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今天就跟大家聊聊有關如何解決JVMFullGC引發嚴重線上事故的問題,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
一、業務場景介紹
先簡單說說線上生產系統的一個背景,因為僅僅是文章作為案例來講,所以弱化大量的業務背景。
簡單來說,這是一套分布式系統,系統A需要將一個非常核心以及關鍵的數據通過網絡請求,傳輸給另外一個系統B。
所以這里其實就考慮到了一個問題,如果系統A剛剛將核心數據傳遞給了系統B,結果系統B莫名其妙宕機了,豈不是會導致數據丟失?
所以在這個分布式系統的架構設計中,采取了非常經典的一個Quorum算法。
這個算法簡單來說,就是系統B必須要部署奇數個節點,比如說至少部署3臺機器,或者是5臺機器,7臺機器,類似這樣子。
然后系統A每次傳輸一個數據給系統,都必須要對系統B部署的全部機器都發送請求,將一份數據傳輸給系統B部署的所有機器。
要判定系統A對系統B的一次數據寫是成功的,要求系統A必須在指定時間范圍內對超過Quorum數量的系統B所在機器傳輸成功。
舉個例子,假設系統B部署了3臺機器,那么他的Quorum數量就是:3 / 2 + 1 = 2,也就是說系統B的Quorum數量就是:所有機器數量 / 2 + 1。
所以系統A要判定一個核心數據是否寫成功,如果系統B一共部署了3臺機器的話,那么系統A必須在指定時間內收到2臺系統B所在機器返回的寫成功的響應。
此時系統A才能認為這條數據對系統B是寫成功了。這個就是所謂的Quorum機制。
也就是說,分布式架構下,系統之間傳輸數據,一個系統要確保自己給另外一個系統傳輸的數據不會丟失,必須要在指定時間內,收到另外一個系統Quorum(大多數)數量的機器響應說寫成功。
這套機制實際上在很多分布式系統、中間件系統中都有非常廣泛的使用,我們線上的分布式系統也是采用了這個Quorum機制在兩個系統之間傳輸數據。
給大家上一張圖,一起來看一下這套架構長啥樣。
如上圖所示,圖中很清晰的展示了系統A和系統B之間傳輸一份數據時的Quorum機制。
接下來,我們用代碼給大家展示一下,上面的Quorum寫機制在代碼層面大概是什么樣子的。
PS:因為實際這套機制涉及大量的底層網絡傳輸、通信、容錯、優化的東西,所以下面代碼經過了大幅度簡化,僅僅表達出了一個核心的意思。
上面就是經過大幅精簡后的代碼,不過核心的意思是表達清晰了。大家可以仔細看兩遍,其實還是很容易弄懂的。
這段代碼其實含義很簡單,說白了就是異步開啟線程發送數據給系統B所有的機器,同時進入一個while循環等待系統B的Quorum數量的機器返回響應結果。
如果超過指定超時時間還沒收到預期數量的機器返回結果,那么就判定系統B部署的集群出現故障,接著讓系統A直接退出,相當于系統A宕機。
整個代碼,就是這么個意思!
光是看代碼其實沒啥難的,但是問題就在于線上運行的時候,可不是跟你寫代碼的時候想的一樣簡單。
有一次線上生產系統運行的過程中,整體系統負載都很平穩,本來是不應該有什么問題,但是結果突然收到報警,說系統A突然宕機了。
然后就開始進行排查,左排查右排查,發現系統B集群都好好的,不應該有問題。
然后再查查系統A,發現系統A別的地方也沒什么問題。
最后結合系統A自身的日志,以及系統A的JVM FullGC進行垃圾回收的日志,我們才算是搞清楚了具體的故障原因。
其實原因非常的簡單,就是系統A在線上運行一段時間后,會偶發性的進行長時間Stop the World的JVM FullGC,也就是大面積垃圾回收。
但是,此時會造成系統A內部的工作線程大量的卡頓,不再工作。要等JVM FullGC結束之后,工作線程才會恢復運作。
我們來看下面那個代碼片段:
但是這種系統A的莫名宕機是不正確的,因為如果沒有JVM FullGC,本來上面那個if語句是不會成立的。
他會停頓1秒鐘進入下一輪while循環,接著就可以收到系統B返回的Quorum數量的結果,這個while循環就可以中斷,繼續運行了。
結果因為出現了JVM FullGC卡頓了幾十秒,導致莫名其妙就觸發了if判斷的執行,系統A莫名其妙就退出宕機了。
所以,線上JVM FullGC導致的系統長時間卡頓,是造成系統不穩定運行的隱形殺手之一!
至于上述代碼穩定性的優化,也很簡單。我們只要在代碼里加入一些東西,監控一下上述代碼中是否發生了JVM FullGC。
如果發生了JVM FullGC,就自動延長expireTime就可以了。
比如下面代碼的改進:
通過上述代碼的改進,就可以有效的優化線上系統的穩定性,保證其在JVM FullGC發生的情況下,也不會隨意出現異常宕機退出的情況了。
看完上述內容,你們對如何解決JVMFullGC引發嚴重線上事故的問題有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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