Python生成器的用法

這篇文章主要講解了“Python生成器的用法”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python生成器的用法”吧！

一、生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函數被稱為生成器（generator）。

跟普通函數不同的是，生成器是一個返回迭代器的函數，只能用于迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器。

在調用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數會暫停并保存當前所有的運行信息，返回yield的值。并在下一次執行 next()方法時從當前位置繼續運行。

import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函數 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()
         
執行以上程序，輸出結果如下：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

二、reduce

python中的reduce內建函數是一個二元操作函數，他用來將一個數據集合（鏈表，元組等）中的所有數據進行下列操作：用傳給reduce中的函數 func()（必須是一個二元操作函數）先對集合中的第1，2個數據進行操作，得到的結果再與第三個數據用func()函數運算，最后得到一個結果。

如：

def myadd(x,y): 
    return x+y 
sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7)) 
print sum
 
#結果就是輸出1+2+3+4+5+6+7的結果即28
 
當然，也可以用lambda的方法，更為簡單：
 
sum=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3,4,5,6,7)) 
print sum

在python 3.0.0.0以后, reduce已經不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce.

感謝各位的閱讀，以上就是“Python生成器的用法”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python生成器的用法這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！