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本篇文章給大家分享的是有關Python利用dilb實現提取照片上人臉，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
上代碼：
#coding=utf-8
import cv2
import dlib
path = "imagePath/9.jpg"
img = cv2.imread(path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#人臉分類器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
# 獲取人臉檢測器
predictor = dlib.shape_predictor(
"shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
)
color = (0, 255, 0) # 定義繪制顏色
dets = detector(gray, 1)
for face in dets:
shape = predictor(img, face) # 尋找人臉的68個標定點
chang=[]
kuan= []
# 遍歷所有點，打印出其坐標，并圈出來
for pt in shape.parts():
pt_pos = (pt.x, pt.y)
chang.append(pt.x)
kuan.append(pt.y)
#cv2.circle(img, pt_pos, 1, (0, 255, 0), 1)
x1 = max(chang)
x2 = min(chang)
y1 = max(kuan)
y2 = min(kuan)
cv2.rectangle(img, (x2, y2), (x1, y1), color, 1)
cropped = img[y2 + 1:y1, x2 + 1:x1] # 裁剪坐標為[y0:y1, x0:x1]
cv2.imshow("image", cropped)
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord("s"):
cv2.imwrite("imagePath/9-7.png", cropped)
cv2.destroyAllWindows()識別效果：
以上就是Python利用dilb實現提取照片上人臉，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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