python序列數據類型之序列數據的基本操作

　　1. 序列的長度、最大值、最小值、求和

　　通過內置函數len()、max() .minO可以獲取序列的長度、序列中元索的最大值、序列中元素的最小值。通過內置函數sum()可以獲取列表或元組中的各元素之和:如果有非數值元索，則導致TyeEror對于字符串(str)和字節數據(bytes).也將導致TypeError.

　　序列數據的求和示例。

　　t1=(1,2,3,4)

　　sum(t1)

　　2. 序列的索引訪問操作

　　序列表示可以通過索引下標訪問的可迭代對象。用戶可以通過整數下標訪問序列s的元素。

　　s[i]

　　訪問序列s在索引i處的元素

　　索引下標從0開始，第1個元素為s[0]，第2個元素為s[1],依此類推，最后一個元素為s[Ien(s)-1].

　　如果索引下標越界，則導致IndexError; 如果索引下標不是整數，則導致TypeError.

　　例如:

　　s= 'abc'

　　s[0] #輸出:'a'

　　s[3] # IndexError: string index out of range

　　s['a'] # Typerror: string indices must be integers

　　3. 序列的切片操作

　　通過切片(slice)操作可以截取序列s的部分。 切片操作的基本形式如下 。

　　s[i:j]

　　或者

　　s[i:j:k]

　　其中,i為序列開始下標(包含s[i]); j為序列結束下標(不包含s[j]); k為步長。如果省略則從下標0開始:如果省略j,則直到序列結束為止;如果省略k,則步長為1。

　　注意: 下標也可以為負數。如果截取范圍內沒有數據，則返回空元組;如果超過下標范圍，則不報錯。

　　4. 序列的連接和重復操作

　　通過連接操作符+可以連接兩個序列(s1和s2),形成一個新的序列對象;通過重復操作符。可以重復一個序列n次(n 為正整數)。序列連接和重復操作的基本形式如下。

　　s1+s2 或者 s×n 或者 n×s

　　連接操作符+和重復操作符×。也支持復合賦值運算，即+=和×=，

　　序列的連接和重復操作示例。

　　s1 ='abc'

　　s2 ='def'

　　s1+s2 #輸出：“abcdef”

　　s1 * 3 #輸出：“abcabcabc”

　　s1 += s2 #輸出：“abcdef”

　　s2 *= 2 #輸出：“defdef”

　　5. 序列的成員關系操作

　　用戶可以通過下列方式之一判斷元素 x是否存在于序列s中:

　　方式　　判斷

　　xins　　如果為True,則表示存在

　　xnotins　　如果為True,則表示不存在

　　s.count(x)　　返回x在s(指定范圍[start, end))中出現的次數

　　s. index( x [ , i [ , j ] ])　　返回x在s(指定范圍[1，j))中第一次出現的下標

　　其中指定范圍 [ i, j ) 表示從下標 i (包括，默認為 0 )開始到下標j結束(不包括 , 默認為 len(s)).

　　對于s. index( value, [start, [stop ] ] ) 方法，如果找不到，則導致ValueError.例如:

　　'Tobeor not tobe, this is a question'. index('123')

　　ValueError: substr ing not found

　　序列中元 素存在性的判斷示例。

　　s= 'Good , better , best! '

　　'o' in s # True

　　'g' not in s #True

　　s. count('e') # 3

　　s. index('e', 10) # 10

　　6. 序列的比較運算操作

　　兩個序列支持比較運算符(<.<=.==、!=、>=、>),字符串比較運算按順序逐個元索進行比較。

　　序列的比較運算示例。

　　>>> s1 = 'abc'

　　>>> s2= 'abe'

　　>>> s3= 'abcd'

　　>>> s4= 'cba'

　　>>> s1 > s4

　　False

　　>>> s2<= s3

　　True

　　>>>s1 == s2

　　True

　　>>>s1 != s3

　　True

　　>>>'a ' > 'A'

　　True

　　>>> 'a' >= ' '

　　True

　　7. 序列的排序操作

　　通過內置函數sorted()可以返回序列的排序列表。通過類reversed構造函數可以返回序列的反序迭代器。內置函數sorted()的形式如下。

　　sorted(iterable, key= None, reverse= False)

　　#返回序列的排序列表

　　其中,key是用于計算比較鍵值的函數(帶一個參數),例如key= str. lower.如果reverse= True,則反向排序。

　　序列的排序操作示例。

　　>>> s1 = 'axd'

　　>>>sorted(s1)

　　['a', 'd', 'x']

　　>>> s2=(1,4,2)

　　>>> sorted(s2)

　　[1,2,4]

　　>>>sorted(s2,reverse = true)

　　[4,2,1]

　　8. 內置函數all()和any()

　　python any()和all()用法

　　any(x)判斷x對象是否為空對象，如果都為空、0、false，則返回false，如果不都為空、0、false，則返回true

　　all(x)如果all(x)參數x對象的所有元素不為0、’’、False或者x為空對象，則返回True，否則返回False

　　>>> any('123')

　　True

　　>>> any([0,1])

　　True

　　>>> any([0,'0',''])

　　True

　　>>> any([0,''])

　　False

　　>>> any([0,'','false'])

　　True

　　>>> any([0,'',bool('false')])

　　True

　　>>> any([0,'',False])

　　False

　　>>> any(('a','b','c'))

　　True

　　>>> any(('a','b',''))

　　True

　　>>> any((0,False,''))

　　False

　　>>> any([])

　　False

　　>>> any(())

　　False

　　>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) #列表list，

　　True

　　>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) #列表list，元素都不為空或0

　　True

　　>>> all(['a', 'b', '', 'd']) #列表list，存在一個為空的元素

　　False

　　>>> all([0, 1,2, 3]) #列表list，存在一個為0的元素

　　False

　　>>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) #元組tuple，元素都不為空或0

　　True

　　>>> all(('a', 'b', '', 'd')) #元組tuple，存在一個為空的元素

　　False

　　>>> all((0, 1,2, 3)) #元組tuple，存在一個為0的元素

　　False

　　>>> all([]) # 空列表

　　True

　　>>> all(()) # 空元組

　　True

　　>>> #注意：空元組、空列表返回值為True，這里要特別注意

　　>>> all(('', '', '', '')) #元組tuple，全部為空的元素

　　False

　　>>> all('')

　　True 無錫人流手術多少錢 http://www.chnk120.com/

　　>>> #如果all(x)參數x對象的所有元素不為0、''、False或者x為空對象，則返回True，否則返回False

　　>>>

　　9. 序列的拆分

　　變量個數和序列長度相等

　　使用賦值語句可以將序列值拆分、然后賦值給多個變量.形式如下，

　　變量1,變量.,變量n .序列或可迭代對象

　　若變量個數和序列的元素個數不一致，將導致ValueError.例如:

　　>>>a,b= (1, 2)

　　>>> a, b

　　(1, 2)

　　>>>a, b,c. (1, 2)

　　valueError: not enough values to umpack (expected3, got.2)

　　>>>data = (1001， '張三，(80，79, 92))

　　>>> sid, name, scores = data

　　>>> scores

　　(80, 79, 92)

　　>>> sid, name, (chinese, nath, english) = data

　　>>> nath

　　79

　　變量個數和序列長度不等

　　如果序列長度未知，可以使用 * 元組變量，將多個值作為元組賦值給元組變量。在一個賦值語句中， * 元組變量只允許出現一次，否則將導致SyntaxError.例如:

　　>>> first, * middles, last = range(10)

　　>>> middles

　　[1, 2, 3, 4,5, 6, 7, 8]

　　>>> first, second, third, * lasts = range(10)

　　>>> lasts

　　[3, 4, 5,6, 7,8, 9]

　　>>> * firsts, last3, last2, last1 = range(10)

　　>>> firsts

　　[0, 1, 2, 3, 4,5, 6]

　　>>> first, * middles, last = sorted([70, 85, 89, 88, 86, 95, 89]) #去掉最高分和最低分

　　>>> sum(niddles) / len(middles) #計算去掉最高分和最低分后的平均值

　　87.4

　　使用臨時變量 _

　　如果只需要部分數據序列的其他位置可以使用臨時變量 _ 。例如:

　　>>> _, b, _ =(1,2,3)

　　>>>b

　　2

　　>>> record = ( 'Zhangsan', 'szhang@abc. com', 021 - 62232333', 13912349876')

　　>>> name, _ , * phones = record

　　>>> phones

　　[ 021 - 62232333'，'13912349876']