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MYSQL 中怎么實現SQL編程,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
需求:
1.實現上個月的數據全部導入到這個月,并且時間要相應進行調整,即2010-08-10 10:10:11 轉化為2010-09-10 10:10:11;
2.如何實現導入效率最高(表有20個字段左右,記錄將近30W);
3.如何修改某張表的流水號,讓其重新排列,或讓某幾行的流水號按我們想要的編號進行排列,相當于讓其中幾行的行順序對調。
[@more@]
簡單思路:
1.
復制表操作:
create table tbl1 as select * from tbl2;
按兩個月相差天數計算:
select date_add(@dt,interval 31 day);
按兩個月相差月數計算:
select date_add(@dt,interval 1 month);
轉換為數值型:
select unix_timestamp(date_add(@dt,interval 1 month));
update tbl1 set dt=date_add(@dt,interval 1 month);
按相差秒數來計算:
+---------------------------------------+
| unix_timestamp('2010-07-16 10:10:10') |
+---------------------------------------+
| 1279246210 |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.22 sec)
mysql> select unix_timestamp('2010-08-16 10:10:10');
+---------------------------------------+
| unix_timestamp('2010-08-16 10:10:10') |
+---------------------------------------+
| 1281924610 |
+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select (1281924610- 1279246210);
+--------------------------+
| (1281924610- 1279246210) |
+--------------------------+
| 2678400 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select from_unixtime(1279246210+2678400);
+-----------------------------------+
| from_unixtime(1279246210+2678400) |
+-----------------------------------+
| 2010-08-16 10:10:10 |
+-----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
注意:以下導出方式是導入到服務器機器上的目錄而非本地客戶端的目錄中
mysql> select tablename into outfile 'c:c.txt' from dbaudit_index;
ERROR 1086 (HY000): File 'c:c.txt' already exists
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> notee
Outfile disabled.
mysql> select tablename into outfile 'c:/d.txt' from dbaudit_index;
Query OK, 14 rows affected (0.00 sec)
mysql> select tablename into outfile 'c:e.txt' from dbaudit_index;
Query OK, 14 rows affected (0.00 sec)
mysql> exit
Bye
導出一張表。字段以|分隔并用"括起來
mysql> select tablename from dbaudit_index into outfile 'c:f.txt' fields termi
nated by '|' enclosed by '"';
Query OK, 14 rows affected (0.02 sec)
關于MYSQL 中怎么實現SQL編程問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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