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這期內容當中小編將會給大家帶來有關Python增強賦值及共享引用注意事項是什么,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
Python增強賦值及共享引用注意事項
Python中的增強賦值是從C語言中借鑒出來的,所以這些格式的用法大多和C一致,本身就是對表達式的簡寫,即二元表達式和賦值語句的結合,比如a += b 和a = a + b 就是一致的,比如還有以下的增強賦值語句。
即增強賦值語句適用于任何支持隱式二元表達式的類型,比如“+”的多態:數字的相加和字符串的合并
數字加減
a = 1a = a + 1print(str(a))a += 1print(str(a))
示例結果:
23
字符串合并
S = 'I'S = S + ' like 'print(S)S += 'Python.'print(S)
示例結果:
I likeI like Python.
優點
簡潔
減少一次a的執行,執行速度更快
針對可變對象,增強賦值會自動選擇執行原處的修改運算,而不是速度更慢的復制。這就引申出我們在可變對象中可能涉及的共享引用問題。
共享引用
當我們想要擴展列表時,比如將一組元素添加到末尾,我們會怎么做?
L = [1, 2, 3] # 傳統“+”法 L = L + [4, 5] print(L) # 利用列表方法extend L.extend([6, 7]) print(L)
示例結果
[1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
示例中第一中“+”法,即采用合并的方法,需要新創建一個對象把左側的L復制到新列表中,然后再[4, 5]復制到新列表中。而第二種extend則是直接在內存空間列表L末尾L加上[4, 5],即速度會更快,增強賦值則是自動采用的第二種即L.extend([6, 7])和L += [6, 7]是等價的,也是最優的選擇。這種合并方式雖然快,但對于可變對象的共享引用則會變的棘手些。
L1 = [1, 2, 3] L2 = L1 L2 = L2 + [4, 5]print(L2)print(L1)print('-' * 21)L1 = [1, 2, 3] L2 = L1 L2 += [4, 5]print(L2)print(L1)
示例結果:
[1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3] --------------------- [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5]
我們可以從示例中看到如果同一個可變對象賦值了多個變量,那么在破壞共享引用結構時,就應該對可變對象拷貝后在進行操作。
上述就是小編為大家分享的Python增強賦值及共享引用注意事項是什么了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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