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小編給大家分享一下Python如何實現返回函數+匿名函數，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
粗粗看了一遍學習資料，感覺返回函數的意思好理解，但是實際應用起來就有點麻煩了。
先捋一捋思路叭。
首先，高階函數除了能接收函數作為參數外，也能將函數作為結果值返回。
拿求和做個簡單的例子：
一般的求和函數我們會這樣寫：
>>> def calc_sum(*args):
a = 0
for n in args:
a = a + n
return a
>>> calc_sum(1,2,3,4)
10
直接求解，返回結果。
但是有時候我們不需要立刻求和，可能后面還需要計算,這個時候就要用到返回函數了。
（當我看到這里的時候，腦子里想的一直都是：為什么不要它立刻求和？？）
返回函數到底又什么作用呢？
就好比做一件事，在做的過程中，返回函數的作用就是告訴你，我做到哪里／如何了，你能干嘛干嘛了。
暫時沒有更具體的例子，希望以后能遇到，加深一下理解！（太抽象了！！）
好，回過頭再來看看 求和用返回函數怎么寫。
（不返回求和結果，而是返回一個求和的函數）
>>> def lazy_sum(*args):
def sum():
a = 0
for n in args:
a = a + n
return a
return sum
>>> f = lazy_sum(1,3,5,7,9)
>>> f
<function lazy_sum..sum at 0x11104f620>
可以看到，當我們調用lazy_sum()時，返回的不是求和結果，而是求和函數。
如果要計算真正的求和結果，就要再調用f.【 f() 相當于sum() 】
>>> f()
25
內部函數sum可以引用外部函數lazy_sum的參數和局部變量。
當lazy_sum返回函數sum時，相關參數和變量都保存在返回的函數中。（雖然這是一句很好理解的話，但是我莫名感覺它不簡單！
這種程序結構，叫做“閉包”（Closure）。（吼！
這里需要注意的是，每次調用lazy_sum，返回的都是一個新的函數！
就算傳入參數相同，返回的函數也不同！
>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1==f2
False
( f1() 和 f2()的調用結果互不影響
看完了這篇文章，相信你對“Python如何實現返回函數+匿名函數”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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