在C++中實現去重算法時，通常會使用一些數據結構來幫助實現，比如使用哈希表或者紅黑樹等。對于不同的數據結構，其性能表現也有所不同。
使用哈希表：在C++中可以使用std::unordered_set或者std::unordered_map來實現去重。哈希表具有O(1)的查找復雜度，因此可以很快速地判斷一個元素是否已經存在于集合中。對于n個元素的集合，去重的時間復雜度為O(n)。
使用紅黑樹：在C++中可以使用std::set或者std::map來實現去重。紅黑樹具有O(log n)的查找復雜度，相對于哈希表來說稍慢一些。但是紅黑樹在內存占用方面比哈希表更加高效。對于n個元素的集合，去重的時間復雜度為O(n log n)。
綜合來看，使用哈希表是一種更常用且性能更高的去重方法，特別是當需要快速判斷元素是否已經存在時。但是在某些情況下，紅黑樹可能更適合，比如需要有序性質或者對內存占用有要求的場景。在實際應用中可以根據具體情況選擇合適的數據結構來實現去重算法。
