = 100
chart4.title = 'Percent Stacked Chart'
ws.add_chart(chart4, "G27")
 
wb.save("bar.xlsx")

代碼驗證通過，效果如下:

以下代碼生成3D圖表。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (
    Reference,
    Series,
    BarChart3D,
)
 
wb = Workbook()
ws = wb.active
 
rows = [
    (None, 2013, 2014),
    ("Apples", 5, 4),
    ("Oranges", 6, 2),
    ("Pears", 8, 3)
]
 
for row in rows:
    ws.append(row)
 
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=4)
titles = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)
chart = BarChart3D()
chart.title = "3D Bar Chart"
chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(titles)
 
ws.add_chart(chart, "E5")
wb.save("bar3d.xlsx")

代碼驗證通過，效果如下:

以上是Python中怎樣用openpyxl進行圖表處理的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！