JSON數據怎么從OSS遷移到MaxCompute

這篇文章主要講解了“JSON數據怎么從OSS遷移到MaxCompute”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“JSON數據怎么從OSS遷移到MaxCompute”吧！

數據上傳OSS

將您的JSON文件重命名后綴為TXT文件，并上傳到OSS。本文中使用的JSON文件示例如下。

{    "store": {        "book": [
             {                "category": "reference",                "author": "Nigel Rees",                "title": "Sayings of the Century",                "price": 8.95
             },
             {                "category": "fiction",                "author": "Evelyn Waugh",                "title": "Sword of Honour",                "price": 12.99
             },
             {                 "category": "fiction",                 "author": "J. R. R. Tolkien",                 "title": "The Lord of the Rings",                 "isbn": "0-395-19395-8",                 "price": 22.99
             }
          ],          "bicycle": {              "color": "red",              "price": 19.95
          }
    },    "expensive": 10}

將applog.txt文件上傳到OSS，本文中OSS Bucket位于華東2區。 

使用DataWorks導入數據到MaxCompute

1. 新增OSS數據源

   進入DataWorks 數據集成 控制臺，新增 OSS類型數據源 。 
   
   

   具體參數如下所示，測試數據源連通性通過即可點擊完成。Endpoint地址請參見 OSS各區域的外網、內網地址 ，本例中為http://oss-cn-shanghai.aliyuncs.com或 http://oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com（由于本文中OSS和DataWorks項目處于同一個region中，本文選用后者，通過內網連接）。 
   
   

2. 新建數據同步任務

   在DataWorks上新建 數據同步類型節點。  
   
   新建的同時，在DataWorks新建一個 建表任務 ，用于存放JSON數據，本例中新建表名為mqdata。 
   
   表參數可以通過圖形化界面完成。本例中mqdata表僅有一列，類型為string，列名為MQ data。 
   
   完成上述新建后，您可以在圖形化界面配置數據同步任務參數，如下圖所示。選擇目標數據源名稱為odps_first，選擇目標表為剛建立的mqdata。數據來源類型為OSS，Object前綴可填寫文件路徑及名稱。列分隔符使用TXT文件中不存在的字符即可，本文中使用 ^（對于OSS中的TXT格式數據源，Dataworks支持多字符分隔符，所以您可以使用例如 %&%#^$$^%這樣很難出現的字符作為列分隔符，保證分割為一列）。 
   
   映射方式選擇默認的同行映射即可。 
   
   點擊左上方的切換腳本按鈕，切換為腳本模式。修改fileFormat參數為： "fileFormat":"binary"。該步驟可以保證OSS中的JSON文件同步到MaxCompute之后存在同一行數據中，即為一個字段。其他參數保持不變，腳本模式代碼示例如下。

   
   

   {    "type": "job",    "steps": [
           {            "stepType": "oss",            "parameter": {                "fieldDelimiterOrigin": "^",                "nullFormat": "",                "compress": "",                "datasource": "OSS_userlog",                "column": [
                       {                        "name": 0,                        "type": "string",                        "index": 0
                       }
                   ],                "skipHeader": "false",                "encoding": "UTF-8",                "fieldDelimiter": "^",                "fileFormat": "binary",                "object": [                    "applog.txt"
                   ]
               },            "name": "Reader",            "category": "reader"
           },
           {            "stepType": "odps",            "parameter": {                "partition": "",                "isCompress": false,                "truncate": true,                "datasource": "odps_first",                "column": [                    "mqdata"
                   ],                "emptyAsNull": false,                "table": "mqdata"
               },            "name": "Writer",            "category": "writer"
           }
       ],    "version": "2.0",    "order": {        "hops": [
               {                "from": "Reader",                "to": "Writer"
               }
           ]
       },    "setting": {        "errorLimit": {            "record": ""
           },        "speed": {            "concurrent": 2,            "throttle": false,            "dmu": 1
           }
       }
   }

   完成上述配置后，點擊運行接即可。運行成功日志示例如下所示。 
   
   

獲取JSON字段信息

在您的 業務流程 中新建一個ODPS SQL節點。 
 
您可以首先輸入 SELECT*from mqdata;語句，查看當前mqdata表中數據。當然這一步及后續步驟，您也可以直接在 MaxCompute客戶端 中輸入命令運行。 

確認導入表中的數據結果無誤后，您可以使用MaxCompute內建字符串函數 GET_JSON_OBJECT 獲取您想要的JSON數據。本例中使用 SELECT GET_JSON_OBJECT(mqdata.MQdata,'$.expensive') FROM mqdata;獲取JSON文件中的 expensive值。如下圖所示，可以看到已成功獲取數據。 

感謝各位的閱讀，以上就是“JSON數據怎么從OSS遷移到MaxCompute”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對JSON數據怎么從OSS遷移到MaxCompute這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！