如何對Kubernetes對象的狀態進行管理

這篇文章的內容主要圍繞如何對Kubernetes對象的狀態進行管理進行講述，文章內容清晰易懂，條理清晰，非常適合新手學習，值得大家去閱讀。感興趣的朋友可以跟隨小編一起閱讀吧。希望大家通過這篇文章有所收獲！

我們下面主要聚焦于探究如何對Kubernetes 對象的狀態以一種可靠，持久的方式進行管理。之前的文章中提到過 API Server自身是無狀態的，并且它是唯一能夠與分布式存儲etcd直接通信的組件。

etcd的簡要說明

在*nix操作系統中，我們一般使用/etc來存儲相關配置數據。實際上etcd的名字就是由此發展而來，在etc后面加上個”d”表示”distributed”分布式。任何分布式系統都需要有像etcd這樣能夠存儲系統數據的東西，使其能夠以一致和可靠的方式檢索相關數據。為了能實現分布式的數據訪問，etcd使用Raft 協議。從概念上講，etcd支持的數據模型是鍵值（key-value）存儲。在etcd2中，各個key是以層次結構存在，而在etcd3中這個就變成了遍布模型，但同時也保持了層次結構方式的兼容性。

使用容器化版本的etcd，我們可以創建上面的樹，然后按如下方式檢索它：

$ docker run --rm -d -p 2379:2379 \

 --name test-etcd3 quay.io/coreos/etcd:v3.1.0 /usr/local/bin/etcd \

 --advertise-client-urls http://0.0.0.0:2379 --listen-client-urls http://0.0.0.0:2379

$ curl localhost:2379/v2/keys/foo -XPUT -d value="some value"

$ curl localhost:2379/v2/keys/bar/this -XPUT -d value=42

$ curl localhost:2379/v2/keys/bar/that -XPUT -d value=take

$ http localhost:2379/v2/keys/?recursive=true

HTTP/1.1 200 OK

Content-Length: 327

Content-Type: application/json

Date: Tue, 06 Jun 2017 12:28:28 GMT

X-Etcd-Cluster-Id: 10e5e39849dab251

X-Etcd-Index: 6

X-Raft-Index: 7

X-Raft-Term: 2

{

    "action": "get",

    "node": {

        "dir": true,

        "nodes": [

            {

                "createdIndex": 4,

                "key": "/foo",

                "modifiedIndex": 4,

                "value": "some value"

            },

            {

                "createdIndex": 5,

                "dir": true,

                "key": "/bar",

                "modifiedIndex": 5,

                "nodes": [

                    {

                        "createdIndex": 5,

                        "key": "/bar/this",

                        "modifiedIndex": 5,

                        "value": "42"

                    },

                    {

                        "createdIndex": 6,

                        "key": "/bar/that",

                        "modifiedIndex": 6,

                        "value": "take"

                    }

                ]

            }

        ]

    }

}

現在我們已經大致了解了etcd是如何工作的，接下去我們繼續討論etcd在Kubernetes是如何被使用的。

集群中的etcd

在Kubernetes中，etcd是控制平面中的一耳光獨立組成部分。在Kubernetes1.5.2版本之前，我們使用的是etcd2版本，而在Kubernetes1.5.2版本之后我們就轉向使用etcd3版本了。值得注意的是在Kubernetes1.5.x版本中etcd依舊使用的是v2的API模型，之后這將開始變為v3的API模型，包括使用的數據模型。站在開發者角度而言這個似乎沒什么直接影響，因為API Server與存儲之前是抽象交互，而并不關心后端存儲的實現是etcd v2還是v3。但是如果是站在集群管理員的角度來看，還是需要知道etcd使用的是哪個版本，因為集群管理員需要日常對數據進行一些備份，恢復的維護操作。

你可以API Server的相關啟動項中配置使用etcd的方式，API Server的etcd相關啟動項參數如下所示：

$ kube-apiserver -h

...

--etcd-cafile string   SSL Certificate Authority file used to secure etcd communication.

--etcd-certfile string SSL certification file used to secure etcd communication.

--etcd-keyfile string  SSL key file used to secure etcd communication.

...

--etcd-quorum-read     If true, enable quorum read.

--etcd-servers         List of etcd servers to connect with (scheme://ip:port) …

...

Kubernetes 存儲在etcd中的數據，是以JSON字符串或Protocol Buffers 格式存儲。下面我們來看一個具體的例子：在apiserver-sandbox的命名空間中創建一個webserver的pod。然后我們使用 etcdctl工具來查看相關etcd（在本環節中etcd版本為3.1.0）數據。

$ cat pod.yaml

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

  name: webserver

spec:

  containers:

  - name: nginx

    image: tomaskral/nonroot-nginx

    ports:

    - containerPort: 80

$ kubectl create -f pod.yaml

$ etcdctl ls /

/kubernetes.io

/openshift.io

$ etcdctl get /kubernetes.io/pods/apiserver-sandbox/webserver

{

  "kind": "Pod",

  "apiVersion": "v1",

  "metadata": {

    "name": "webserver",

...

下面我們來看一下這個pod對象是如何最終存儲到etcd中，通過kubectl create -f pod.yaml的方式。下圖描繪了這個總體流程：

1.       客戶端（比如kubectl）提供一個理想狀態的對象，比如以YAML格式，v1版本提供。

2.       Kubectl將YAML轉換為JSON格式，并發送。

3.       對應同類型對象的不同版本，API Server執行無損耗轉換。對于老版本中不存在的字段則存儲在annotations中。

4.       API Server將接受到的對象轉換為規范存儲版本，這個版本由API Server指定，一般是最新的穩定版本，比如v1。

5.       最后將對象通過JSON 或protobuf方式解析為一個value，通過一個特定的key存入etcd當中。

我們可以通過配置 kube-apiserver的啟動參數--storage-media-type來決定想要序列化數據存入etcd的格式，默認情況下為application/vnd.kubernetes.protobuf格式。我們也可以通過配置--storage-versions啟動參數，來確定存入etcd的每個群組Group對象的默認版本號。

現在讓我們來看看無損轉換是如何進行的，我們將使用Kubernetes 對象Horizontal Pod Autoscaling (HPA)來列舉說明。HPA顧名思義是指通過監控資源的使用情況結合ReplicationController控制Pod的伸縮。

首先我們期待一個API代理（以便于我們能夠在本地直接訪問它），并啟動ReplicationController，以及HPA 。

$ kubectl proxy --port=8080 &

$ kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/mhausenblas/kbe/master/specs/rcs/rc.yaml

kubectl autoscale rc rcex --min=2 --max=5 --cpu-percent=80

kubectl get hpa/rcex -o yaml

現在，你能夠使用httpie ——當然你也能夠使用curl的方式——向API server 請求獲取HPA對象使用當前的穩定版本（autoscaling/v1），或者使用之前的版本（extensions/v1beta1），獲取的兩個版本的區別如下所示：

$ http localhost:8080/apis/extensions/v1beta1/namespaces/api-server-deepdive/horizontalpodautoscalers/rcex > hpa-v1beta1.json

$ http localhost:8080/apis/autoscaling/v1/namespaces/api-server-deepdive/horizontalpodautoscalers/rcex > hpa-v1.json

$ diff -u hpa-v1beta1.json hpa-v1.json

{

  "kind": "HorizontalPodAutoscaler",

-  "apiVersion": "extensions/v1beta1",

+  "apiVersion": "autoscaling/v1",

  "metadata": {

    "name": "rcex",

    "namespace": "api-server-deepdive",

-    "selfLink": "/apis/extensions/v1beta1/namespaces/api-server-deepdive/horizontalpodautoscalers/rcex",

+    "selfLink": "/apis/autoscaling/v1/namespaces/api-server-deepdive/horizontalpodautoscalers/rcex",

    "uid": "ad7efe42-50ed-11e7-9882-5254009543f6",

    "resourceVersion": "267762",

    "creationTimestamp": "2017-06-14T10:39:00Z"

  },

  "spec": {

-    "scaleRef": {

+    "scaleTargetRef": {

      "kind": "ReplicationController",

      "name": "rcex",

-      "apiVersion": "v1",

-      "subresource": "scale"

+      "apiVersion": "v1"

    },

    "minReplicas": 2,

    "maxReplicas": 5,

-    "cpuUtilization": {

-      "targetPercentage": 80

-    }

+    "targetCPUUtilizationPercentage": 80

我們能夠看到HorizontalPodAutoscale的版本從v1beta1變為了v1。API server能夠在不同的版本之前無損耗轉換，不論在etcd中實際存的是哪個版本。

在了解整個存儲流程之后，我們下面來探究一下API server如何將數據進行編碼，解碼存入etcd中以JSON 或protobuf的方式，同時也考慮到etcd的版本。

API Server將所有已知的Kubernetes對象類型保存在名為Scheme的Go類型注冊表（registry）中。在此注冊表中，定義每種了Kubernetes對象的類型以及如何轉換它們，如何創建新對象，以及如何將對象編碼和解碼為JSON或protobuf。

當API Server從客戶端接收到一個對象時，比如kubectl，通過HTTP路徑，能夠知道這個對象的具體版本號。首先會為這個對象使用對應的版本Scheme創建一個空對象，然后通過JSON或protobuf將HTTP傳過來的對象內容進行解碼轉換。解碼完成后創建對象，存入etcd中。

在API中可能會有很多版本，如果要支持每個版本之間的直接轉換，這樣往往處理起來比較麻煩。比如某個API下面有三個版本，那么它就要支持一個版本到另兩個版本的直接轉換（比如v1 ? v1alpha1, v1 ? v1beta1, v1beta1 ? v1alpha1）。為了避免這個問題，在API server中有一個特別的 “internal” 版本。當兩個版本之間需要轉換時，先轉換為internal版本，再轉換為相應轉換的版本。這樣的話，每個版本只要支持能夠轉換為internal版本，那么就能夠與其它任何版本進行間接的轉換。所以一個對象先轉換為internal版本，然后在轉換為穩定的v1版本，然后在存入etcd中。

v1beta1 ? internal ? v1

在轉換的第一步中，如果某些字段用戶沒有賦值指定，那么這些會被賦為一個默認值。比如在v1beta1 中肯定沒有在v1版本新增的一個字段。在這種情況下，用戶肯定無法在v1beta1 版本為這個字段賦值。這時候，在轉換的第一步中，我們會為這個字段賦一個默認值以生成一個有效的internal。

校驗及準入

在轉換過程中有兩個重要的步驟，如下圖所示：

v1beta1 ? internal ?    |    ?       |    ?  v1  ? json/yaml ? etcd

                     admission    validation

準入和校驗是創建和更新對象存入etcd之前必須通過的步驟。它們的一些規則如下所示：

1.       準入（Admission）：查看集群中的一些約束條件是否允許創建或更新此對象，并根據此集群的相關配置為對象設置一些默認值。在Kubernetes有很多這種約束條件，下面列舉一些例子：

NamespaceLifecycle：如果命名空間不存在，則拒絕該命名空間下的所有傳入請求。

LimitRanger：強制限制命名空間中資源的使用率。

ServiceAccount：為pod創建 service account 。

DefaultStorageClass：如果用戶沒有為PersistentVolumeClaims賦值，那么將它設置為一個默認值。

ResourceQuota：對群集上的當前用戶強制執行配額約束，如果配額不足，可能會拒絕請求。

2.       校驗（Validation）：檢查傳入對象（在創建和更新期間）是否格式是否合法以及相關值是否有效。比如：

1.       檢查必填字段是否已填。

2.       檢查字符串格式是否正確（比如只允許小寫形式）。

3.       是否有些字段存在沖突（比如，有兩個容器的名字一樣）。

校驗（Validation）并不關心其它類型的對象實例，換言之，它只關心每個對象的靜態檢查，無關集群配置。

準入（Admission）可以用flag --admission-control=<plugins>來啟動或禁用。它們中的大多數可以有集群管理配置。此外，在Kubernetes 1.7中可以用webhook機制來擴展準入機制，使用控制器來實現對對象的傳統的校驗。

遷移存儲對象

關于存儲對象遷移的最后說明：當Kubernetes需要升級到新的版本時，根據每個版本的相關文檔步驟備份相關集群的數據是至關重要的。這一方面是由于etcd2到etcd3的轉變，另一方面是由于Kubernetes 對象的Kind及version的不斷發展。

在etcd中，每個對象是首選存儲版本（preferred storage version）存在的。但是，隨著時間的推移，etcd存儲中的對象可能以一個非常老的版本存在。如果在將來某個時間這個對象版本被廢棄了，那么將無法再解碼它的protobuf 或JSON。因此，在集群升級之前需要重寫，遷移這些數據。

感謝你的閱讀，相信你對“如何對Kubernetes對象的狀態進行管理”這一問題有一定的了解，快去動手實踐吧，如果想了解更多相關知識點，可以關注億速云網站！小編會繼續為大家帶來更好的文章！