昨日，Uber宣布將在其移動應用中推出AI技術，以監測司機是否佩戴了口罩。作為旨在確保司機采取安全措施預防冠狀病毒傳播的新清單的一部分，該應用程序將對司機的自拍照應用計算機視覺算法，以檢測司機臉上是否存在面罩。

不過，騎車者無需遵循相同的流程，但必須確認已采取相同的預防措施。并且，他們騎行結束后，應用程序內的消息會自動提醒他們司機們正在戴口罩遮住他們的臉。

從5月18日開始，不戴口罩的司機將無法接客，而多次不戴口罩的司機將可能失去登錄Uber的機會。

Uber表示，新系統至少要到6月底才能實施，旨在適應圍繞大流行病不斷變化的公共衛生指南和法規。

此前，法國啟動了一項試驗，將初創公司DatakaLab的AI工具集成到巴黎地鐵系統的安全攝像頭中，以檢查乘客是否戴著口罩，這說明了一種日益增長的趨勢。

模型表明，當絕大多數人參與時，戴上口罩可以大大減少冠狀病毒的傳播，但是在美國這樣的國家，法規的遵守仍然是一個問題，在美國，面罩被視為一種政治符號。像Uber和DatakaLab這樣的AI系統既可以幫助確保乘客和司機的安全，同時也可以減少沖突。

除了澄清面罩檢查系統不處理生物特征信息，也不將自拍與數據庫中的司機照片進行比較之外，Uber對該系統的細節含糊其辭，這有點令人擔憂。

前不久，該公司推出了一項Real-Time ID Check系統，旨在通過在開車開始前定期提示駕駛員提交自拍照來減少欺詐，導致一名變性 愛荷華州司機錯過了大約三天的工作，包括一個有利可圖的假期。

一些研究，如美國國家標準與技術研究院（U.S.National Institute of Standards and Technology）在12月發表的一項研究發現，計算機視覺系統比白人男性更容易誤認女性和某些種族的人。

針對愛荷華州司機的事件，Uber表示，由微軟的Azure認知服務提供支持的實時身份驗證最終在2016年的一次試點中驗證了99%的司機。它還說，新的口罩監測使用了一個獨立的系統，不利用任何實時身份檢查技術。不過，它是否容易出錯仍有待觀察，尤其是在代駕司機難以維持收支平衡的情況下。

Uber首席執行官達拉·科斯羅薩西（Dara Khosrowshahi）在一份聲明中寫道：“在危機的第一階段，看到我們的社區團結起來具有集體責任感令人振奮。” “隨著我們邁入新常態，我們的目標是鼓勵這種同樣的集體責任感：Uber、車手、司機，送貨員和餐館——我們所有人都可以在確保彼此安全和健康方面發揮作用。”

優步昨日還宣布，目前，在其產品線內，每輛車只允許三名乘客乘坐，而且禁止乘客坐在前排座位上。該公司還承諾捐贈5000萬美元的口罩、洗手液和其他清潔用品。

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