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作者 | 阿里云智能事業群技術專家 鄧宏超
劃重點
阿里云容器平臺技術專家、原 CoreOS 公司工程師、 K8s Operator 項目的核心作者之一鄧洪超,精彩解讀 KubeCon EU 2019 "應用管理“領域精華內容:
The config changed
Server-side Apply
Gitops
Automated Canary Rollout
Kubecon EU 2019 剛剛在巴塞羅那拉下帷幕,來自阿里巴巴經濟體的講師團,在大會上分享了互聯網場景下規模化 Kubernetes 集群的各項落地經驗和教訓。所謂“獨行速而眾行遠”,從不斷發展壯大的社區中,我們看到越來越多的人擁抱開源,往標準演進,搭上了這趟開往云原生的高速列車。
眾所周知,云原生架構的中心項目是 Kubernetes,而 Kubernetes 則圍繞著“應用”來展開。讓應用部署得更好,讓開發者更高效,才能給團隊和組織帶來切實的利益,才能讓云原生技術變革發揮更大的作用。
變革的勢頭既如洪水般吞沒著老舊封閉的內部系統,又如春雨般孕育出更多的新開發者工具。在本次 KubeCon 中,就出現了許多有關應用管理與部署的新知識。這些知識中有哪些想法和思路值得借鑒,讓我們少走彎路?在它們背后,又預示著什么樣的技術演進方向?
在本文中,我們邀請到了阿里云容器平臺技術專家、原 CoreOS 公司工程師、 K8s Operator 項目的核心作者之一鄧洪超,為讀者精選了此次會議“應用管理”領域的精華內容來一一進行分析與點評。
The Config Changed
Kubernetes 上部署的應用一般會把配置存放到 ConfigMap 里,然后掛載到 Pod 文件系統中去。當 ConfigMap 發生更改時,只有 Pod 里掛載的文件會被自動更新。這種做法對某些會自動做熱更新的應用(比如 nginx)來說是 OK 的。但是,對于大多數應用開發者來說,他們更傾向于認為更改配置要做一次新的灰度發布、跟 ConfigMap 相關聯的容器應該做一次灰度升級。
灰度升級不僅簡化了用戶代碼,增強了安全穩定性,更是體現了不可變基礎架構的思想。應用一旦部署,就不再做變更。需要升級時,只要部署一個新版系統,驗證 OK 后再摧毀舊版就好了;驗證不通過時也容易回滾到舊版。
正是基于這樣的思路,來自 Pusher 的工程師們研發了 Wave,一款自動監聽 Deployment 相關聯的 ConfigMap/Secret 并隨之改動而觸發 Deployment 升級的工具。這款工具的獨特之處在于它會自動搜索該 Deployment PodTemplate 里面的 ConfigMap/Secret,然后把里面所有數據計算一次 hash 放到 PodTemplate annotations 里面;當有變動時,會重新計算一次 hash 并更新 PodTemplate annotations,從而觸發 Deployment 升級。
無獨有偶,開源社區里還有另一款工具 Reloader 也做了類似的功能——不同的是,Reloader 還能讓用戶自己選擇填寫監聽哪幾個 ConfigMap/Secret。
升級不灰度,背鍋兩行淚。不論是升級應用鏡像還是更改配置,都要記得做一次新的灰度發布和驗證。
另外我們也看到,不可變基礎架構給構建云計算應用帶來了嶄新的視角。朝著這個方向發展,不僅能讓架構更安全更可靠,更是能跟其他主要工具結合好,充分發揮云原生社區的作用,對傳統應用服務實現“彎道超車”。舉個例子,充分結合上面的 wave 項目和 Istio 中 weighted routing 功能,網站就能達到小部分流量對新版配置進行驗證的效果。
視頻鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=8P7-C44Gjj8
Server-side Apply
Kubernetes 是一個聲明式的資源管理系統。用戶在本地定義期望的狀態,然后通過 kubectl apply 去跟更新當前集群狀態中被用戶指定的那一部分。然而它遠沒有聽起來那么簡單...
原來的 kubectl apply 是基于客戶端實現的。Apply 的時候不能簡單地替換掉單個資源的整體狀態,因為還有其他人也會去更改資源,比如 controllers、admissions、webhooks。那么怎樣保證在改一個資源的同時,不會覆蓋掉別人的改動呢?
于是就有了現有的 3 way merge:用戶把 last applied state 存在 Pod annotations 里,在下次 apply 的時候根據 (最新狀態,last applied,用戶指定狀態) 做 3 way diff,然后生成 patch 發送到 APIServer。但是這樣做還是有問題!Apply 的初衷是讓個體去指定哪些資源字段歸他管理。
但是原有實現既不能阻止不同個體之間互相篡改字段,也沒有在沖突發生時告知用戶和解決。舉個例子,筆者原來在 CoreOS 工作時,產品里自帶的 controller 和用戶都會去更改 Node 對象的一些特殊 labels,結果出現沖突,導致集群出故障了只能派人去修。
這種克蘇魯式的恐懼籠罩著每一個 k8s 用戶,而現在我們終于迎來了勝利的曙光——那就是服務器端 apply。APIServer 會做 diff 和 merge 操作,很多原本易碎的現象都得到了解決。更重要的是,相比于原來用 last-applied annotations,服務器端 apply 新提供了一種聲明式 API (叫 ManagedFields) 來明確指定誰管理哪些資源字段。而當發生沖突時,比如 kubectl 和 controller 都改同一個字段時,非 Admin(管理員)的請求會返回錯誤并且提示去解決。
媽媽再也不用擔心我 kubectl apply 了。雖然還是 Alpha 階段,但是服務器端 apply 替代客戶端只是時間問題。這樣一來,不同組件同時更改同一資源將會變得更加安全可靠。
另外我們也看到,隨著系統的發展,尤其是聲明式 API 的廣泛使用,在本地的邏輯將會變少,而在服務器端的則會變多。在服務器端有諸多好處:許多操作,比如 kubectl dry-run、diff,在服務器端實現會更簡單;提供 HTTP endpoint,這樣會更容易把 apply 這樣的功能構建到其他工具中;把復雜邏輯放到服務器端實現和發布,能夠更容易做好管控,讓用戶享受到安全、一致、高質量的服務。
視頻鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=1DWWlcDUxtA
Gitops
會議中有一個座談小組討論了 Gitops 的好處,下面給大家總結一下。
第一,Gitops 讓整個團隊內部更“民主”了。所有東西都寫下來了,想看就看。任何變更在發布前都需要走 pull request,不僅讓你知道得清清楚楚,還能讓你參與評審輸入意見。所有改動、討論統統都記錄在 Github 等工具上,隨時可以翻看歷史。這些種種讓團隊協作更流暢和專業化。
第二,Gitops 讓發布更安全穩定了。代碼不再能夠隨意發布,需要相關負責人、甚至多人評審。需要回滾時,原來的版本就存在 Git 里面。誰在什么時候發布了什么代碼,有審計歷史。這些種種發布流程更專業化,讓發布結果更穩定可靠。
Gitops 不僅僅是解決一個技術問題,更主要的利用 Github 等工具的版本、歷史、審計、權限讓,讓團隊協作和發布流程更專業化和流程化。
Gitops 如果能夠廣泛推廣,對整個業界的影響將是巨大的。比方說,不論去任何公司,任何人都可以快速上手發布代碼。
Gitops 里面體現的 Configuration as code 和 Git as the source of truth 的思想,還是非常值得我們學習和實踐的。
視頻鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=uvbaxC1Dexc
Automated Canary Rollout
金絲雀發布 (Canary rollout),是指在發布過程中,先將一小部分流量導入到新版本,并分析和驗證上線行為是否正常。一切正常的話繼續將流量逐漸切換到新版本中,直到舊版沒有流量并被摧毀。我們知道,在 Spinnaker 等工具中,會有一個手工驗證和通過的步驟。這個步驟其實可以用自動化工具替代掉,畢竟每次檢查的東西都挺機械式的,例如檢查下成功率和 p99 延時。
基于上述思想,來自 Amadeus 和 Datadog 的工程師分享了如何利用 Kubernetes、Operator、Istio、Prometheus 等工具來做金絲雀發布。思路是整個金絲雀發布被抽象成一個 CRD,然后做一次金絲雀發布的過程就變成了編寫一個聲明式的 YAML 文件就夠了,Operator 收到用戶創建的 YAML 文件后會自動完成復雜的運維操作。這里主要步驟分為:
部署新版本服務 (Deployment + Service)
更改 Istio VirtualService 配置切換一部分流量到新版本;
檢驗 Istio metrics 中新版本服務的成功率和 p99 響應時間是否均滿足條件;
如果滿足則整個應用升級到新版本;否則就回滾。
無獨有偶,Weave 也開源了自動化金絲雀發布工具 Flagger。不同的是,Flagger 會循序漸進地切流到新版本,比如每次新切 5% 流量過去,等到流量都切過去直接摧毀舊版。
使用金絲雀發布一時爽,一直使用一直爽。金絲雀發布有助于提高發布成功率和系統穩定性,是應用管理的重要流程。
另外我們也看到,云原生時代這些復雜的運維流程將被簡化和標準化。通過 CRD 抽象,里面復雜的過程步驟將變成幾個短短的 API 對象提供給用戶。使用 Operator 做自動化運維,只要在 Kubernetes 標準平臺上用戶就可以用上這些功能。而 Istio 和 Kubernetes 作為頂級的標準化平臺,提供了強大的基礎能力讓用戶更容易上手。
視頻鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=mmvSzDEw-JI
寫在最后
在這篇文章里,我們盤點了本次 KubeCon 中有關應用管理與部署的一些新知識:
當配置文件改動時,做一個新的應用發布的原因和方法。
客戶端 kubectl apply 有諸多問題,其中重要一點就是互相篡改資源字段。這些在服務器端 apply 的實現中解決了。
Gitops 不僅僅是解決一個技術問題,更主要的讓團隊協作和發布流程更專業化和流程化。
利用 Kubernetes、Operator、Istio、Prometheus 這些頂級標準化平臺,我們能簡化金絲雀發布的運維操作,降低了開發者的使用門檻。
這些新的思想,也讓我們感慨萬千:從前,我們總在羨慕“別人家的基礎架構”,它們總是這么優秀而遙不可及。而現在,開源項目和技術標準,正在將這些技術降低門檻,讓每一個開發者都使用上。
而另一方面,一個微妙的變化也正在發生著——“自研”的基礎軟件不得不面臨著邊際效應遞減規律,導致越來越多的像 Twitter 這樣的公司開始加入到云原生陣營。擁抱開源生態和技術標準,儼然成為當前互聯網企業的一個重要機遇和挑戰。構建面向云原生的應用與架構,借助云以及開源的力量,才能做好充分準備在這場上云的變革中揚帆遠航。
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