Docker容器使用過程是怎么樣的

今天就跟大家聊聊有關Docker容器使用過程是怎么樣的，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

Docker 容器使用

Docker 客戶端
docker 客戶端非常簡單 ,我們可以直接輸入 docker 命令來查看到 Docker 客戶端的所有命令選項。


[root@huixuan ~]# docker


Usage:  docker COMMAND


A self-sufficient runtime for containers


Options:
      --config string      Location of client config files (default "/root/.docker")
  -D, --debug              Enable debug mode
      --help               Print usage
  -H, --host list          Daemon socket(s) to connect to (default [])
  -l, --log-level string   Set the logging level ("debug", "info", "warn", "error", "fatal") (default "info")
      --tls                Use TLS; implied by --tlsverify
      --tlscacert string   Trust certs signed only by this CA (default "/root/.docker/ca.pem")
      --tlscert string     Path to TLS certificate file (default "/root/.docker/cert.pem")
      --tlskey string      Path to TLS key file (default "/root/.docker/key.pem")
      --tlsverify          Use TLS and verify the remote
  -v, --version            Print version information and quit


Management Commands:
  container   Manage containers
  image       Manage images
  network     Manage networks
  node        Manage Swarm nodes
  plugin      Manage plugins
  secret      Manage Docker secrets
  service     Manage services
  stack       Manage Docker stacks
  swarm       Manage Swarm
  system      Manage Docker
  volume      Manage volumes


Commands:
  attach      Attach to a running container
  build       Build an image from a Dockerfile
  commit      Create a new image from a container's changes
  cp          Copy files/folders between a container and the local filesystem
  create      Create a new container
  diff        Inspect changes on a container's filesystem
  events      Get real time events from the server
  exec        Run a command in a running container
  export      Export a container's filesystem as a tar archive
  history     Show the history of an image
  images      List images
  import      Import the contents from a tarball to create a filesystem image
  info        Display system-wide information
  inspect     Return low-level information on Docker objects
  kill        Kill one or more running containers
  load        Load an image from a tar archive or STDIN
  login       Log in to a Docker registry
  logout      Log out from a Docker registry
  logs        Fetch the logs of a container
  pause       Pause all processes within one or more containers
  port        List port mappings or a specific mapping for the container
  ps          List containers
  pull        Pull an image or a repository from a registry
  push        Push an image or a repository to a registry
  rename      Rename a container
  restart     Restart one or more containers
  rm          Remove one or more containers
  rmi         Remove one or more images
  run         Run a command in a new container
  save        Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)
  search      Search the Docker Hub for images
  start       Start one or more stopped containers
  stats       Display a live stream of container(s) resource usage statistics
  stop        Stop one or more running containers
  tag         Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE
  top         Display the running processes of a container
  unpause     Unpause all processes within one or more containers
  update      Update configuration of one or more containers
  version     Show the Docker version information
  wait        Block until one or more containers stop, then print their exit codes


Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command.
[root@huixuan ~]# 


可以通過命令 docker command --help 更深入的了解指定的 Docker 命令使用方法。
例如我們要查看 docker stats 指令的具體使用方法：


[root@huixuan ~]# docker stats --help


Usage:  docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...]


Display a live stream of container(s) resource usage statistics


Options:
  -a, --all             Show all containers (default shows just running)
      --format string   Pretty-print images using a Go template
      --help            Print usage
      --no-stream       Disable streaming stats and only pull the first result
[root@huixuan ~]# 


運行一個web應用
前面我們運行的容器并沒有一些什么特別的用處。
接下來讓我們嘗試使用 docker 構建一個 web 應用程序。
我們將在docker容器中運行一個 Python Flask 應用來運行一個web應用。


[root@huixuan ~]# docker pull training/webapp  # 載入鏡像
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/training/webapp ... 
latest: Pulling from docker.io/training/webapp
e190868d63f8: Pull complete 
909cd34c6fd7: Pull complete 
0b9bfabab7c1: Pull complete 
a3ed95caeb02: Pull complete 
10bbbc0fc0ff: Pull complete 
fca59b508e9f: Pull complete 
e7ae2541b15b: Pull complete 
9dd97ef58ce9: Pull complete 
a4c1b0cb7af7: Pull complete 
Digest: sha256:06e9c1983bd6d5db5fba376ccd63bfa529e8d02f23d5079b8f74a616308fb11d
Status: Downloaded newer image for docker.io/training/webapp:latest
[root@huixuan ~]# docker run -d -P training/webapp python app.py
e4fbb06d2dda11414252575dd77b2561b23e09c0237fac764076ba61fffa3461
[root@huixuan ~]# 




參數說明:
-d:讓容器在后臺運行。
-P:將容器內部使用的網絡端口映射到我們使用的主機上。




查看 WEB 應用容器
使用 docker ps 來查看我們正在運行的容器
[root@huixuan ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
e4fbb06d2dda        training/webapp     "python app.py"     37 seconds ago      Up 35 seconds       0.0.0.0:1024->5000/tcp   kickass_wright
[root@huixuan ~]# 


這里多了端口信息。
PORTS  
0.0.0.0:1024->5000/tcp 


Docker 開放了 5000 端口（默認 Python Flask 端口）映射到主機端口 32769 上。
這時我們可以通過瀏覽器訪問WEB應用

我們也可以指定 -p 標識來綁定指定端口。
[root@huixuan ~]# docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
0e044f323370c157539fa9e235a37c7b2907e5920e846429562f1f18f3f6ff55
[root@huixuan ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
0e044f323370        training/webapp     "python app.py"     4 seconds ago       Up 3 seconds        0.0.0.0:5000->5000/tcp   admiring_goldwasser
e4fbb06d2dda        training/webapp     "python app.py"     13 minutes ago      Up 13 minutes       0.0.0.0:1024->5000/tcp   kickass_wright
[root@huixuan ~]# 




容器內部的 5000 端口映射到我們本地主機的 5000 端口上。


網絡端口的快捷方式
通過docker ps 命令可以查看到容器的端口映射，docker還提供了另一個快捷方式：docker port,使用 docker port 可以查看指定 （ID或者名字）容器的某個確定端口映射到宿主機的端口號。
上面我們創建的web應用容器ID為:e4fbb06d2dda kickass_wright
我可以使用docker port e4fbb06d2dda 或docker port kickass_wright來查看容器端口的映射情況

[root@huixuan ~]# docker port e4fbb06d2dda
5000/tcp -> 0.0.0.0:1024
[root@huixuan ~]# docker port kickass_wright
5000/tcp -> 0.0.0.0:1024
[root@huixuan ~]#

查看WEB應用程序日志
docker logs [ID或者名字] 可以查看容器內部的標準輸出。
[root@huixuan ~]# docker logs -f e4fbb06d2dda
 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
172.17.8.178 - - [01/May/2018 01:35:36] "GET / HTTP/1.1" 200 -
172.17.8.178 - - [01/May/2018 01:35:36] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -


-f:讓 dokcer logs 像使用 tail -f 一樣來輸出容器內部的標準輸出。
從上面，我們可以看到應用程序使用的是 5000 端口并且能夠查看到應用程序的訪問日志。


查看WEB應用程序容器的進程
我們還可以使用 docker top 來查看容器內部運行的進程
[root@huixuan ~]# docker top e4fbb06d2dda
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
root                3034                3017                0                   09:32               ?                   00:00:00            python app.py
[root@huixuan ~]# 


檢查WEB應用程序
使用 docker inspect 來查看Docker的底層信息。它會返回一個 JSON 文件記錄著 Docker 容器的配置和狀態信息。
[root@huixuan ~]# docker inspect e4fbb06d2dda
[
    {
        "Id": "e4fbb06d2dda11414252575dd77b2561b23e09c0237fac764076ba61fffa3461",
        "Created": "2018-05-01T01:32:33.151210372Z",
        "Path": "python",
        "Args": [
            "app.py"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 3034,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2018-05-01T01:32:35.091034063Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        ....
        

停止WEB應用容器
[root@huixuan ~]# docker stop e4fbb06d2dda
e4fbb06d2dda
[root@huixuan ~]# 

重啟WEB應用容器
已經停止的容器，我們可以使用命令 docker start 來啟動。
[root@huixuan ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
0e044f323370        training/webapp     "python app.py"     11 minutes ago      Up 11 minutes       0.0.0.0:5000->5000/tcp   admiring_goldwasser
[root@huixuan ~]# docker start e4fbb06d2dda
e4fbb06d2dda
[root@huixuan ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
0e044f323370        training/webapp     "python app.py"     11 minutes ago      Up 11 minutes       0.0.0.0:5000->5000/tcp   admiring_goldwasser
e4fbb06d2dda        training/webapp     "python app.py"     24 minutes ago      Up 2 seconds        0.0.0.0:1025->5000/tcp   kickass_wright
[root@huixuan ~]# 


docker ps -l 查詢最后一次創建的容器：
[root@huixuan ~]# docker ps -l
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
0e044f323370        training/webapp     "python app.py"     11 minutes ago      Up 11 minutes       0.0.0.0:5000->5000/tcp   admiring_goldwasser
[root@huixuan ~]# 
正在運行的容器，我們可以使用 docker restart 命令來重啟


移除WEB應用容器
我們可以使用 docker rm 命令來刪除不需要的容器


刪除容器時，容器必須是停止狀態，否則會報如下錯誤
[root@huixuan ~]# docker rm e4fbb06d2dda
Error response from daemon: You cannot remove a running container e4fbb06d2dda11414252575dd77b2561b23e09c0237fac764076ba61fffa3461. Stop the container before attempting removal or use -f
[root@huixuan ~]# 


[root@huixuan ~]# docker stop e4fbb06d2dda
e4fbb06d2dda
[root@huixuan ~]# docker rm e4fbb06d2dda
e4fbb06d2dda
[root@huixuan ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
0e044f323370        training/webapp     "python app.py"     13 minutes ago      Up 13 minutes       0.0.0.0:5000->5000/tcp   admiring_goldwasser
[root@huixuan ~]# 

看完上述內容，你們對Docker容器使用過程是怎么樣的有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。