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這期內容當中小編將會給大家帶來有關Mysql中實現join聯表與自增id的方法,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
join的寫法
如果用left join 左邊的表一定是驅動表嗎?兩個表的join包含多個條件的等值匹配,都要寫道on還是只把一個寫到on,其余寫道where部分?
create table a(f1 int, f2 int, index(f1))engine=innodb; create table b(f1 int, f2 int)engine=innodb; insert into a values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6); insert into b values(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8); select * from a left join b on(a.f1=b.f1) and (a.f2=b.f2); /*Q1*/ select * from a left join b on(a.f1=b.f1) where (a.f2=b.f2);/*Q2*/
執行結果:
由于表b沒有索引,使用的是Block Nexted Loop Join(BNL)算法
Q2語句中,explain結果:
b為驅動表,如果一條語句EXTRA字段什么都沒有的話,就是Index Nested_Loop Join算法,因此流程是:
順序掃描b,每一行用b.f1到a中去查,匹配a.f2=b.f2是否滿足,作為結果集返回。
Q1與Q2執行流程的差異是因為優化器基于Q2這個查詢語義做了優化:在mysql里,null跟任何值執行等值判斷和不等值判斷的結果都是null,包括select null = null 也返回null。
在Q2中,where a.f2 = b.f2表示,查詢結果里不會包含b.f2是null的行,這樣left join語義就是找到兩個表里f1 f2對應相同的行,如果a存在而b匹配不到,就放棄。因此優化器把這條語句的left join改寫成了join,因為a的f1有索引,就把b作為驅動表,這樣可以用NLJ算法,所以在使用left join時,左邊的表不一定是驅動表。
如果需要left join的語義,就不能把被驅動表的字段放在where條件里做等值判斷或不等值判斷,必須寫在on里面。
Nested Loop Join的性能問題
BLN算法的執行邏輯
Simple Nested Loop Join算法邏輯是:順序去除驅動表的每一行數據,到被驅動表做全表匹配。
兩者差異:
在對被驅動表做全表掃描時,如果數據沒有在buffer pool中,需要等待部分數據從磁盤讀入。會影響正常業務的buffer pool命中率,而且會對被驅動表做多次訪問,更容易將這些數據頁放到buffer pool頭部。所以BNL算法性能會更好。自增id
mysql中自增id定義了初始值,不停的增長,但是有上限,2^32-1,自增的id用完了會怎么樣呢。
表定義的自增值達到上限后,再申請下一個id時,得到的值保持不變。再次插入時會報主鍵沖突錯誤。所以在建表時,如果有頻繁的增刪改時,就應該創建8個字節的bigint unsigned。
innodb 系統自增row_id
如果創建了Innodb表沒有指定主鍵,那么innodb會創建一個不可見的,長度為6個字節的row_id,所有無主鍵的innodb表,每插入一行數據,都將當前的dict_sys.row_id值作為要插入數據的row_id,然后自增1。
實際上,代碼實現時,row_id是一個長度為8字節的無符號長整形,但是innodb在設計時,給row_id只是6個字節的長度,這樣寫道數據時只放了最后6個字節。所以:
從這個角度看,我們應該主動創建自增主鍵,這樣達到上限后,插入數據會報錯。數據的可靠性會更加有保障。
XID
redo log 和 binlog相互配合的時候,它們有一個共同的字段就是xid,在mysql中對應事務的。xid最大時2^64次方,用盡只存在理論。
thread_id
系統保存了全局變量thread_id_counter,每新建一個連接,就將thread_id_counter賦值給這個新連接的線程變量。thread_id_counter定義的大小是4個字節,因此到2^32-1就會重置為0,然后繼續增加。但是show processlist里不會看到兩個相同的thread_id,這是因為mysql設計了一個唯一數組邏輯,給新線程分配thread_id的時候:
do { new_id= thread_id_counter++; } while (!thread_ids.insert_unique(new_id).second);
上述就是小編為大家分享的Mysql中實現join聯表與自增id的方法了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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