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本篇內容主要講解“MYSQL limit的優化方法”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“MYSQL limit的優化方法”吧!
MYSQL的優化是非常重要的。其他最常用也最需要優化的就是limit。mysql的limit給分頁帶來了極大的方便,但數據量一大的時候,limit的性能就急劇下降。
同樣是取10條數據
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
和
select * from yanxue8_visit limit 0,10
就不是一個數量級別的。
網上也很多關于limit的五條優化準則,都是翻譯自mysql手冊,雖然正確但不實用。今天發現一篇文章寫了些關于limit優化的,很不錯。原文地址:http://www.zhenhua.org/article.asp?id=200
文中不是直接使用limit,而是首先獲取到offset的id然后直接使用limit
size來獲取數據。根據他的數據,明顯要好于直接使用limit。這里我具體使用數據分兩種情況進行測試。(測試環境win2033+p4雙核
(3GHZ) +4G內存 mysql 5.0.19)
1、offset比較小的時候。
select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次運行,時間保持在0.0004-0.0005之間
Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
) limit 10
多次運行,時間保持在0.0005-0.0006之間,主要是0.0006
結論:偏移offset較小的時候,直接使用limit較優。這個顯然是子查詢的原因。
2、offset大的時候。
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次運行,時間保持在0.0187左右
Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
) limit 10
多次運行,時間保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以預計offset越大,后者越優。
到此,相信大家對“MYSQL limit的優化方法”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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