python實現網絡爬蟲的案例

小編給大家分享一下python實現網絡爬蟲的案例，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

python實現網絡爬蟲的方法：1、使用request庫中的get方法，請求url的網頁內容；2、【find()】和【find_all()】方法可以遍歷這個html文件，提取指定信息。

python實現網絡爬蟲的方法：

第一步：爬取

使用request庫中的get方法，請求url的網頁內容

編寫代碼

[root@localhost demo]# touch demo.py
[root@localhost demo]# vim demo.py

#web爬蟲學習 -- 分析
#獲取頁面信息
 
#輸入：url
#處理：request庫函數獲取頁面信息，并將網頁內容轉換成為人能看懂的編碼格式
#輸出：爬取到的內容
 
import requests
 
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get( url, timeout=30 )
        r.raise_for_status()    #如果狀態碼不是200，產生異常
        r.encoding = 'utf-8'    #字符編碼格式改成 utf-8
        return r.text
    except:
        #異常處理
        return " error "
 
url = "http://www.baidu.com"
print( getHTMLText(url) )

[root@localhost demo]# python3 demo.py

第二步：分析

使用bs4庫中BeautifulSoup類，生成一個對象。find()和find_all()方法可以遍歷這個html文件，提取指定信息。

編寫代碼

[root@localhost demo]# touch demo1.py
[root@localhost demo]# vim demo1.py
#web爬蟲學習 -- 分析
#獲取頁面信息
 
#輸入：url
#處理：request庫獲取頁面信息，并從爬取到的內容中提取關鍵信息
#輸出：打印輸出提取到的關鍵信息
 
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
 
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get( url, timeout=30 )
        r.raise_for_status()    #如果狀態碼不是200，產生異常
        r.encoding = 'utf-8'    #字符編碼格式改成 utf-8
        return r.text
    except:
        #異常處理
        return " error "
 
def findHTMLText(text):
    soup = BeautifulSoup( text, "html.parser" )    #返回BeautifulSoup對象
    return soup.find_all(string=re.compile( '百度' )) #結合正則表達式，實現字符串片段匹配
 
url = "http://www.baidu.com"
text = getHTMLText(url)        #獲取html文本內容
res = findHTMLText(text)    #匹配結果
 
print(res)        #打印輸出

[root@localhost demo]# python3 demo1.py

看完了這篇文章，相信你對python實現網絡爬蟲的案例有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！