SQLALchemy操作MySQL關系型數據庫

發布時間：2020-08-13 03:32:04 來源：ITPUB博客閱讀：228 作者：Winter 欄目：編程語言

1.SQLALchemy使用

安裝


pip install sqlalchemy；

SQLAlchemy是Python編程語言下的一款開源軟件，是PythonSQL工具包和對象關系映射器，它為應用程序開發人員提供了SQL的全部功能和靈活性

2.什么是ORM

ORM（Object Relational Mapper）就是把數據庫表的行與相應的對象建立關聯，互相轉換；
目前，最知名的Python ORM是SQLAlchemy和SQLobject；

3.數據庫操作

創建表 使用 create_all() 方法， 刪除表 使用 drop_all() 方法，我們一起來看一下如何創建和刪除表


# 導入引擎模塊
from sqlalchemy import create_engine
# 導入基類模塊
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 導入字段類
from sqlalchemy import Column, Integer, String
# 導入會話模塊
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 實體類的基類
Base = declarative_base()
# 實體類
class Teacher(Base):
    '''
    實體類的創建有兩個方面的用處：
    1：如果數據庫中沒有表，那么可以使用實體類創建
    2：如果數據庫中有表，實體類可以映射表的結構，對表的CRUD操作
    '''
    # 表名必須指定
    __tablename__ = 'teacher'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(255))
    age = Column(Integer)
    # 打印實例的使用可以發現，數據也是保存在實體類實例的__dict__中
    def __repr__(self):
        # print(self.__dict__)
        return "id='%s', name='%s', age='%s" % (self.id, self.name, self.age)
    __str__ = __repr__
# 創建連接引擎
host = 'localhost'
port = 3306
username = 'zengzeng'
password = '123456'
db = 'XKD_Python_Course'
connect_str = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(username, password, host, port,db)
engine = create_engine(connect_str, echo=True)
# 創建表
Base.metadata.create_all(engine)
# 刪除表
# Base.metadata.drop_all(engine)

我們現在命令工具中查看一下數據庫中有沒有我們想要的teacher表，上一篇文章中講過，先登錄mysql： mysql -uzengzeng -p123456 ，然后進入我們要使用的數據庫： use XKD_Python_Course ，我們先通過： show tables; 查看一下數據庫中的表，發現沒有teacher表
那現在就可以執行代碼，創建數據庫了，創建好后我們可以在命令行查看一下： show tables; ，發現teacher表已經存在了，創建表成功yes!

SQLALchemy操作MySQL關系型數據庫

想要刪除剛剛創建的表，可以使用 drop_all() 方法，執行代碼，再查看數據庫表，就可以看teacher表已經被刪除了


Base.metadata.drop_all(engine)

插入數據 使用 session.add_all() 方法；


from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class Teacher(Base):
    __tablename__ = 'teacher'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(255))
    age = Column(Integer)
    def __repr__(self):
        # print(self.__dict__)
        return "id='%s', name='%s', age='%s" % (self.id, self.name, self.age)
    __str__ = __repr__
host = 'localhost'
port = 3306
username = 'zengzeng'
password = '123456'
db = 'XKD_Python_Course'
connect_str = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(username, password, host, port,db)
engine = create_engine(connect_str, echo=True)
# 創建會話，用于提交數據
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 創建多行行實例，給表添加數據
try:
    lst = []
    for i in range(10):
        teacher = Teacher()
        teacher.name = 'zengzeng' + str(i)
        teacher.age = 20 + i
        lst.append(teacher)
        print(teacher)
    # session.add(student) 可以添加一行記錄，也可以添加多行記錄
    # 注意：這里將行記錄實例添加到session，不會提交，需要手動提交
    session.add_all(lst)
except Exception as e:
    print('~~~~~~~~~~~'*200)
    session.rollback()
    print(e)
finally:
    session.commit()

我們執行代碼，然后去命令工具查看一下表是否插入數據： select * from teacher;

SQLALchemy操作MySQL關系型數據庫

查詢操作 使用 session.query() 方法，迭代查詢；


from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class Teacher(Base):
    __tablename__ = 'teacher'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(255))
    age = Column(Integer)
    def __repr__(self):
        # print(self.__dict__)
        return "id='%s', name='%s', age='%s" % (self.id, self.name, self.age)
    __str__ = __repr__
host = 'localhost'
port = 3306
username = 'zengzeng'
password = '123456'
db = 'XKD_Python_Course'
conn_str = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(username, password, host, port,db)
engine = create_engine(conn_str, echo=False)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
teacher_obj = session.query(Teacher)
for teacher in  teacher_obj:
    print(teacher) # 返回結果：{'_sa_instance_state': <sqlalchemy.orm.state.InstanceState object at 0x1063125f8>, 'age': 20, 'name': 'nihao0', 'id': 1}
print('*'*300)
# 直接返回實例對象
teacher = session.query(Teacher).get(4)
print(teacher) # 返回結果：{'_sa_instance_state': <sqlalchemy.orm.state.InstanceState object at 0x1075fd400>, 'age': 23, 'name': 'nihao3', 'id': 4}
print(teacher.id)  # 返回 aobama
print(teacher.name)
print(teacher.age)
print('*'*300)
# 返回的是可迭代對象
teacher_results = session.query(Teacher).filter(Teacher.id == 5)
for teacher in teacher_results:  # 拿到student實例對象
    print(teacher)

修改操作： session.update() ；


from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class Teacher(Base):
    __tablename__ = 'teacher'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(255))
    age = Column(Integer)
    def __repr__(self):
        # print(self.__dict__)
        return "id='%s', name='%s', age='%s" % (self.id, self.name, self.age)
    __str__ = __repr__
# 創建連接引擎
host = 'localhost'
port = 3306
username = 'zengzeng'
password = '123456'
db = 'XKD_Python_Course'
conn_str = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(username, password, host, port,db)
engine = create_engine(conn_str, echo=False)
# 創建會話，用于提交數據
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
teacher = session.query(Teacher).get(4)
teacher.name = 'Robby'
teacher.age = '99'
session.commit()

where條件查詢


from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DATE, Enum, ForeignKey
import enum
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class My_Enum(enum.Enum):
    M = 'M'
    F = 'F'
# 實體類
class Emploee(Base):
    '''
    +------------+---------------+------+-----+---------+-------+
    | Field      | Type          | Null | Key | Default | Extra |
    +------------+---------------+------+-----+---------+-------+
    | emp_no     | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
    | birth_date | date          | NO   |     | NULL    |       |
    | first_name | varchar(14)   | NO   |     | NULL    |       |
    | last_name  | varchar(16)   | NO   |     | NULL    |       |
    | gender     | enum('M','F') | NO   |     | NULL    |       |
    | hire_date  | date          | NO   |     | NULL    |       |
    +------------+---------------+------+-----+---------+-------+
    '''
    __tablename__ = 'employees'
    emp_no = Column(Integer, primary_key=True, nullable=False)
    birth_date = Column(DATE, nullable=False)
    first_name = Column(String(14), nullable=False)
    last_name = Column(String(16),nullable=False)
    gender = Column(Enum(My_Enum), nullable=False)
    hire_date = Column(DATE, nullable=False)
    def __repr__(self):
        return "emp_no='%s', birth_date='%s', first_name='%s', last_name='%s', gender='%s', hire_date='%s'" % (self.emp_no, self.birth_date, self.first_name, self.last_name, self.gender, self.hire_date)
    __str__ = __repr__
# 創建連接引擎
host = 'localhost'
port = 3306
username = 'zengzeng'
password = '123456'
db = 'XKD_Python_Course'
conn_str = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(username, password, host, port,db)
engine = create_engine(conn_str, echo=False)
# 創建表
Base.metadata.create_all(engine)
# 創建會話，用于提交數據
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# # 簡單的where條件查詢過濾， 返回可迭代對象, AND 取與
emploees = session.query(Emploee).filter(Emploee.emp_no < 10010).filter(Emploee.gender == 'M')
emploees = session.query(Emploee).filter((Emploee.emp_no > 10010) & (Emploee.gender == 'F'))
# OR 取并
emploees = session.query(Emploee).filter((Emploee.emp_no > 10010) | (Emploee.gender == 'F'))
# NOT 取反
emploees = session.query(Emploee).filter(~(Emploee.emp_no > 10010))
# in
emploees = session.query(Emploee).filter(Emploee.emp_no.in_([10010, 10011, 10012]))
# not in
emploees = session.query(Emploee).filter(~Emploee.emp_no.in_([10010, 10011, 10012]))
# like ，like可以忽略大小寫進行模式匹配
emploees = session.query(Emploee).filter(Emploee.last_name.like('B%'))
for emploee in emploees:
    print(emploee)

order排序

asc() ：升序；


例如：
emploees = session.query(Emploee).filter(Emploee.last_name.like('B%')).order_by(Emploee.emp_no.asc())

desc() ：降序；


例如：
emploees=session.query(Emploee).filter(Emploee.last_name.like('B%')).order_by(Emploee.emp_no.desc())

多字段排序：在語句里面進行多次排序；

聚合與分組

list() ：轉化為列表；
count() ：聚合count(*)查詢；
all() ：轉化為列表；

limit().one() ：查詢首行；


emploees = session.query(Emploee)
print(list(emploees))         # 轉化為列表
print(emploees.count())     # 聚合count(*)查詢
print(emploees.all())        # 轉化為列表
print(emploees.limit(1).one())    # 查詢首行

max() ：返回最大值；
min() ：返回最小值；

avg() ：返回平均值；


emploees = session.query(func.max(Emploee.emp_no))
emploees = session.query(func.min(Emploee.emp_no))
emploees = session.query(func.avg(Emploee.emp_no))

group_by() ：分組查詢；


emploees = session.query(func.count(Emploee.emp_no)).group_by(Emploee.gender)
print(emploees)
for emploee in emploees:
    print(emploee)

參考： https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=2415909403

向AI問一下細節

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SQLALchemy操作MySQL關系型數據庫

1.SQLALchemy使用

2.什么是ORM

3.數據庫操作

where條件查詢

order排序

聚合與分組

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