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Python3如何實現模擬登錄和爬取

發布時間:2020-07-31 09:20:53 來源:億速云 閱讀:209 作者:小豬 欄目:開發技術

這篇文章主要講解了Python3如何實現模擬登錄和爬取,內容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學習一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。

我們先以一個最簡單的實例來了解模擬登錄后頁面的抓取過程,其原理在于模擬登錄后 Cookies 的維護。

1. 本節目標

本節將講解以 GitHub 為例來實現模擬登錄的過程,同時爬取登錄后才可以訪問的頁面信息,如好友動態、個人信息等內容。

我們應該都聽說過 GitHub,如果在我們在 Github 上關注了某些人,在登錄之后就會看到他們最近的動態信息,比如他們最近收藏了哪個 Repository,創建了哪個組織,推送了哪些代碼。但是退出登錄之后,我們就無法再看到這些信息。

如果希望爬取 GitHub 上所關注人的最近動態,我們就需要模擬登錄 GitHub。

2. 環境準備

請確保已經安裝好了 requests 和 lxml 庫,如沒有安裝可以參考第 1 章的安裝說明。

3. 分析登錄過程

首先要分析登錄的過程,需要探究后臺的登錄請求是怎樣發送的,登錄之后又有怎樣的處理過程。

如果已經登錄 GitHub,先退出登錄,同時清除 Cookies。

打開 GitHub 的登錄頁面,鏈接為 https://github.com/login,輸入 GitHub 的用戶名和密碼,打開開發者工具,將 Preserve Log 選項勾選上,這表示顯示持續日志,如圖 10-1 所示。

Python3如何實現模擬登錄和爬取

點擊登錄按鈕,這時便會看到開發者工具下方顯示了各個請求過程,如圖 10-2 所示。

Python3如何實現模擬登錄和爬取

點擊第一個請求,進入其詳情頁面,如圖 10-3 所示。

Python3如何實現模擬登錄和爬取

可以看到請求的 URL 為 https://github.com/session,請求方式為 POST。再往下看,我們觀察到它的 Form Data 和 Headers 這兩部分內容,如圖 10-4 所示。

Python3如何實現模擬登錄和爬取

Headers 里面包含了 Cookies、Host、Origin、Referer、User-Agent 等信息。Form Data 包含了 5 個字段,commit 是固定的字符串 Sign in,utf8 是一個勾選字符,authenticity_token 較長,其初步判斷是一個 Base64 加密的字符串,login 是登錄的用戶名,password 是登錄的密碼。

綜上所述,我們現在無法直接構造的內容有 Cookies 和 authenticity_token。下面我們再來探尋一下這兩部分內容如何獲取。

在登錄之前我們會訪問到一個登錄頁面,此頁面是通過 GET 形式訪問的。輸入用戶名密碼,點擊登錄按鈕,瀏覽器發送這兩部分信息,也就是說 Cookies 和 authenticity_token 一定是在訪問登錄頁的時候設置的。

這時再退出登錄,回到登錄頁,同時清空 Cookies,重新訪問登錄頁,截獲發生的請求,如圖 10-5 所示。

Python3如何實現模擬登錄和爬取

訪問登錄頁面的請求如圖所示,Response Headers 有一個 Set-Cookie 字段。這就是設置 Cookies 的過程。

另外,我們發現 Response Headers 沒有和 authenticity_token 相關的信息,所以可能 authenticity_token 還隱藏在其他的地方或者是計算出來的。我們再從網頁的源碼探尋,搜索相關字段,發現源代碼里面隱藏著此信息,它是一個隱藏式表單元素,如圖 10-6 所示。

Python3如何實現模擬登錄和爬取

現在我們已經獲取到所有信息,接下來實現模擬登錄。

4. 代碼實戰

首先我們定義一個 Login 類,初始化一些變量:

class Login(object):
    def __init__(self):
        self.headers = {
            'Referer': 'https://github.com/',
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) 
            Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36',
            'Host': 'github.com'
        }
        self.login_url = 'https://github.com/login'
        self.post_url = 'https://github.com/session'
        self.logined_url = 'https://github.com/settings/profile'
        self.session = requests.Session()

這里最重要的一個變量就是 requests 庫的 Session,它可以幫助我們維持一個會話,而且可以自動處理 Cookies,我們不用再去擔心 Cookies 的問題。

接下來,訪問登錄頁面要完成兩件事:一是通過此頁面獲取初始的 Cookies,二是提取出 authenticity_token。

在這里我們實現一個 token() 方法,如下所示:

from lxml import etree
def token(self):
    response = self.session.get(self.login_url, headers=self.headers)
    selector = etree.HTML(response.text)
    token = selector.xpath('//div/input[2]/@value')[0]
    return token

我們用 Session 對象的 get() 方法訪問 GitHub 的登錄頁面,然后用 XPath 解析出登錄所需的 authenticity_token 信息并返回。

現在已經獲取初始的 Cookies 和 authenticity_token,開始模擬登錄,實現一個 login() 方法,如下所示:

def login(self, email, password):
    post_data = {
        'commit': 'Sign in',
        'utf8': '✓',
        'authenticity_token': self.token(),
        'login': email,
        'password': password
    }
    response = self.session.post(self.post_url, data=post_data, headers=self.headers)
    if response.status_code == 200:
        self.dynamics(response.text)
    response = self.session.get(self.logined_url, headers=self.headers)
    if response.status_code == 200:
        self.profile(response.text)

首先構造一個表單,復制各個字段,其中 email 和 password 是以變量的形式傳遞。然后再用 Session 對象的 post() 方法模擬登錄即可。由于 requests 自動處理了重定向信息,我們登錄成功后就可以直接跳轉到首頁,首頁會顯示所關注人的動態信息,得到響應之后我們用 dynamics() 方法來對其進行處理。接下來再用 Session 對象請求個人詳情頁,然后用 profile() 方法來處理個人詳情頁信息。

其中,dynamics() 方法和 profile() 方法的實現如下所示:

def dynamics(self, html):
    selector = etree.HTML(html)
    dynamics = selector.xpath('//div[contains(@class, "news")]//div[contains(@class, "alert")]')
    for item in dynamics:
        dynamic = ' '.join(item.xpath('.//div[@class="title"]//text()')).strip()
        print(dynamic)
def profile(self, html):
    selector = etree.HTML(html)
    name = selector.xpath('//input[@id="user_profile_name"]/@value')[0]
    email = selector.xpath('//select[@id="user_profile_email"]/option[@value!=""]/text()')
    print(name, email)

在這里,我們仍然使用 XPath 對信息進行提取。在 dynamics() 方法里,我們提取了所有的動態信息,然后將其遍歷輸出。在 prifile() 方法里,我們提取了個人的昵稱和綁定的郵箱,然后將其輸出。

這樣,整個類的編寫就完成了。

5. 運行

我們新建一個 Login 對象,然后運行程序,如下所示:

if __name__ == "__main__":
    login = Login()
    login.login(email='cqc@cuiqingcai.com', password='password')

在 login() 方法傳入用戶名和密碼,實現模擬登錄。

可以看到控制臺有類似如下輸出:

GrahamCampbell  starred  nunomaduro/zero-framework
GrahamCampbell  starred  nunomaduro/laravel-zero
happyAnger6  created repository  happyAnger6/nodejs_chatroom
viosey  starred  nitely/Spirit
lbgws2  starred  Germey/TaobaoMM
EasyChris  starred  ageitgey/face_recognition
callmewhy  starred  macmade/GitHubUpdates
sindresorhus  starred  sholladay/squatter
SamyPesse  starred  graphcool/chromeless
wbotelhos  starred  tkadlec/grunt-perfbudget
wbotelhos  created repository  wbotelhos/eggy
leohxj  starred  MacGesture/MacGesture
GrahamCampbell  starred  GrahamCampbell/Analyzer
EasyChris  starred  golang/go
mitulgolakiya  starred  veltman/flubber
liaoyuming  pushed to  student  at  Germey/SecurityCourse
leohxj  starred  jasonslyvia/a-cartoon-intro-to-redux-cn
ruanyf  starred  ericchiang/pup
ruanyf  starred  bpesquet/thejsway
louwailou  forked  Germey/ScrapyTutorial  to  louwailou/ScrapyTutorial
Lving  forked  shadowsocksr-backup/shadowsocksr  to  Lving/shadowsocksr
qifuren1985  starred  Germey/ADSLProxyPool
QWp6t  starred  laravel/framework
Germey ['1016903103@qq.com', 'cqc@cuiqingcai.com']

可以發現,我們成功獲取到關注的人的動態信息和個人的昵稱及綁定郵箱。模擬登錄成功!

看完上述內容,是不是對Python3如何實現模擬登錄和爬取有進一步的了解,如果還想學習更多內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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