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利用Python如何實現一行拆多行功能？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
一行拆多行
上面這個問題我會提供兩個思路，供大家選擇，當然肯定是越簡單得越好。每一種方法中都有一些好用的技巧，希望大家能夠好好學習。
1）方法一
下方代碼中有很多重要的知識點，需要我們下去好好學習一下，我這里只提供解體思路，關于每個知識點怎么用，希望大家下去自行研究學習。
import pandas as pd
# 讀取數據
df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet1")
# 將一列炸裂成多列
df[["類型1","類型2","類型3"]] = df["電影類型"].str.split("/",expand=True)
# 選取想要的列
df_final = df[["電影名","類型1","類型2","類型3"]]
# 將行專列
df_final = df_final.melt(id_vars=["電影名"],value_name="類型")
# 對“電影名”字段進行排序
df_final = df_final[["電影名","類型"]]
df_final.sort_values(by="電影名",inplace=True)
# 刪除“類型==None”的行
for index,value in enumerate(df_final["類型"]):
if value == None:
df_final.drop(df_final.index[index],inplace=True)
df_final結果如下：
2）方法二
上述方法確實感覺復雜了，但是沒辦法，我之前的Pandas版本只有0.23.4，因此無法用explode()方法，進行炸裂操作。在pandas0.25版本的時候, DataFrame中才新增了一個explode方法, 專門用來將一行變多行。
Pandas.explode()函數的用法；
import pandas as pd
# 讀取數據
df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet1")
# 將一行拆分成列表形式，注意：這里不需要使用expand=True參數
df["type"] = df["電影類型"].str.split("/")
# 直接炸裂指定列
df.explode("type")結果如下：
多行并一行
這里沒有使用什么特別的知識，好好理解Pandas中分組聚合應用某個函數，即可輕松解決這個問題。
import pandas as pd
# 讀取數據
df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet2")
# 分組聚合，應用某個函數
def func(df):
return ','.join(df.values)
df = df.groupby(by='電影名').agg(func).reset_index()
df結果如下：
看完上述內容，你們掌握利用Python如何實現一行拆多行功能的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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