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好程序員Python 培訓分享 Python 爬蟲工具列表大全, 網絡 。
通用
urllib - 網絡庫 (stdlib) 。
requests - 網絡庫。
grab – 網絡庫(基于 pycurl )。
pycurl – 網絡庫(綁定 libcurl )。
urllib3 – Python HTTP 庫,安全連接池、支持文件 post 、可用性高。
httplib2 – 網絡庫。
RoboBrowser – 一個簡單的、極具 Python 風格的 Python 庫,無需獨立的瀏覽器即可瀏覽網頁。
MechanicalSoup - 一個與網站自動交互 Python 庫。
mechanize - 有狀態、可編程的 Web 瀏覽庫。
socket – 底層網絡接口 (stdlib) 。
Unirest for Python – Unirest 是一套可用于多種語言的輕量級的 HTTP 庫。
hyper – Python 的 HTTP/2 客戶端。
PySocks – SocksiPy 更新并積極維護的版本,包括錯誤修復和一些其他的特征。作為 socket 模塊的直接替換。
異步
treq – 類似于 requests 的 API (基于 twisted )。
aiohttp – asyncio 的 HTTP 客戶端 / 服務器 (PEP-3156) 。
網絡爬蟲框架
功能齊全的爬蟲
grab – 網絡爬蟲框架(基于 pycurl/multicur )。
scrapy – 網絡爬蟲框架(基于 twisted ),不支持 Python3 。
pyspider – 一個強大的爬蟲系統。
cola – 一個分布式爬蟲框架。
其他
portia – 基于 Scrapy 的可視化爬蟲。
restkit – Python 的 HTTP 資源工具包。它可以讓你輕松地訪問 HTTP 資源,并圍繞它建立的對象。
demiurge – 基于 PyQuery 的爬蟲微框架。
HTML/XML 解析器
通用
lxml – C 語言編寫高效 HTML/ XML 處理庫。支持 XPath 。
cssselect – 解析 DOM 樹和 CSS 選擇器。
pyquery – 解析 DOM 樹和 jQuery 選擇器。
BeautifulSoup – 低效 HTML/ XML 處理庫,純 Python 實現。
html5lib – 根據 WHATWG 規范生成 HTML/ XML 文檔的 DOM 。該規范被用在現在所有的瀏覽器上。
feedparser – 解析 RSS/ATOM feeds 。
MarkupSafe – 為 XML/HTML/XHTML 提供了安全轉義的字符串。
xmltodict – 一個可以讓你在處理 XML 時感覺像在處理 JSON 一樣的 Python 模塊。
xhtml2pdf – 將 HTML/CSS 轉換為 PDF 。
untangle – 輕松實現將 XML 文件轉換為 Python 對象。
清理
Bleach – 清理 HTML (需要 html5lib )。
sanitize – 為混亂的數據世界帶來清明。
文本處理
用于解析和操作簡單文本的庫。
通用
difflib – ( Python 標準庫)幫助進行差異化比較。
Levenshtein – 快速計算 Levenshtein 距離和字符串相似度。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
esmre – 正則表達式加速器。
ftfy – 自動整理 Unicode 文本,減少碎片化。
轉換
unidecode – 將 Unicode 文本轉為 ASCII 。
字符編碼
uniout – 打印可讀字符,而不是被轉義的字符串。
chardet – 兼容 Python 的 2/3 的字符編碼器。
xpinyin – 一個將中國漢字轉為拼音的庫。
pangu.py – 格式化文本中 CJK 和字母數字的間距。
Slug 化
awesome-slugify – 一個可以保留 unicode 的 Python slugify 庫。
python-slugify – 一個可以將 Unicode 轉為 ASCII 的 Python slugify 庫。
unicode-slugify – 一個可以將生成 Unicode slugs 的工具。
pytils – 處理俄語字符串的簡單工具(包括 pytils.translit.slugify )。
通用解析器
PLY – lex 和 yacc 解析工具的 Python 實現。
pyparsing – 一個通用框架的生成語法分析器。
人的名字
python-nameparser - 解析人的名字的組件。
電話號碼
phonenumbers - 解析,格式化,存儲和驗證國際電話號碼。
用戶代理字符串
python-user-agents – 瀏覽器用戶代理的解析器。
HTTP Agent Parser – Python 的 HTTP 代理分析器。
特定格式文件處理
解析和處理特定文本格式的庫。
通用
tablib – 一個把數據導出為 XLS 、 CSV 、 JSON 、 YAML 等格式的模塊。
textract – 從各種文件中提取文本,比如 Word 、 PowerPoint 、 PDF 等。
messytables – 解析混亂的表格數據的工具。
rows – 一個常用數據接口,支持的格式很多(目前支持 CSV , HTML , XLS , TXT – 將來還會提供更多!)。
Office
python-docx – 讀取,查詢和修改的 Microsoft Word2007/2008 的 docx 文件。
xlwt / xlrd – 從 Excel 文件讀取寫入數據和格式信息。
XlsxWriter – 一個創建 Excel.xlsx 文件的 Python 模塊。
xlwings – 一個 BSD 許可的庫,可以很容易地在 Excel 中調用 Python ,反之亦然。
openpyxl – 一個用于讀取和寫入的 Excel2010 XLSX/ XLSM/ xltx/ XLTM 文件的庫。
Marmir – 提取 Python 數據結構并將其轉換為電子表格。
PDFMiner – 一個從 PDF 文檔中提取信息的工具。
PyPDF2 – 一個能夠分割、合并和轉換 PDF 頁面的庫。
ReportLab – 允許快速創建豐富的 PDF 文檔。
pdftables – 直接從 PDF 文件中提取表格。
Markdown
Python-Markdown – 一個用 Python 實現的 John Gruber 的 Markdown 。
Mistune – 速度最快,功能全面的 Markdown 純 Python 解析器。
markdown2 – 一個完全用 Python 實現的快速的 Markdown 。
YAML
PyYAML – 一個 Python 的 YAML 解析器。
CSS
cssutils – 一個 Python 的 CSS 庫。
ATOM/RSS
feedparser – 通用的 feed 解析器。
SQL
sqlparse – 一個非驗證的 SQL 語句分析器。
HTTP
HTTP
http-parser – C 語言實現的 HTTP 請求 / 響應消息解析器。
微格式
opengraph – 一個用來解析 Open Graph 協議標簽的 Python 模塊。
可移植的執行體
pefile – 一個多平臺的用于解析和處理可移植執行體(即 PE )文件的模塊。
PSD
psd-tools – 將 Adobe Photoshop PSD (即 PE )文件讀取到 Python 數據結構。
自然語言處理
處理人類語言問題的庫。
NLTK - 編寫 Python 程序來處理人類語言數據的最好平臺。
Pattern – Python 的網絡挖掘模塊。他有自然語言處理工具,機器學習以及其它。
TextBlob – 為深入自然語言處理任務提供了一致的 API 。是基于 NLTK 以及 Pattern 的巨人之肩上發展的。
jieba – 中文分詞工具。
SnowNLP – 中文文本處理庫。
loso – 另一個中文分詞庫。
genius – 基于條件隨機域的中文分詞。
langid.py – 獨立的語言識別系統。
Korean – 一個韓文形態庫。
pymorphy2 – 俄語形態分析器(詞性標注 + 詞形變化引擎)。
PyPLN – 用 Python 編寫的分布式自然語言處理通道。這個項目的目標是創建一種簡單的方法使用 NLTK 通過網絡接口處理大語言庫。
瀏覽器自動化與仿真
selenium – 自動化真正的瀏覽器( Chrome 瀏覽器,火狐瀏覽器, Opera 瀏覽器, IE 瀏覽器)。
Ghost.py – 對 PyQt 的 webkit 的封裝(需要 PyQT )。
Spynner – 對 PyQt 的 webkit 的封裝(需要 PyQT )。
Splinter – 通用 API 瀏覽器模擬器( selenium web 驅動, Django 客戶端, Zope )。
多重處理
threading – Python 標準庫的線程運行。對于 I/O 密集型任務很有效。對于 CPU 綁定的任務沒用,因為 python GIL 。
multiprocessing – 標準的 Python 庫運行多進程。
celery – 基于分布式消息傳遞的異步任務隊列 / 作業隊列。
concurrent-futures – concurrent-futures 模塊為調用異步執行提供了一個高層次的接口。
異步
異步網絡編程庫
asyncio – (在 Python 3.4 + 版本以上的 Python 標準庫)異步 I/O ,時間循環,協同程序和任務。
Twisted – 基于事件驅動的網絡引擎框架。
Tornado – 一個網絡框架和異步網絡庫。
pulsar – Python 事件驅動的并發框架。
diesel – Python 的基于綠色事件的 I/O 框架。
gevent – 一個使用 greenlet 的基于協程的 Python 網絡庫。
eventlet – 有 WSGI 支持的異步框架。
Tomorrow – 異步代碼的奇妙的修飾語法。
隊列
celery – 基于分布式消息傳遞的異步任務隊列 / 作業隊列。
huey – 小型多線程任務隊列。
mrq – Mr. Queue – 使用 redis & Gevent 的 Python 分布式工作任務隊列。
RQ – 基于 Redis 的輕量級任務隊列管理器。
simpleq – 一個簡單的,可無限擴展,基于 Amazon SQS 的隊列。
python-gearman – Gearman 的 Python API 。
云計算
picloud – 云端執行 Python 代碼。
http://dominoup.com – 云端執行 R , Python 和 matlab 代碼。
電子郵件
電子郵件解析庫
flanker – 電子郵件地址和 Mime 解析庫。
Talon – Mailgun 庫用于提取消息的報價和簽名。
網址和網絡地址操作
解析/ 修改網址和網絡地址庫。
URL
furl – 一個小的 Python 庫,使得操縱 URL 簡單化。
purl – 一個簡單的不可改變的 URL 以及一個干凈的用于調試和操作的 API 。
urllib.parse – 用于打破統一資源定位器( URL )的字符串在組件(尋址方案,網絡位置,路徑等)之間的隔斷,為了結合組件到一個 URL 字符串,并將“相對 URL ”轉化為一個絕對 URL ,稱之為“基本 URL ”。
tldextract – 從 URL 的注冊域和子域中準確分離 TLD ,使用公共后綴列表。
網絡地址
netaddr – 用于顯示和操縱網絡地址的 Python 庫。
網頁內容提取
提取網頁內容的庫。
HTML 頁面的文本和元數據
newspaper – 用 Python 進行新聞提取、文章提取和內容策展。
html2text – 將 HTML 轉為 Markdown 格式文本。
python-goose – HTML 內容 / 文章提取器。
lassie – 人性化的網頁內容檢索工具
micawber – 一個從網址中提取豐富內容的小庫。
sumy - 一個自動匯總文本文件和 HTML 網頁的模塊
Haul – 一個可擴展的圖像爬蟲。
python-readability – arc90 readability 工具的快速 Python 接口。
scrapely – 從 HTML 網頁中提取結構化數據的庫。給出了一些 Web 頁面和數據提取的示例, scrapely 為所有類似的網頁構建一個分析器。
視頻
youtube-dl – 一個從 YouTube 下載視頻的小命令行程序。
you-get – Python3 的 YouTube 、優酷 / Niconico 視頻下載器。
維基
WikiTeam – 下載和保存 wikis 的工具。
WebSocket
用于WebSocket 的庫。
Crossbar – 開源的應用消息傳遞路由器( Python 實現的用于 Autobahn 的 WebSocket 和 WAMP )。
AutobahnPython – 提供了 WebSocket 協議和 WAMP 協議的 Python 實現并且開源。
WebSocket-for-Python – Python 2 和 3 以及 PyPy 的 WebSocket 客戶端和服務器庫。
DNS 解析
dnsyo – 在全球超過 1500 個的 DNS 服務器上檢查你的 DNS 。
pycares – c-ares 的接口。 c-ares 是進行 DNS 請求和異步名稱決議的 C 語言庫。
計算機視覺
OpenCV – 開源計算機視覺庫。
SimpleCV – 用于照相機、圖像處理、特征提取、格式轉換的簡介,可讀性強的接口(基于 OpenCV )。
mahotas – 快速計算機圖像處理算法(完全使用 C++ 實現),完全基于 numpy 的數組作為它的數據類型。
代理服務器
shadowsocks – 一個快速隧道代理,可幫你穿透防火墻(支持 TCP 和 UDP , TFO ,多用戶和平滑重啟,目的 IP 黑名單)。
tproxy – tproxy 是一個簡單的 TCP 路由代理(第 7 層),基于 Gevent ,用 Python 進行配置。
其他Python 工具列表
awesome-python
pycrumbs
python-github-projects
python_reference
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