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人工智能最核心的是人才問題,已經是一個普遍的共識。與之對應的解題思路有哪些?相信大多數人的第一反應,就是產學一體化。
但是,來自工業界的利好,如何才能輸送到校園這個更具活力和創造性的場景中,至今尚無公論。以扶持開發者為己任的華為“耀星計劃”,最近就給出了自己的校園解法。
3月24日,華為正式啟動了“耀星·校園開發者計劃”,作為該計劃的重要組成部分,江蘇省人工智能學會聯合華為終端云服務舉辦的DigiX極客校園大賽也在南京大學正式起航。
據了解,此次競賽將從應用、硬件、算法三個維度,讓華為終端云的智慧生態與學子們的創新能力無縫對接。與之伴隨的,還有華為校園千帆行系列講座等一系列扶持資源。
啟動儀式的陣容也十分豪華。江蘇省科學技術協會副主席馮少東、江蘇省人工智能學會理事長、南京大學人工智能學院院長周志華、華為消費者業務云服務總裁張平安,以及江蘇省人工智能學會、華為的相關領導、專家等多位大咖悉數到場,學術界和產業界對于廠校結合的期待可見一斑。
(江蘇省人工智能學會理事長,南京大學人工智能學院院長周志華)
為什么一場高校級別的比賽,能一次性撬動這么多業內大咖?恐怕還要從校園開發者的尷尬環境說起。
作為關乎國家技術實力的“搶位賽”,人才培養如果從校園階段就開始起步,那自然是再好不過。
在斯坦福大學這樣的創新前沿陣地,學院會與工業界密切合作,讓學生在保持開放性探索的同時,也能夠與工業界進行實際的結合。不過,這樣廠校高度聯動的人才培養模式畢竟還是少數。
在很多科技公司的扶植計劃中,校園開發者往往都處在一個近乎失語的境地。
比如谷歌基于TensorFlow的“AI速成班”,終極目標是希望開發者付費在谷歌云計算服務上運行自己的程序。百度“燎原計劃”的一系列福利,則主要向中小企業與資深開發者們開放。而微軟AI Lab的扶植計劃,也需要開發者掌握一定的基礎數據操作、管理和開發的能力,才能夠快速上手。
地處技術前沿的AI創新,對于校園開發者來說,就如同《阿麗塔》中少年們所向往的“天空城”,觸目可及,中間卻隔了一道遙遠的“天塹”。
而“耀星·校園開發者計劃”的出現,或許就是在暗夜中遙望燈塔的校園人,所渴求的那道光。
我們不妨借助首個中國高校開發者扶植計劃,來嘗試回答這個關鍵問題:科技公司與校園人才之間,究竟需要哪些步驟才能精準對接?
耀星·校園開發者計劃:一張通往天空城的“船票”
歌德曾經這樣描寫少年——向天空他追求最美的星辰,向地上他向往所有的欲望。
在AI的世界中,我們也可以這樣理解校園開發者:在精神層面,他們代表著最為蓬勃、不受限的創新力量;而在現實層面,象牙塔中的他們又渴求著來自知識和商業等領域的各種資源。
在華為“耀星·校園開發者計劃”中,DigiX極客校園大賽就通過兩大賽事,幫助校園AI力量完成了一次理想與現實的對接。
算法精英大賽旨在激活校園頂尖高手的科研力量,推動機器算法下沉到具體場景中,運用人工智能解決現實問題。
另一個人工智能校園創新大賽,則著眼于軟件應用和硬件兩個領域,鼓勵學子們結合個人消費者的真實需求,進行創新創造。
除了為大賽提供資金、算力和開發平臺之外,華為“耀星校園開發者計劃”的特殊之處在于,后續還計劃通過培訓、校園行、AI實習生、校園大使等多項活動,將工業界的實戰經驗和專業技術輸送到校園之中,打造一個能夠自由釋放靈感和腦洞的創新沃土。
年輕的AI開發者們,將成為大學研究課題與產業實際問題之間的橋梁,解決工業界與學術界相脫節的問題。
比如“智能會議記錄”這樣的產品,本身是一個工程性強但學術性弱的題目,大學科研機構一般是不會碰的,軟件公司也可能受限于市場競爭而不會動腦筋去開發。但在2018年華為DigiX極客大賽中,開發者就通過運用HiAI能力,在技術人員的幫助下解決了AI技術難題,測試環節利用華為遠程真機測試快速調試,僅半月就開發出一款“智能會議記錄”應用。
不難想象,在校園版“耀星計劃”的加持下,本屆賽事也將充分激活全中國(乃至全球)的校園極客的創新激情,開啟探索AI應用場景探索的大門,涌現出蓬勃而源源不斷的創新生命力。
從那一刻起,仰望AI“天空城”的少年們,除了心中秉持的理想和勇氣,手里也終于拿到了一張真實的“船票”。
象牙塔到天空城:校園AI與產業界的真實距離
作為首個校園開發者計劃,“耀星”的一系列扶持動作,也讓我們得以窺視到校園AI力量與工業界對話的潛在難題。
首先,校園AI開發者跟科技企業過往所重點扶持的商業開發者,有著明顯的不同。
最大的區別在于,校園開發者對創新的理解和認知。
學術體系下的創意往往不會局限于某個具體的商業需求,而是傾向于關注前沿科學成果,鼓勵跨學科、全場景的協作與創新,有時還涉及許多現實商業中未曾覆蓋到的領域,比如利用AI解決農業低效問題。
很多科技公司在本身業務范圍的限制下,其開發者生態的包容性、資源儲備、技術實力往往難以滿足校園創新所需要的廣度和深度。
另一個不同則體現在工程能力的差距。具體到創意實現的進程里,AI開發就不僅僅是理論層面的探索,而對開發者的工程細節、部署能力等提出了更高的要求。如果開發者本身的經驗不足,加上基礎條件缺失,很有可能流于理論,使得創意難以被系統化地直觀驗證,造成“創意牛逼落地難”的局面。
另外,校園AI力量在數據、算力等資源上有著天然的短板。AI開發的前提是要在各種端口收集和處理數據,以保證訓練成果的有效性。而當前的情況是,大數據資源基本掌握在互聯網科技巨頭手中,經過脫敏等方式分享給學界,注定是一個緩慢而艱難磨合的過程。
綜合來看,要將校園開發者打造成時代需要的AI人才,需要注意三項能力的培養:一是從創意靈感到構建成系統的能力,二是從設計到產品的能力,三是將社會、工程、科技、商業全面結合的能力。
顯然,僅靠目前的大學教育是無法傳遞的,商業開發者賦能計劃也只是杯水車薪。或許我們必須認識到這樣一個現實:
只有在頂尖科技企業有意愿成為一個非功利性的教育者時,才能匯聚各界的力量,讓校園人才得以有機會在實際過程中學習、碰撞和冒險,從而真正用AI創造價值。
時代的鑿壁者:“耀星”何以成為校園AI的創新燈塔?
以“耀星校園開發者計劃”為“切片”,我們可以觀察到,華為在推進AI基礎教育、構建校園創新生態時,帶來了哪些變化:
1.不設限的創新探索。
成果的商業化,往往是工業界捆綁在校園開發者身上的一道枷鎖,并為此人為設置了不少門檻,以期吸引更具商業潛力的成熟開發者。
比如谷歌AI Impact Challenge,旨在將最佳創意轉化為應用;Netflix奈飛的AI競賽目標也十分清晰,征集電影推薦系統的電腦算法。
但在“耀星校園開發者計劃”中,不設限的創新鼓勵成為華為校園AI生態的風向標。華為的校園開發者孵化模式,并不以固定的賽果回饋和商業價值來界定,也不以爭奪開發者為目的。
而是相反,首先根植于體系化培養人工智能人才的基本精神,鼓勵跨學科協作、多資源的調動。這種貢獻與開放的初心,反而更容易讓華為理解和觸達校園創新者們。
2.基礎設施的全面賦能。
對于廣泛的校園開發者來說,現階段切入深度學習、機器視覺等AI技術還是非常艱難的。技術門檻、算力成本、場景限制等等,都在某種程度上制約著開發者的想象力。
對此,華為采用了多角度、全生態賦能的模式來扶植校園開發者,幫助他們度過最初也最難的觀望階段。
華為的云計算資源和開發板HiKey,都將向校園開發者提供限量免費申請,華為的“芯-端-云”能力,也將通過開發者聯盟的多種API和SDK等向學生群體開放。
而由華為硬件終端構成的全場景智慧物聯體系,則成為校園創新的絕佳創意源頭和試驗場,足以容納豐富的AI功能落地和驗證。
通過與實際業務的結合,校園創新才能在及時的反饋和迭代中,不斷創造真實的價值。
3.來自工程端人才的援手。
現在企業向開發者提供援助,甚至與大學合作開展AI研究項目或實驗室,早已不是什么新鮮事。但如果目的是讓更多高校人才對AI產生興趣,那么就需要更多的“園丁”進行指導和幫助。
像“耀星·校園開發者計劃”,就更多考慮了學子們對“領路人”的需求,提供的不僅是硬件資源和在線培訓,還組織了身處工程前沿的全球技術專家走進高校,并推出了現場實戰的訓練營,在DigiX極客校園大賽中,也有來自華為的科學家及評委進行指導和交流。
來自全球的技術專家們為校園極客們保駕護航,讓象牙塔和實驗室中的AI力量,與社會工程力量前所未有地緊密貼合,這或許比單純的競賽和資金扶持意義更大。
以上三個特點,可以說是華為連接高校與產業的三樣獨家武器。
注重創新背后,是對校園開發者困境的深切體察,也正是因此,才能對癥下藥,打破AI開發從0到1的壁壘。
學子們漸豐的羽翼即將掀起時代的巨浪。而在他們背后,是“耀星·校園開發者計劃”燈塔一般的光芒。
AI的追夢人:造一場校園生態的銃夢
無論是不計較短期得失的扶持理念,全面開放平臺資源能力的奉獻精神,亦或是華為自身技術人才的全面下沉,都充分構建產學結合、廠校共贏的創新環境,前提是打造一個讓人才自由馳騁的新世界:
首先,開發門檻不斷下沉,讓更有生命力的創新得以解開技術的束縛,讓業余愛好者、跨專業學生都能夠在開發生態中肆意翱翔;
另一方面,解開桎梏想象力的天花板,鼓勵校園開發者走出圍墻,到五光十色的廣闊應用場景中去尋求靈感和創意;
此外,科技企業也需要將自己打造成一個多維立體的創新綜合體,從提供單一的技術工具變成培養高端人才的生態入口。
從多個角度看,“耀星·校園開發者計劃”都不僅僅是校園AI開發平臺,而是仰望著AI星空的中國年輕人,迎擊未來所必經的訓練場。華為正引領著這群未來的“狂戰士”,在時代的狂流中向宇宙深處的星河與夢想進擊。
伴隨著一顆星子的亮起,產學共榮的可能性,正前所未有地真實照耀著中國高校這片充滿青春和希望的田園。
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