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這篇文章主要為大家展示了如何使用SQLAlchemy操作數據庫表，內容簡而易懂，希望大家可以學習一下，學習完之后肯定會有收獲的，下面讓小編帶大家一起來看看吧。
需求場景：
使用sqlalchmy從現有的表中獲取數據（不是自己建表）。百度了一下，網上都是使用sqlalchemy自己先創建表，然后導入數據表的模型類進行增刪改查；現在不是自己建表，該如何操作呢？
操作方案
通過sqlalchmey執行原生的sql語句，增刪改查的原生語句攜帶表名，就不需要導入數據表的模型類了。
使用的包：
SQLAlchemy (1.3.10) + mysql-connector-python (8.0.19)
提供以下干貨：
DEMO
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine,MetaData,Table,exists
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
from util.Log import Log
from conf.parseConfig import parseConf
# 從配置文件中獲取mysql的配置信息
host = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'host')
port = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'port')
dbname = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'dbname')
usernm = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'usernm')
passwd = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'passwd')
engine_str = "mysql+mysqlconnector://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}".format(usernm, passwd, host, port, dbname)
class OpsMysql(object):
def __init__(self, log=Log(__file__).getlog()):
self.log = log
self.session = None
try:
self.engine = create_engine(
engine_str,
max_overflow=0, # 超過連接池大小外最多創建的連接
pool_size=5, # 連接池大小
pool_timeout=30, # 池中沒有線程最多等待的時間，否則報錯
pool_recycle=-1, # 多久之后對線程池中的線程進行一次連接的回收（重置）
# echo=True, # 顯示相應執行的 sql 指令
encoding='utf-8'
)
SessionFactory = sessionmaker(bind=self.engine)
self.session = scoped_session(SessionFactory)
except Exception as e:
self.log.error(str(e))
self.log.error("Connect {0}@{1}:{2} failed!".format(dbname, host, port))
def get_session(self):
return self.session
def getEngine(self):
return self.engine
def init_db(self, base):
base.metadata.create_all(self.engine)
def drop_db(self, base):
base.metadata.drop_all(self.engine)
if __name__ == "__main__":
log = Log(__file__).getlog()
tt = OpsMysql(log)
session = tt.get_session()
if session:
# 通過執行原生的sql語句實現操作已有的表
# 此處演示了向原生sql語句傳遞變量的用法 即動態執行sql語句 更加靈活
mail_id = 1
res = session.execute('select * from tbl_mail_addr where mail_id='" + mail_id + "' and mail_tp="c"')
res01 = res.fetchall() # 結果是列表
print(res01[0])
# (1, 'c', 1, 'XX@u163.com')
mail_id = '1'
mail_type = 'c'
# 查詢id為1，類型是c的郵箱信息，并按mail_tp降序，addr_no升序排列，限制查詢數量100
sql = "select * from tbl_mail_addr where tbl_mail_addr.oper_flag='1' and tbl_mail_addr.mail_id='" + mail_id + "' and tbl_mail_addr.mail_tp='" + mail_type + "' order by tbl_mail_addr.mail_tp, tbl_mail_addr.addr_no ASC limit 100"
result = session.execute(sql)
value_list = result.fetchall()
print(value_list)
# [(1, 'c', 1, 'XX@163.com'), (1, 'c', 2, 'XX@qq.com), (1, 'c', 3, 'XX@qq.com')]
session.close()以上就是關于如何使用SQLAlchemy操作數據庫表的內容，如果你們有學習到知識或者技能，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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