您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹“Python中怎么使用棧實現簡易計算器”,在日常操作中,相信很多人在Python中怎么使用棧實現簡易計算器問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python中怎么使用棧實現簡易計算器”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
主要的思路:read - parse - print - loop。
read 階段是指讀取用戶在提示符(cal> )之后輸入的字符串。
parse 階段包括:將用戶輸入的字符串分割成單個對象比如:符號 +,或者數字 1.2 。其次將中綴表達式轉化后綴表達式,接下來計算后綴表達式的數值。
print 階段指的是將 parse 階段的數值打印在終端上。
loop 階段是指重復上述操作,除非用戶輸入 exit 符號或者 Ctrl + C 終止程序運行。
實現效果圖:
棧
為了實現后面的中綴、后綴表達式,我們需要借助棧這種數據結構。
棧是一種先進后出的數據結構,函數調用時就會使用棧來保存當前程序的地址及其他信息,前面的深度優先搜索就是基于棧實現的。
之前寫了一篇文章介紹了棧的用法,下面簡單說明棧的使用:
push 函數在棧的頂部添加元素,pop 函數刪除棧頂的元素,top 函數查看棧頂元素。
class Stack: def push(self, value: T) -> None: pass def pop(self) -> T: pass def top(self) -> T: pass
分詞
分詞是 parse 階段的重要部分。
我們定義符號 + - * / ( )。
將這些字符串中的這些符號替換為:空格 + 符號 + 空格
+ => 空格+空格
將字符串按空格分割,得到最終的分詞
經過上述操作,就可以實現對正數以及操作符的分詞功能。
# Python高效編程 def tokenize(expression: str) -> Generator[str, None, None]: for symbol in symbols: # 替換字符串 expression = expression.replace(symbol, f" {symbol} ") # 分割字符串 seq: List[str] = expression.split()
為了實現對負數的分詞,我們需要迭代分詞序列,將‘-’ 與后面的數字轉換成一個整體。我們有兩種情況將 - 視作負號,第一種情況,負號位于字符串的開頭;第二種情況,負號前一個符號為左括號。
# Python高效編程 for i, item in enumerate(expression.split()): if item == "-": # 兩種情況下,當前符號設置為 "" # 下一個符號設置為負數 if i - 1 < 0 or seq[i - 1] == "(": seq[i] = "" seq[i + 1] = f"-{seq[i + 1]}" # 若字符串不為空,打印字符串 if seq[i]: yield seq[i]
中綴表達式
中綴表達式就是我們寫的各種表達式,如 3 + 2 * 4。我們希望將其轉化為后綴表達式,示例如下:
中綴表達式 ==> 1 + 5 * 4 + (3 * 2 + 4) * 6 后綴表達式 ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 + 6 * +
我們需要準備一個棧 stack ,用于臨時存放操作符;準備一個序列 seq,用來存放輸出結果,也就是后綴表達式。
轉化規則:
迭代分詞序列,遇到數字,就將數字輸出到序列 seq 中。
定義各個符號優先級,其中 乘除 > 加減 > 右括號。比較當前符號與棧頂元素的優先級,如果當前元素的優先級小于等于棧頂元素的優先級,就彈出棧頂元素,輸出到 seq 序列中,然后將當前元素壓入棧中。如果當前元素的優先級大于棧頂元素的優先級,或者當前元素為右括號,我們直接將當前元素壓入棧中。
如果遇到左括號,我們就彈出棧中元素,并輸出到 seq 序列中。其中,左右括號不輸出到序列中。
最后,將棧中剩余的符號輸出到 seq 序列中。
# Python高效編程 # 迭代 1 + 5 * 4 + (3 * 2 + 4) * 6 # 讀入 1 并輸出到 seq 中,將 + 壓入棧中 # 讀入 5 并輸出到 seq 中 stack ==> + seq ==> 1 5 # 讀入 *, * 優先級 > + 優先級 # 將 * 壓入棧中, 讀入 4 并輸出 stack ==> + * seq ==> 1 5 4 # 讀入 +, + 優先級 < * 優先級 # 將 * 輸出到 seq 序列中 # + 優先級 <= + 優先級,+ 輸出 # 將 + 壓入棧中 stack ==> + seq ==> 1 5 4 * + # 讀入 (, 壓入棧中,讀入 3,壓入棧中 stack ==> + ( seq ==> 1 5 4 * + 3 # 讀入 *, 壓入棧中,讀入 2,壓入棧中 stack ==> + ( * seq ==> 1 5 4 * + 3 2 # 讀入 +,* 輸出,+ 壓入棧中, 4 輸出 stack ==> + ( + seq ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 # 讀入 ),+ 輸出,彈出 ( stack ==> + seq ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 + # 讀入 *, 壓入棧中, 6 輸出 stack ==> + * seq ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 + 6 # 將棧中剩余符號輸出 stack ==> seq ==> 1 5 4 * + 3 2 * 4 + 6 * +
代碼如下:
# Python高效編程 def parse_infix(expression: str) -> List[str]: stack: Stack[str] = Stack() result: List[str] = [] for expr in tokenize(expression): if not is_float(expr) and expr not in symbols: raise SymbolError() if is_float(expr): result.append(expr) elif expr == ")": while stack.top != "(": result.append(stack.pop()) stack.pop() elif expr == "(": stack.push(expr) elif stack.top and compare_priority(expr, stack.top): result.append(stack.pop()) while stack.top and compare_priority(expr, stack.top): result.append(stack.pop()) stack.push(expr) else: stack.push(expr) while stack: result.append(stack.pop()) return result
后綴表達式
后綴表達式的規則:遇到數值就壓入棧中;遇到符號,就從棧中彈出兩個元素,計算兩個元素運算結果,將得到的結果壓入棧中。
# Python高效編程 def parse_sufix(expression: List[str]) -> float: stack: Stack[str] = Stack() result: float = 0.0 for expr in expression: if is_float(expr): stack.push(expr) else: elem1: str = stack.pop() elem2: str = stack.pop() result = evaluate(expr, float(elem2), float(elem1)) stack.push(str(result)) if stack: result = float(stack.pop()) return result
到此,關于“Python中怎么使用棧實現簡易計算器”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。