Python如何讀寫csv文件

Python如何讀寫csv文件？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時也稱為字符分隔值，因為分隔字符也可以不是逗號），其文件以純文本形式存儲表格數據（數字和文本）。純文本意味著該文件是一個字符序列，不含必須像二進制數字那樣被解讀的數據。CSV文件由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由字段組成，字段間的分隔符是其它字符或字符串，最常見的是逗號或制表符。通常，所有記錄都有完全相同的字段序列.

特點

• 讀取出的數據一般為字符類型，如果是數字需要人為轉換為數字
• 以行為單位讀取數據
• 列之間以半角逗號或制表符為分隔，一般為半角逗號
• 一般為每行開頭不空格，第一行是屬性列，數據列之間以間隔符為間隔無空格，行之間無空行。

行之間無空行十分重要，如果有空行或者數據集中行末有空格，讀取數據時一般會出錯，引發[list index out of range]錯誤。PS：已經被這個錯誤坑過很多次！

使用python I/O寫入和讀取CSV文件

使用PythonI/O寫入csv文件

常見錯誤list index out of range

其中我們重點需要講的是 with open(birth_weight_file, "w", newline='') as f: 這個語句。表示寫入csv文件,如果不加上參數 newline='' 表示以空格作為換行符，而是用 with open(birth_weight_file, "w") as f: 語句。則生成的表格中會出現空行。

不僅僅是用python I/O進行csv數據的讀寫時，利用其余方法讀寫csv數據，或者從網上下載好csv數據集后都需要查看其每行后有沒有空格，或者有沒有多余的空行。避免不必要的錯誤~影響數據分析時的判斷。

使用PythonI/O讀取csv文件

使用python I/O方法進行讀取時即是新建一個List 列表然后按照先行后列的順序(類似C語言中的二維數組)將數據存進空的List對象中，如果需要將其轉化為numpy 數組也可以使用np.array(List name)進行對象之間的轉化。

使用Pandas讀取CSV文件

使用Tensorflow讀取CSV文件

本人在平時一般都是使用Tensorflow處理各類數據，所以對于使用Tensorflow讀取數據在此不過多的進行解釋。

看完上述內容，你們掌握Python如何讀寫csv文件的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！