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數據中心運維:減少折騰就是降低故障

發布時間:2020-08-10 00:16:14 來源:ITPUB博客 閱讀:202 作者:李雪薇 欄目:大數據

  “沒有折騰,就沒有故障”這句話雖糙,但卻很有道理,尤其在運維上。據有關咨詢機構統計,數據中心的故障中有百分之七十是人為故障,也就是與人的活動強相關,可見人對于數據中心來說是多么可怕。人為故障其中也可以分為有意的和無意的。有意的是指明知道一些操作會造成數據中心故障,仍執意去做的,這些人往往希望通過造成數據中心運行癱瘓,而達到不可告人的目的,這種故障占到了人為故障的80%,剩余的就是無意的。

數據中心運維:減少折騰就是降低故障

  數據中心本身是一個復雜龐大的系統,運維的人員不可能面面俱到都精通所有技術細節,當接觸到自己不熟悉或不了解的地方,操作易引發意想不到的結果。還有不少的設備,軟件質量不高,反復操作下發就容易引發軟件問題,從而造成業務中斷。這種情況在數據中心里還不少見,數據中心里設備成千上萬,數量龐大,動一動問題就來了,所以運行穩定的數據中心不要輕易去改動,就讓它自己處于最佳狀態去運行下去。

  眾所周知,但凡遇到一些重大節日和活動,大型的數據中心都會進行封網,停止一切操作和活動行為,目的就是為了減少故障發生,將人為操作風險降低,將觸發BUG的風險降低。這種方式行之有效,除了可能出現一些硬件故障外,幾乎很少發生其它類問題。

  我們都知道烏龜的壽命很長,活上幾百年輕飄飄的,就是因為烏龜很少動,移動緩慢,這大大延長了它的生存壽命。數據中心運維也喜靜不喜動,少動慎動,這能最大程度減少故障發生。金融銀行業的數據中心對可靠性要求很高,為了避免出故障,銀行的數據中心內部制定了嚴格的操作制度,所有的操作都要遵守統一規范,任何命令的下發和變更都要經過行里提前審核,甚至在模擬環境中驗證過沒問題,才開始到現網中去實施操作,銀行業的數據中心操作最為規范,使得數據中心的可靠性也最高。

  不過,為了快速響應業務需求和提高資源利用率,運維又不得不頻繁折騰,不動基本做不到。一個數據中心可能每周晚上都有安排變更,還有設備軟件升級、配置優化、設備替換等工作,數據中心總是有沒完沒了的變更操作,這樣不可避免地在操作過程中出現一些新問題,導致數據中心總是無法穩定下來,業務經常受到影響,這其實就違背了運維祖訓的宗旨。

  數據中心里需要的技術知識太多,涵蓋多個學科幾十個門類,沒有誰能全部掌握,完全掌握一門都很難,這時制定相應的操作,受限知識面,總會有考慮不周的地方,一旦有漏掉就可能在操作過程中產生問題。對于變更操作,任何人都沒有絕對的把握,凡事都可能有意外,就像是做手術,再小的手術也是有風險的,也要家屬簽字,萬一出了事故手術操作者能免責。

  既然不能避免折騰,那就想辦法不讓折騰出問題。

  首先要分治。分治就是把風險高的和風險低的分開、重要性高的和不高的分開、簡單的和復雜的分開、頻繁變動的和不頻繁的分開。歸根到底都在做兩件事:封裝復雜度、隔離變化。運維架構層的分治,在業界已經非常普遍了,比如應用服務器和數據庫服務器分離、交易數據庫和用戶數據庫分離,生產環境和測試環境隔絕。數據中心是有很多小系統組成的,相互之間要松耦合,最好是隔離的,這樣一個小系統故障,影響是局部的,不會影響全局。

  其次是管人。要減少人為折騰出的故障,就要加強對人的約束和管理。不同技術等級的人能做的操作權限是不同的,一個新手要上線操作,必須要由老工程師來指導。要制定詳細的人員管理規章制度,對運維的人員形成約束力,對運維的人員進行考核、監控、管理,增強運維人員工作的責任心,有獎有罰。制定嚴格的各項規章制度,一般的數據中心都需要24小時常年不間斷向外提供服務,所以要給數據中心人員充分的休息時間,按時的上下班,避免長時間工作、疲勞工作,減少出錯概率。

  第三是管事。當數據中心需要變更和優化操作時,需要運維團隊的人員進行整體討論,對預知的風險進行分析,確保操作不會對運行業務造成影響。每個變更都是整個技術團隊的討論通過做出的決定,而不是個人的行為,這樣能將技術性人為故障降到最低。要制定好回退方案,一旦出現異常情況立即回退,事后將原因分析情況后再進行二次變更。畢竟運維的人員都不是專業搞設備的,對設備內部處理和實現并不見得很清楚,重大的變更操作可以邀請設備廠家的技術人員參與和支持,降低操作錯誤的風險。每次操作都要做好充分準備,必要的模擬演練、提前的業務搬移、緊急通道的準備等都需要,這樣才能降低故障發生的風險。

  “沒有折騰,就沒有故障”是金口良言,聽上去很有道理,實際卻很難做得到。數據中心本就是一個數據高速流動的場所,業務需求時時都在變化,為了滿足業務部署和發展的需求,不讓對數據中心變更、折騰,根本就是做不到,“沒有折騰”只是一種理想的狀態罷了。不過,的確是應該最大限度地去主動降低數據中心操作頻率,盡量少動,這樣可極大降低故障發生概率。人是數據中心活動中的最重要因素,沒有人的參與哪里來的數據中心,而偏偏人也同時給數據中心帶來成長的煩惱,人在運維的過程中作用依然舉足輕重。作為數據中心的運維人,要時刻牢記祖訓。

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