Python Pillow(PIL)庫的用法詳解

Pillow庫是一個Python的第三方庫。

在Python2中，PIL(Python Imaging Library)是一個非常好用的圖像處理庫，但PIL不支持Python3，所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow，可以在Python3中使用。

官方文檔路徑：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/

一、安裝Pillow

pip install pillow

Pillow庫安裝成功后，導包時要用PIL來導入，而不能用pillow或Pillow。

import PIL
from PIL import Image

在Pillow庫中，有二十多個模塊，還支持非常多的插件。其中最常用的是Image模塊中同名的Image類，其他很多模塊都是在Image模塊的基礎上對圖像做進一步的特殊處理。本文主要介紹Image模塊的常用用法，其他的模塊可以按需看文檔。

二、打開本地圖片

# coding=utf-8
from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image.show()

運行結果：

open(fp, mode='r'): 打開一張圖片，如果圖片與當前代碼在同一目錄下，可以只寫圖片的文件名，其他情況需要拼接圖片的路徑。mode默認為'r'，也必須為'r'。

show(): 調用圖片顯示軟件打開圖片。打開后程序會阻塞，需要手動關閉。

三、創建一張新圖片

from PIL import Image
 
image = Image.new('RGB', (160, 90), (0, 0, 255))
image.show()

運行結果：

new(mode, size, color=0): 創建一張圖片(畫布)，用于繪圖，有3個參數。

mode, 圖片的模式，如“RGB”(red,green,blue三原色的縮寫，表示真彩色圖像)、“L”(灰度，黑白圖像)等。

size, 圖片的大小。是一個長度為2的元組(width, height)，表示的是像素大小。

color, 圖片的顏色，默認值為0表示黑色。可以傳入長度為3的元組表示顏色，也可以傳入顏色的十六進制，在版本1.1.4后，還可以直接傳入顏色的英文單詞，如上面代碼中的(0, 0, 255)可以換成‘#0000FF'或‘blue'，都是表示藍色。

四、Image模塊的常用屬性

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
print('width: ', image.width)
print('height: ', image.height)
print('size: ', image.size)
print('mode: ', image.mode)
print('format: ', image.format)
print('category: ', image.category)
print('readonly: ', image.readonly)
print('info: ', image.info)

運行結果：

width:  1557

height:  911

size:  (1557, 911)

mode:  RGBA

format:  jpg

category:  0

readonly:  1

width屬性表示圖片的像素寬度，height屬性表示圖片的像素高度，width和height組成了size屬性，size是一個元組。

mode屬性表示圖片的模式，如RGBA，RGB，P，L等。

format屬性表示圖片的格式，格式一般與圖片的后綴擴展名相關。category屬性表示圖片的的類別。

readonly屬性表述圖片是否為只讀，值為1或0，表示的是布爾值。

info屬性表示圖片的信息，是一個字典。

五、圖片的模式和模式轉換

1. 圖片的模式

圖片有很多模式，支持以下標準模式，參考：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/handbook/concepts.html#concept-modes

1位像素的范圍是0-1，0表示黑1表示白，中間表示灰。8位像素的范圍是0-255，如RGB的(0, 0, 0)表示黑，(255, 255, 255)表示白，依此類推。

2. 圖片的模式轉換

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
print(image.mode)
image1 = image.convert('1')
print(image1.mode)
# image1.show()
image_l = image.convert('L')
print(image_l.mode)
# image_l.show()
image_p = image.convert('P')
print(image_p.mode)
image_p.show()

運行結果：

RGBA

1

L

convert(self, mode=None, matrix=None, dither=None, palette=WEB, colors=256): 將當前圖片轉換為指定的模式，并且返回轉換后的圖片。如果不指定模式，則選擇一種能保留圖片所有信息且不使用調色板的模式(通常的結果是不轉換)。將彩色圖像轉換為灰度('L')時，使用ITU-R 601-2進行亮度轉換：L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 。將灰度('L')或真彩('RGB')轉換為模式'1'時，如果dither參數為'NONE'，所有大于128的值均設置為255(白色)，所有其他值都設為0(黑色)。

convert()方法有5個參數，都有默認值，根據轉換的模式來傳值：

mode，圖片的模式，傳入需要轉換的模式。部分模式之間不支持轉換，代碼會報錯。

matrix, 轉換矩陣。傳入該參數時，應該傳入由浮點數構成的元組，元組長度為4或12。matrix只支持從少數模式轉換成'L'或'RGB'。

dither, 高頻振動，用于控制顏色抖動。從模式'RGB'轉換為'P'或從'RGB'或'L'轉換為'1'時使用。可用的方法有'NONE'或'FLOYDSTEINBERG'(默認)。當提供了matrix參數時不使用此功能。

palette, 調色板，用于控制調色板的產生。從模式'RGB'轉換為'P'時使用，可用的方法有'WEB'(默認)或'ADAPTIVE'。'ADAPTIVE'表示使用自適應的調色板。

colors, 自適應調色板使用的顏色數。當palette參數為'ADAPTIVE'時，用于控制調色板的顏色數目。默認是最大值，即256種顏色。

2.1 matrix參數的效果對比

from PIL import Image

image = Image.open("yazi.jpg")
image_rgb = image.convert('RGB')
print(image_rgb.mode)
image_l = image_rgb.convert('L')
image_l.show()
matrix = (0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6, 0.6)
image_l2 = image_rgb.convert('L', matrix=matrix)
image_l2.show()

運行結果：

上面的代碼中，給matrix參數傳入了一個長度為12的元組，matrix的值改變了轉換的效果，變化程度取決于傳入的元組中浮點數的值。注意，有些模式是不支持的，如'RGBA'，且傳入的元組長度必須為4或12，否則報錯。

2.2 palette參數的效果對比

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image_p = image.convert('P')
# image_l.show()
image_p2 = image.convert('P', palette='ADAPTIVE', colors=256)
image_p2.show()

運行結果：

上面的代碼中，將palette參數改為了'ADAPTIVE'，圖片的差異不大，不過，如果將colors變小差異會比較大，但那樣會將圖片效果變差。

六、圖片拷貝粘貼和保存

from PIL import Image
 
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image_copy = image.copy()
# image_copy.show()
image_new = Image.new('RGB', (160, 90), (0, 0, 255))
image_new2 = Image.new('L', (160, 90), '#646464')
image_copy.paste(image_new, (100, 100, 260, 190), mask=image_new2)
image_copy.save('duck.jpg')
image_save = Image.open('duck.jpg')
print(image_save.format, image_save.mode)
image_copy.show()

運行結果：

jpg RGBA

copy(): 拷貝當前的圖片，拷貝出來的圖片與原圖一模一樣。如果想在圖片上粘貼一些內容，又想保留原圖時，可以使用此方法。

paste(im, box=None, mask=None): 將另一張圖片粘貼到當前圖片中，如果粘貼的模式不匹配，則將被粘貼圖片的模式轉換成當前圖片的模式。有3個參數。

im, 被粘貼的圖片。傳入一張圖片，當第二個參數box指定的是一個區域時，im參數也可以是一個整數或顏色值(元組表示，16進制表示和顏色名都可以，如上面代碼中的image_new可以換成(0, 0, 255), '#0000FF', 'blue')。

box, 圖片粘貼的位置或區域。傳入一個長度為2或4的元組，如果不傳值，默認為(0, 0)，圖片被粘貼在當前圖片的左上角。如果傳入長度為2的元組(x, y)，表示被粘貼圖片的左上角坐標位置。如果傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，表示圖片粘貼的區域，此時區域的大小必須與被粘貼圖片一致，否則會報錯，傳入的元組長度為其他值也會報錯。

mask, 蒙版。傳入一張與被粘貼圖片尺寸一樣的圖片，可以使用模式為'1'、'L'或者'RGBA'的圖像。如果mask圖像的顏色值為255，則直接按被粘貼圖片的顏色粘貼，如果mask圖像的顏色值為0，則保留當前圖片的顏色(相當于沒有粘貼)，如果mask圖像的顏色值為0~255之間的值，則將im與mask進行混合后再粘貼。

save(fp, format=None, **params): 將當前圖片按指定的文件名保存，運行后會將圖片按新名字保存在當前路徑下(也可以指定路徑)。文件名最好帶擴展名，方便打開，format表示圖片的格式，沒有指定format則會根據擴展名來解析(如果能解析出來)，一般不需要指定format，傳入一個規范的文件名即可。

七、圖片的裁剪和縮放

from PIL import Image
 
image = Image.open("yazi.jpg")
image_crop = image.crop(box=(300, 300, 800, 700))
# image_crop.show()
print('before resize: ', image.size)
image_resize = image.resize((500, 400), resample=Image.LANCZOS, box=(100, 100, 1200, 800), reducing_gap=5.0)
print('after resize: ', image_resize.size)
image_resize.show()

運行結果：

before resize:  (1557, 911)

crop(box=None): 裁剪圖片，返回裁剪區域的圖片。box表示裁剪的區域，傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，不傳默認為拷貝原圖，相當于copy()方法，如果裁剪的區域超過了原圖的區域，超出部分用像素格填充。

resize(size, resample=BICUBIC, box=None, reducing_gap=None): 縮放圖片，返回縮放后的圖片。有4個參數。

size, 圖片縮放后的尺寸，傳入一個長度為2的元組(width, height)。

resample, 重采樣，是一個可選的重采樣過濾器。可以傳入Image.NEAREST, Image.BOX, Image.BILINEAR, Image.HAMMING, Image.BICUBIC, Image.LANCZOS。默認過濾器為Image.BICUBIC。如果圖像的模式為'1'或'P'，則始終設置為Image.NEAREST。

box, 縮放圖片的區域。傳入長度為4的元組(x1, y1, x2, y2)，這個區域必須在原圖的(0, 0, width, height)范圍內，如果超出范圍會報錯，如果不傳值則默認將整張原圖進行縮放。

reducing_gap, 減少間隙。傳入一個浮點數，用于優化圖片縮放效果，默認不進行優化，值大于3.0時優化效果基本已經是公平的重采樣。

到此這篇關于Python Pillow(PIL)庫的用法介紹的文章就介紹到這了,更多相關Python Pillow(PIL)庫內容請搜索億速云以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持億速云！