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由于容器不需要進行硬件虛擬以及運行完整操作系統等額外開銷, Docker 對系統資源的利用率更高。無論是應用執行速度、內存損耗或者文件存儲速度,都要比傳統虛擬機技術更高效。因此,相比虛擬機技術,一個相同配置的主機,往往可以運行更多數量的應用。
傳統的虛擬機技術啟動應用服務往往需要數分鐘,而 Docker 容器應用,由于直接運行于宿主內核,無需啟動完整的操作系統,因此可以做到秒級、甚至毫秒級的啟動時間。大大的節約了開發、測試、部署的時間。
開發過程中一個常見的問題是環境一致性問題。由于開發環境、測試環境、生產環境不一致,導致有些 bug 并未在開發過程中被發現。而 Docker 的鏡像提供了除內核外完整的運行時環境,確保了應用運行環境一致性,從而不會再出現 「這段代碼在我機器上沒問題啊」 這類問題。
對開發和運維(DevOps)人員來說,最希望的就是一次創建或配置,可以在任意地方正常運行。
使用 Docker 可以通過定制應用鏡像來實現持續集成、持續交付、部署。開發人員可以通過 Dockerfile 來進行鏡像構建,并結合 持續集成 (Continuous Integration) 系統進行集成測試,而運維人員則可以直接在生產環境中快速部署該鏡像,甚至結合 持續部署 (Continuous Delivery/Deployment) 系統進行自動部署。
而且使用 Dockerfile 使鏡像構建透明化,不僅僅開發團隊可以理解應用運行環境,也方便運維團隊理解應用運行所需條件,幫助更好的生產環境中部署該鏡像。
由于 Docker 確保了執行環境的一致性,使得應用的遷移更加容易。Docker 可以在很多平臺上運行,無論是物理機、虛擬機、公有云、私有云,甚至是筆記本,其運行結果是一致的。因此用戶可以很輕易的將在一個平臺上運行的應用,遷移到另一個平臺上,而不用擔心運行環境的變化導致應用無法正常運行的情況。
Docker 使用的分層存儲以及鏡像的技術,使得應用重復部分的復用更為容易,也使得應用的維護更新更加簡單,基于基礎鏡像進一步擴展鏡像也變得非常簡單。此外,Docker 團隊同各個開源項目團隊一起維護了一大批高質量的官方鏡像,既可以直接在生產環境使用,又可以作為基礎進一步定制,大大的降低了應用服務的鏡像制作成本。
特性 |
容器 |
虛擬機 |
啟動 |
秒級 |
分鐘級 |
硬盤使用 |
一般為 MB |
一般為 GB |
性能 |
接近原生 |
弱于 |
系統支持量 |
單機支持上千個容器 |
一般幾十個 |
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