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(01)選擇最有效率的表名順序(筆試常考)
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,
FROM子句中寫在最后的表將被最先處理,
在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表放在最后,
如果有3個以上的表連接查詢,那就需要選擇那個被其他表所引用的表放在最后。
例如:查詢員工的編號,姓名,工資,工資等級,部門名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname from salgrade,dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)
1)如果三個表是完全無關系的話,將記錄和列名最少的表,寫在最后,然后依次類推
2)如果三個表是有關系的話,將引用最多的表,放在最后,然后依次類推
(02)WHERE子句中的連接順序(筆試常考)
ORACLE采用自右而左的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之左,那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的之右。
例如:查詢員工的編號,姓名,工資,部門名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname from emp,dept where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)
(03)SELECT子句中避免使用*號
ORACLE在解析的過程中,會將*依次轉換成所有的列名,這個工作是通過查詢數據字典完成的,這意味著將耗費更多的時間
select empno,ename from emp;
(04)使用DECODE函數來減少處理時間
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表
(05)整合簡單,無關聯的數據庫訪問
(06)用TRUNCATE替代DELETE
(07)盡量多使用COMMIT
因為COMMIT會釋放回滾點
(08)用WHERE子句替換HAVING子句
WHERE先執行,HAVING后執行
(09)多使用內部函數提高SQL效率
(10)使用表的別名
salgrade s
(11)使用列的別名
ename e
(12)用索引提高效率
在查詢中,善用索引
(13)字符串型,能用=號,不用like
因為=號表示精確比較,like表示模糊比較
(14)SQL語句用大寫的
因為Oracle服務器總是先將小寫字母轉成大寫后,才執行
在eclipse中,先寫小寫字母,再通過ctrl+shift+X轉大寫;ctrl+shift+Y轉小寫
(15)避免在索引列上使用NOT
因為Oracle服務器遇到NOT后,他就會停止目前的工作,轉而執行全表掃描
(16)避免在索引列上使用計算
WHERE子句中,如果索引列是函數的一部分,優化器將不使用索引而使用全表掃描,這樣會變得變慢
例如,SAL列上有索引,
低效:
SELECT EMPNO,ENAME FROM EMP WHERE SAL*12 > 24000;
高效:
SELECT EMPNO,ENAME FROM EMP WHERE SAL > 24000/12;
(17)用 >= 替代 >
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3
首先定位到DEPTNO=3的記錄并且掃描到第一個DEPT大于3的記錄
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4
直接跳到第一個DEPT等于4的記錄
(18)用IN替代OR
select * from emp where sal = 1500 or sal = 3000 or sal = 800;
select * from emp where sal in (1500,3000,800);
(19)總是使用索引的第一個列
如果索引是建立在多個列上,只有在它的第一個列被WHERE子句引用時,優化器才會選擇使用該索引
當只引用索引的第二個列時,不引用索引的第一個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引
create index emp_sal_job_idex
on emp(sal,job);
----------------------------------
select *
from emp
where job != 'SALES';
(20)避免改變索引列的類型,顯示比隱式更安全
當字符和數值比較時,ORACLE會優先轉換數值類型到字符類型
select 123 || '123' from dual;
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