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lambda表達式
python中形如：
lambda parameters: expression
稱為lambda表達式，用于創建匿名函數，該表達式會產生一個函數對象。
該對象的行為類似于用以下方式定義的函數：
def <lambda>(parameters): return expression
python中的lambda函數可以接受任意數量的參數，但只能有一個表達式。也就是說，lambda表達式適用于表示內部僅包含1行表達式的函數。那么lambda表達式的優勢就很明顯了：
- 使用
lambda表達式可以省去單行函數的定義過程，使代碼更加簡潔；- 適用于不需要多次復用的函數
例：
y = lambda x: x*x print(y(3)) > 9
fx = lambda x, y, z: x+y+z print(fx(3, 4, 5)) > 12
sorted()
python3.x中sorted函數：
sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)
sorted函數會根據iterable中的項返回一個新的已排序列表。
其中key與reverse是兩個可選參數，它們都必須指定為關鍵字參數；
key：指定帶有單個參數的函數，用于從iterable的每個元素中提取用于比較的鍵，默認為None，即直接比較元素；
reverse：為一個布爾值，用來指定排序規則，默認為False（升序）。
python2的sorted函數中還有一個參數cmp，python3的sorted中已經沒有這個參數了。
與list.sort()方法不同的是，sorted()是有返回值的，而list.sort()的返回值為None；并且list.sort()只能對list進行排序，而sorted()可以接收任何的iterable
例：
# list
foo = [5, 7, 2, 9, 1]
bzz = sorted(foo)
print(bzz)
# > [1, 2, 5, 7, 9]
print(sorted(foo))
# > [1, 2, 5, 7, 9]
print(sorted(foo, reverse = True))
# > [9, 7, 5, 2, 1]
print(sorted(foo, key = lambda x: x*-1))
# > [9, 7, 5, 2, 1]
# dict
bar = {'java': 14, 'c': 16, 'python': 9, 'cpp': 6, 'csharp': 4}
print(sorted(bar))
# > ['c', 'cpp', 'csharp', 'java', 'python']
print(sorted(bar.items(), key = lambda kv: kv[1], reverse = True))
# > [('c', 16), ('java', 14), ('python', 9), ('cpp', 6), ('csharp', 4)]
以上就是詳解python中的lambda與sorted函數的詳細內容，更多關于python lambda與sorted函數的資料請關注億速云其它相關文章！
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