企業該如何搭建大數據分析平臺

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　　在如今這個高速發展的信息化時代，一切都在轉化為數據，一切都在被數據所衡量，可以采用一些BI工具來搭建靈活的數據分析展示平臺。以互聯網為代表的公司越來越重視數據，數據獲取不再是難點，難點是怎樣敏捷分析獲得洞察。

　　信息時代正逐步向數據時代轉變，數據演變得越來越重要，它可以反映出公司的經營情況，為公司的經營和決策提供準確的參考依據。而數據平臺是連接數據和企業的中間件，可以將這些數據通過一定的規格，清晰地展示給企業領導。

　　對于企業搭建數據分析平臺，青島航空數據架構師戰學超強調，建立數據平臺要實現內部自下而上、自上而下的管理結合，只有獲得業務層、領導層的認可和支持才能實現數據運營的持續發展。

　　什么是數據平臺？

　　數據平臺其實就是將公司所有的數據，包括銷售數據、財務數據、*****，還有一些行業數據，進行收集整理，按照一定的主題展示。比如財務分析的主題，會囊括一些財務相關的報表，包括公司的盈利分析、虧損點分析等等。通過對這些主題的分析和展示，去準確展示公司的經營情況，以及行業動態，從而為公司的經營提供比較準確的科學指導，進而實現持久的盈利。

　　數據平臺會有一些原始數據，主要是銷售、財務等等及一些其他數據，還有一些行業數據，比如家電行業的商業數據。數據加工和數據展示方面，除了平常的日報、月報、年報等報表展示，還有對應的銷售趨勢分析，庫存預警以及產品個性化推薦。

　　如何搭建數據平臺？

　　首要前提，公司要有自己的原始數據積累，并且要有數據生產系統，包括歷史數據的積累。

　　方法：自下而上與自上而下結合

　　“下”是指公司的技術團隊、業務團隊、銷售等等，以及業務部門和IT部門。“上”是指部門的領導以及公司的高層，讓IT團隊和業務團隊一起來推動這個事情，并與公司的領導層緊密地結合，上下一起參與到數據平臺的搭建，只有這樣才能實現數據平臺的持久發展。

　　搭建的過程，溝通很重要。

　　也許業務人員和IT團隊對于數據平臺的搭建有自己的想法，也想通過數據來給公司去做一些事情，但是公司的領導層可能多的依賴于自身的經驗，不一定會去相信數據平臺反饋的信息。得不到上層領導的支持，很容易導致搭建數據平臺過程中的疲憊。

　　此外，上層領導可能希望去做一個數據平臺的加工，將所有的數據做一個統一的整理和展示。但是傳接到IT團隊和業務部門時，在實際應用中并不是很重視，比如IT人員做的報表，并不是業務人員想要的，導致彼此之間溝通不暢，導致數據平臺搭建緩慢。

　　原則：快速迭代

　　在建立數據平臺時，可以不斷定一些目標，定一些主題，做成果展示，和業務人員以及領導分享，讓其參與評價和建議，不斷優化和改善，當相關人員都有參與感時，數據平臺才會持久發展。

　　確定數據平臺技術架構與確定分析主題并行。

　　快速迭代，緩解業務部門手動分析壓力。

　　先出報表，積累業務經驗建立模型進行分析并不斷改進。

　　注意技術準與業務知識準備，以備滯后的大數據分析平臺和業務建模

　　數據平臺技術架構

　　架設全量DB是為了減輕直接讀取生產環境的數據壓力，并且統一數據類型，方便跨庫，跨數據庫和文件的查詢處理。

　　數據倉庫是數據平臺必不可少的，但不是優先的。數據倉庫建立耗時費力，可以逐步進行。

　　根據公司實際情況劃分數據集市，并且根據業務規則結合自身經驗，建立起數據分析模型。

　　當ETL不足以支撐或是實時要求高SQL難以實現的時候，考慮Hadoop等分布式計算。

蹴而就的，需要循序漸進不斷快速迭代。同時也要有長遠眼光，盡量避免推到重構。此外一定要注意時間控制和里程碑建立。

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