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2018 年已經過半，各省又開始比考試成績了，考試科目就叫 GDP，排在前面的自然揚眉吐氣，排在后面的，就灰頭土臉了，同樣都是大省份，同樣都是直轄市，為啥你排名靠前，我卻墊了底呢？來，讓小編給各位揭曉答案（此處應該有“咣咣咣”三聲響）。
答案便是：因為你用電量不夠高！！！
有托著腮幫子懷疑的，請看下國家電網的大屏分析，看看右下方的數據是不是我說的答案。
沉穩內斂型
繽紛炫酷型（怎么做更炫酷，請看文章結尾 ）
注：以上都是基于剛剛發布不久還冒熱氣的真實數據做的統計。
其實，明眼人一看就知道小編這個答案是完全經不起推敲的，是小編為了吸引大家眼球硬生生的給捏出來的答案，但是這個答案也是有一定道理的。就像，我們說好學生用的練習本多是一個道理，不一定你用的練習本多就可以成為好學生，但是用的少的，大概率成不了好學生。
好了，我們就繼續就這個話題，繼續看看電網的電力統計還能幫我們分析出哪些信息和規律。
一個主題大屏包括 n 多小的模塊組件。就今天的主題，我們分為上半年全國各省用電情況統計、用電總量統計及與上年對比、全國全社會用電量情況（分各產業與居民用電）、用電大省的經濟發展情況（用電前五省份及 GDP 排名情況）、下半年用電預測及上半年發電情況分布等七個模塊。根據數據分析形式分別采用地圖、柱圖、儀表盤、折線等統計圖呈現，使其更直觀、更好理解。
潤乾報表怎么做大屏？！easy，無需多想，干就是了。
注：以下所用數據均來自國家能源局、統計局。
以地圖形式呈現各省的用電情況，用電量越高 顏色越深。
做法：
1，準備數據
內建數據集，增加”地區”和”電量”字段，把獲取到的各省用電量數據依次錄入
2，設置統計圖及表達式
報表單元格內右–第三方統計–打開模板，選擇“地圖”
依次設置左側參數部分表達式：
dataname???°??é.select@r(?°?o,,,?°?o)
datavalue??H1{} ?-¤?¤?H1???o???±? ????±????¨?μé?-??μ?????????è?éè
seriesName??[a?¨?μéa]
legend??[a?¨?μéa]
dataname：數據集.select@r(地區,,,地區) datavalue：H1{} 此處的H1內為擴展格擴展的所有用電量字段值，第一行隱藏 seriesName：[“用電量”] legend：[“用電量”]
3，預覽效果
其中標題與副標題均可在地圖中設置，包括其他樣式（如左下的 dataRange、地圖用色、是否顯示數值等）可通過 echarts 的屬性處理。
注：以下統計圖均采用第三方 echarts2 統計圖，不再說明。
以儀表盤形式呈現 2018 上半年、2017 上半年及 2017 全年用電總量。
直觀能看出，2018 年上半年已用電 32291 億千瓦時，相比 17 年的上半年同比增長 9.43%。2017 年全年用電 63077 億千瓦時，根據往年及 2018 上半年的增長情況，預計 2018 年全年用電量要逼近 70000 億千瓦時。
做法：
1，準備數據
儀表盤理論上本身只需要一個 value 值，所以無需準備數據集，可以直接在統計圖中定義。
注：實際還需要一個總的值，決定指針的位置。
2，儀表盤設置
該模塊下顯示 3 個數據，所以依次在相連的三個單元格內如下操作：
報表單元格內右–第三方統計–打開模板，選擇“儀表盤”
以 2018 年上半年為例
Series 內 max 設置為預估的 2018 年全年用電，data 內為上半年實際用電量。
3，預覽效果
以柱圖形式呈現，更直觀對比各產業及居民生活用電的增長情況。
分產業看，第一產業用電量 328 億千瓦時，同比增長 10.3%；第二產業用電量 22336 億千瓦時，同比增長 7.6%；第三產業用電量 5071 億千瓦時，同比增長 14.7%。城鄉居民生活用電量 4555 億千瓦時，同比增長 13.2%。
第二產業為用電大戶，這也是產業類型決定，占到社會用電的 70%。 第三產業涵蓋行業較多，相比城鄉居民用電總量高 11% 左右。另外，受天氣影響及人民生活水平改善，居民用電也同比增長 13.2%，增長速度很快。
做法：
1，準備數據
可以用報表數據集，當然因數據較少，直接定義在圖形里完全沒問題。
2，柱圖設置
第三方統計圖中選擇“柱圖”，其中
分別對應系列、分類軸及各系列對應數據。
3，預覽效果
注：以下幾個模塊與柱圖均屬一個圖形系列，不再啰嗦具體做法，僅做分析。
以條形圖呈現 2017 年全年及 2018 年上半年用電量前五的省份及 GDP 的排名情況。
作為觀察經濟走勢的風向標的指標，用電量占據一席。參考剛剛出爐的 2018 年上半年 GDP 各省排名情況，用電量前五的省份，前四位 GDP 排行也依次排在前四。第五位的河北，其用電量也在第七（環保專家又發話了？重工業又被關停了? 娛樂一下）。
所以，“要想 GDP 數據好，用電絕對不能少”還真不是口號，真的像一對夫妻相輔相成。
本人作為一個普通老百姓，息息相關的城鄉居民生活用電增長可真不少，估計這里面天氣因素（今年初的寒潮和入夏以來的蒸、燒烤天氣）功不可沒，當然也有老百姓消費升級的拉動（原來騎自行車解決的短途交通問題，現在都懶得換成平衡車、便攜折疊電動車了；刷個牙也都電動了；家庭空調 24 小時也不關機了，都是電（qian）啊）。
包括上半年總發電量，同比及累計增長，各月份發電量及各發電類型（火力、水力、風力、核能、太陽能）發電總量情況
各月發電量、同比及累計增長
各發電類型發電量統計
從增長情況看，充足的發電能力保障了社會用電。國家在保證充足供電情況下，為了環保考慮，不斷促進新能源發電的發展。從發電類型看，太陽能、水力等發電占比不斷擴大。這也看出國家在治理環境污染方面做出的巨大努力。
根據 2018 年上半年的用電情況及同比增長情況，以折線圖形式呈現下半年個月的預測用電量，該數據可以為發電計劃做參考。
根據上半年用電、往年下半年用電增長情況，這里預測了下下半年各月的可能用電情況，總量接近 70000 億千瓦時。下半年能否提供充足保障？讓我們拭目以待！！
再來聊聊怎么擺楞這些組件，本例采用視覺美觀的對稱（基本）結構，根據呈現的業務數據合理布局各模塊。其中的地圖作為焦點，顯示各省用電情況，觀感上大氣，數據也清晰明了。
另外，整個大屏也并非所有的必須都是數據，還可增加符合主題的圖片等美化效果，當然占比要適當。
溫馨提示：對于大屏展示，整體及各組件的大小要根據實際的情況做調整，才能與實際展示設備更匹配。
設計好布局后，將前面做好的組件一一放好即可，對應調整好大小 使其達到最協調、最美的展示效果。
嗯，還是挺漂亮的。
1，背景色（當然可以用圖片）的選取
整體采用深藍色，一是有科技感，二是大屏顯示不會刺眼（小秘密：屏幕亮度高的話，用淺色會亮瞎你的小眼兒）。
組件背景采用亮度稍高的藍色（#264C70），和大背景對比，不會跳色，承接自然。同時避免用太“臟”，比如深灰色系等，雖然不刺眼，但看起來不舒服。
2，標題字體用色
（1）主標題，采用白色（#FFF），和其他配色相比有鶴立雞群的感覺，焦點。。。
（2）組件標題，文字及圖作為數據展示的重點，自然要突出一些，要抓住看客的眼球。此例中采用微軟雅黑的亮藍色（#87CEFA），文字前配上圓形圖標，更能引起看客的注意。有哪些組件也是一目了然，觀看者能快捷找到關注的內容。
3，統計圖配色
整體還是與背景色搭配，選擇相融的色系，還是避免跳色（不是說跳色不好，如果有特殊的數據還是有跳色更好，比如來個紅色突出一些預警數據）。
標簽文字：#679DBF
柱或折線的顏色：[‘#32749C’,‘#2F8CC0’,‘#75B6DD’,‘#4EB3AD’,‘#028688’]
可以，開篇已劇透！
這里的炫酷是相對于沉穩內斂型來說，我們可以通過簡單調換顏色、增加效果背景圖等來使得整體更活潑、靚麗。
溫習一下圖
怎么改？！ 真的特簡單。
1、 整體背景色由背景圖替代
好看的背景圖，可以將各組件襯托的更完美。
首先找或問美工要到合適的圖片，通過報表工具菜單欄，報表 -- 報表屬性 -- 背景圖 完成添加背景圖。
2、 調整統計圖柱線用色
原配色列表為 [‘#32749C’,‘#2F8CC0’,‘#75B6DD’,‘#4EB3AD’,‘#028688’]，替換一組為 [‘#32749C’,‘#2F8CC0’,‘#75B6DD’,‘#4EB3AD’,‘#028688’]。
以“中下”位置的環形圖為例，編輯統計圖，找到
替換 color 值，齊活！
3、 調整軸標簽值配色
包含 X、Y 軸，以位置“左下”的柱圖為例，找到
直接替換成想要的（應該是更合適的）顏色即可。
通過以上簡單 3 小步，輕松靈活換風格，真心不由得想給自己個贊。
“騙”大家進來了解了用電量和 GDP 的關系（腦洞開沒開，漲沒漲知識？！），其實更重要的是讓大家了解下潤乾報表也是可以處理大屏需求的（di），并且同樣做的很美。 對于大屏的制作，只要下足功夫，效果肯定是可以接近完美的。 當然最好給配個專門的美工人員，給開發人員們搞搞配色、布局等樣式問題，不然還有另外一個口號“真想大屏做的好，時間必定花不少”。
詳情查看：
http://c.raqsoft.com.cn/article/1536634816208
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