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這篇文章主要為大家展示了“hadoop框架結構核心是什么”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“hadoop框架結構核心是什么”這篇文章吧。
圖示：DKhadoop技術技術架構圖
hadoop框架結構核心：
hadoop的框架結構最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce為海量的數據提供了計算。
大數據一體化開發框架：
大數據的應用開發過于偏向底層，設計技術面非常廣泛，學習的難度自然要大的很多。對于新手入門更是難上加難。DKhadoop則是大快搜索將一系列技術框架在底層進行了重新封裝。把大數據開發中的一些通用的，重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫，降低了大俗局的學習門檻，降低開發難度。
DKhadoop框架結構構成模塊：
我們以DKhadoop發行版為例：
1、框架由：數據源與SQL引擎、數據采集（自定義爬蟲）模塊、數據處理模塊、機器學習算法、自然語言處理模塊、搜索引擎模塊，六部分組成。
2、大快的大數據通用計算平臺（DKH），已經集成相同版本號的開發框架的全部組件。如果在開源大數據框架上部署大快的開發框架，需要平臺的組件支持如下：
（1）數據源與SQL引擎：DK.Hadoop、spark、hive、sqoop、flume、kafka
（2）數據采集：DK.hadoop
（3）數據處理模塊：DK.Hadoop、spark、storm、hive
（4）機器學習和AI：DK.Hadoop、spark
（5）NLP模塊：上傳服務器端JAR包，直接支持
（6）搜索引擎模塊：不獨立發布
Dkhadoop是大快深度整合，重新編譯后的HADOOP發行版，可單獨發布。獨立部署FreeRCH（大快大數據一體化開發框架）時，必需的組件。DK.HADOOP整合集成了NOSQL數據庫，簡化了文件系統與非關系數據庫之間的編程；DK.HADOOP改進了集群同步系統，使得HADOOP的數據處理更加高效。
以上是“hadoop框架結構核心是什么”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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