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本文以python的數據拷貝為例，為大家分析淺拷貝與深拷貝的區別，閱讀完整文相信大家對python的淺拷貝與深拷貝有了一定的認識。
我們平常使用的變量賦值就是淺拷貝，即兩個變量共享同一個內存塊，相同的內存地址，一旦值發生改變，另外一個變量的值也會跟隨著一起變化，演示代碼如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | list1 = [1,2,3,4,5] # 普遍的變量賦值 list2 = list1 print(id(list1)) print(id(list2))
# 修改列表list2的數據 list2.append(123) print(list1) print(list2) |
輸出結果：
1 2 3 4 | 2251297055368 2251297055368 [1, 2, 3, 4, 5, 123] [1, 2, 3, 4, 5, 123] |
注意：常規的變量賦值共享一個內存塊，內存地址相同，一旦值發生改變，共享同一個內存地址的所有變量值都會發生改變，可以直接通過內置函數id()對比下內存地址即可！
在python開發過程中，有些時候對于上面的情況并不是我們想要的，我們更加希望對賦值后的變量做修改并不影響原始變量的值，如何實現呢？這里就需要介紹一下copy模塊：
copy.copy() – 淺拷貝，重新分配內存，只拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象；
copy.deepcopy() – 深拷貝，重新分配內存，拷貝對象及其所有子對象；
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解憂 @Blog(個人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公眾號)：猿說python @Github:www.github.com
@File:python_copy.py @Time:2019/10/27:25
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！ """
import copy spam = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 使用淺拷貝 cheese = copy.copy(spam) cheese[1] = 42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese) |
輸出結果：
1 2 | 57205555 ['A', 'B', 'C', 'D'] 57208888 ['A', 42, 'C', 'D'] |
1 2 3 4 5 6 7 | import copy spam = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 使用深拷貝 cheese = copy.deepcopy(spam) cheese[1] = 42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese) |
輸出結果：
1 2 | 57205555 ['A', 'B', 'C', 'D'] 57208888 ['A', 42, 'C', 'D'] |
對于常規的字典或者列表使用copy模塊的深拷貝或者淺拷貝，兩者并沒有區別！如果字典或者列表中還有包含有子類的話，使用copy模塊的深拷貝和淺拷貝的話，結果就大不相同了：
copy.copy() — 重新分配內存，只拷貝父對象，不會拷貝對象內部的子對象；
copy.deepcopy() — 重新分配內存，拷貝對象及其所有子對象；
示例代碼如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | import copy
print("使用淺拷貝：") spam = [['A','E'], 'B', 'C', 'D'] # 使用淺拷貝 cheese = copy.copy(spam) cheese[0][0] = 42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese) print("***"*20)
print("使用深拷貝：") spam = [['A','E'], 'B', 'C', 'D'] # 使用深拷貝 cheese = copy.deepcopy(spam) cheese[0][0] = 42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese) |
輸出結果：
1 2 3 4 5 6 7 | 使用淺拷貝： 2179653046408 [[42, 'E'], 'B', 'C', 'D'] 2179653046920 [[42, 'E'], 'B', 'C', 'D'] ************************************************************ 使用深拷貝： 2179653086728 [['A', 'E'], 'B', 'C', 'D'] 2179653046408 [[42, 'E'], 'B', 'C', 'D'] |
以上就是python的淺拷貝與深拷貝的區別，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊！
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