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本文實例分析了Python生成器generator用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
生成器generator本質是一個函數，它記住上一次在函數體中的位置，在生成器函數下一次調用，會自動找到該位置，局部變量都保持不變
l = [x * 2 for x in range(10)] # 列表生成式 g = (x * 2 for x in range(10)) print(l,g) # l打印的是一個列表，g則是一個generator的內存地址
一次性打印獲取generator的所有元素:
for index in g: print(index)
逐步獲取generator的元素:
print(g.__next__()) # 0 print(g.__next__()) # 2 print(g.__next__()) # 4 print(g.__next__()) # 6 print(g.__next__()) # 8
yield關鍵字
通常我們做一個打印0-50的數時，會定義一個函數，只要調用這個函數，它就會自定打印0-50的數
def fib(num):
n = 0
while n < num:
print(n)
n+=1
fib(50)
其實我們只需要改動那么一丟丟，就可以將上面那個函數改變成一個generator
def fib(num):
n = 0
while n < num:
yield n # 在使用yield關鍵字時，需在前面先定義一個變量n
n+=1
g = fib(50) # 此時的g是一個generator
generator原理:通過某一種特定的算法，在一個特定的條件下，不斷向下推算，得出后續的元素。因為generator不必創建list，所以可以大大的節約內存空間。舉個栗子:
def fib():
print("step 1")
yield 1
print("step 2")
yield 2
print("step 3")
yield 3
g = fib()
g.__next__() # 結果：step 1
g.__next__() # 結果：step 2
g.__next__() # 結果：step 3
根據結果可以看出，每次執行next()，都會打印一句，而遇到yield就直接跳出，并記錄位置，再次執行next()時，會從記錄的那個位置開始往下執行，再次遇到yield時跳出。
此時我們不經會想，如果我們不斷的調用next(),該如何判斷是否已經完畢，如果越界了，是否會報錯？
# -* coding:utf-8 -*-
#! python3
'''
Created on 2018年8月10日
@author: Administrator
'''
def fib(num):
n = 0
while n < num :
yield n
n+=1
g = fib(10)
while True:
print(g.__next__())
執行結果:
可以看出當遍歷完畢之后，如果在此調用next()將會報錯，我們是無法獲取到遍歷的下標的，那么我們該如何規避這個錯誤呢？對next()拋異常處理
def fib(num):
n = 0
while n < num :
yield n
n+=1
g = fib(10)
while True:
try:
print(g.__next__())
except StopIteration:
print("已經完畢")
break
此時將不再報錯，當越界的時候，系統會自動捕捉該異常，并且打印你想要輸出的信息
send方法
在單線程下實現一個簡單的并行效果
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
'''
Created on 2018年8月10日
@author: Administrator
'''
import time
def startEat(name):
print("%s準備開始吃包子了"%name)
while True:
b = yield
print("%s被%s吃了"%(b,name))
def startMake():
laowang = startEat("laowang")
laowang.__next__()
for index in range(10):
time.sleep(1)
print("已經做好了包子%d號"%index)
laowang.send("包子%d號"%index)
startMake()
執行結果:
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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