91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

python用于人工智能的方法

發布時間:2020-08-28 09:30:58 來源:億速云 閱讀:145 作者:小新 欄目:編程語言

小編給大家分享一下python用于人工智能的方法,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討吧!

python用于人工智能的方法:1、掌握基礎Python程序語言知識;2、了解基礎數學及統計學和機器學習基礎知識;3、使用Python科學計算函式庫和套件;4、使用【scikit-learn】學習Python機器學習應用。

python用于人工智能的方法

python用于人工智能的方法:

為什么選擇Python?

在數據科學和機器學習領域最重要的兩大程序語言就是Python 和R,Python 簡潔易學、應用范圍廣(不限于數據分析)且學習曲線平緩,適合作為第一個入門的程序語言,透過pandas、SciPy/NumPy、sckikit-learn、matplotlib和statsmodels 可以進行數據分析的工作,適合工程任務和需要和網絡應用程序整合的項目。至于R 由于是統計學家開發的程序語言,則是擅長于統計分析、圖表繪制,常用于學術研究領域,建議也要有一定程度的掌握。一般情況下Python 和R 并非互斥,而是互補,許多數據工程師、科學家往往是在Python 和R 兩個語言中轉換,小量模型驗證、統計分析和圖表繪制使用R,當要撰寫算法和數據庫、網絡服務互動等情況時在移轉到Python。為了降低學習成本。

此外Python本身是一種通用語言,除了數據科學外也可以廣泛使用在 網絡開發、網站建置、游戲開發、網絡爬蟲等領域,當你需要整合系統產品服務時,可以擔任一站式的開發語言,更重要的是 Python 也可以當成 膠水語言非常輕易和 C/C++ 等效能較佳的語言整合。簡而言之,Python是一種簡潔易學但功能強大,值得投資的程序語言,所以我們這邊先使用Python 進行介紹。

若對于Python和R 比較,這邊有兩篇文章可以參考數據科學界華山論劍:R與Python巔峰對決、Which is better for data analysis:R or Python?。

如何開始入門機器學習?

事實上,數據科學是個跨領域學門,在學習如何使用Python 進行機器學習過程中通常必須掌握以下知識:

機器學習算法

Python 程序語言和資料分析函式庫

線性代數 / 統計學等相關學門

專業領域的領域知識( Domain Knowledge )

為了掌握以上三大領域知識(我們先把焦點放在機器學習核心技法,暫時忽略數據科學中對于領域知識的掌握),具體來說我們可以有以下步驟可以參考:

1. 掌握基礎Python 程序語言知識

在線學習資源:

o Codecademy

o DataCamp(也可以學R)

o Learn X in Y Minutes(X = Python)

o Learn Python theHard Way

2. 了解基礎數學/統計學和機器學習基礎知識

o 可汗學院線性代數

o Introto Deive Statistics

o Introto Inferential Statistics

o Andrew Ng 機器學習課程

o Andrew Ng 機器學習筆記

o CarnegieMellon University Machine Learning

o MachineLearning Foundations (機器學習基石)

3. 知道如何使用Python 科學計算函式庫和套件

推薦安裝Anaconda,支持跨平臺多種版本Python,默認將數據分析、科學計算的套件裝好,自帶spyder 編輯器、JupyterNotebook(IPythonNotebook),可以提供一個網頁版接口,讓用戶可以透過瀏覽器進行Julia、Python或R 程序的開發與維護。

o numpy:科學分析,ScipyLecture Notes 教學文件

o pandas:資料分析

o matplotlib:會制圖瞟

o scikit-learn:機器學習工具

4. 使用scikit-learn 學習Python 機器學習應用

o MachineLearning: Python 機器學習:使用Pytho-n

5. 運用Python 實作機器學習算法

o 感知器

o 判定樹

o 線性回歸

o k-means分群

6. 實作進階機器學習算法

o SVM

o KNN

o RandomForests

o 降低維度

o 驗證模型

7. 了解深度學習(DeepLearning)在Python 的實作和應用

o NTU Applied DeepLearning

o Stanford DeepLearning

o 深度學習(Deep Learning)自學素材推薦

o 深度學習Deep Learning:中文學習資源整理

看完了這篇文章,相信你對python用于人工智能的方法有了一定的了解,想了解更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

射洪县| 平武县| 郴州市| 鱼台县| 怀柔区| 广河县| 富宁县| 浦北县| 观塘区| 潜江市| 二手房| 丰原市| 新建县| 中山市| 营口市| 勐海县| 中牟县| 独山县| 博客| 哈尔滨市| 察隅县| 班戈县| 洛扎县| 荥经县| 南阳市| 沁阳市| 朔州市| 石楼县| 望都县| 巩留县| 当阳市| 吉安县| SHOW| 庄浪县| 清新县| 句容市| 余姚市| 丽江市| 嘉荫县| 桃园县| 固镇县|