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講師：黃鴻波
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講師簡介：
珠海金山辦公軟件有限公司（WPS）人工智能領域專家，高級算法工程師，擁有多年年軟件開發經驗，著有《TensorFlow進階指南 基礎、算法與應用》一書。曾在格力電器股份有限公司大數據中心擔任人工智能領域專家，且在多家公司擔任過高級工程師，技術經理，技術總監等職務。曾帶領團隊開發過基于人臉識別技術的智能支付系統、推薦系統、智能問答系統等。擅長數據挖掘、機器學習、移動開發等專業領域，并擁有豐富的實戰經驗。
分享大綱：
1. 文本分類實踐中常見的誤區：
1.1 深度模型一定優于傳統的機器學習模型
1.2 在驗證集上準確率高在線上準確率就高
1.3 準確率是文本分類中最重要的指標
1.4 越復雜的模型效果越好
2. 文本分類策略
2.1 選擇合適的訓練集和測試集
2.2 巧用詞袋模型
3. 常用文本分類模型對比
3.1 機器學習算法對比
4.1.1 LR+詞頻
4.1.2 LR+one-hot
4.1.3 標準化+詞頻+LR
4.1.4 正則化+詞頻+LR
4.1.5拉普拉斯平滑+詞概率+LR
4.1.6貝葉斯+詞頻
4.1.7貝葉斯+特征提取
3.2 深度學習模型對比
3.2.1 TextCNN
3.2.2 textRNN
3.2.3 textRCNN
3.2.4 HAN
聽眾收益：
1、了解在文本分類過程中的一些常見的坑
2、了解各種文本分類模型在實際工程中的取舍
3、了解各種算法在相同數據集下的真實數據對比
活動時間： 2018 年10 月16 日20:00-21:30
活動詳情： 【線上直播】人工智能中的文本分類技術
注意：
登錄并立即報名成功，收到報名短信后進入添加直播小助手微信，添加時注明
“10.16直播”
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