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TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1 論文啟發而設計的開源分布式 NewSQL 數據庫。
TiDB 具備如下 NewSQL 核心特性:
TiDB 的設計目標是 100% 的 OLTP 場景和 80% 的 OLAP 場景,更復雜的 OLAP 分析可以通過 TiSpark 項目來完成。
TiDB 對業務沒有任何侵入性,能優雅的替換傳統的數據庫中間件、數據庫分庫分表等 Sharding 方案。同時它也讓開發運維人員不用關注數據庫 Scale 的細節問題,專注于業務開發,極大的提升研發的生產力。
要深入了解 TiDB 的水平擴展和高可用特點,首先需要了解 TiDB 的整體架構。
TiDB 集群主要分為三個組件:
TiDB Server 負責接收 SQL 請求,處理 SQL 相關的邏輯,并通過 PD 找到存儲計算所需數據的 TiKV 地址,與 TiKV 交互獲取數據,最終返回結果。 TiDB Server 是無狀態的,其本身并不存儲數據,只負責計算,可以無限水平擴展,可以通過負載均衡組件(如LVS、HAProxy 或 F5)對外提供統一的接入地址。
Placement Driver (簡稱 PD) 是整個集群的管理模塊,其主要工作有三個: 一是存儲集群的元信息(某個 Key 存儲在哪個 TiKV 節點);二是對 TiKV 集群進行調度和負載均衡(如數據的遷移、Raft group leader 的遷移等);三是分配全局唯一且遞增的事務 ID。
PD 是一個集群,需要部署奇數個節點,一般線上推薦至少部署 3 個節點。
TiKV Server 負責存儲數據,從外部看 TiKV 是一個分布式的提供事務的 Key-Value 存儲引擎。存儲數據的基本單位是 Region,每個 Region 負責存儲一個 Key Range (從 StartKey 到 EndKey 的左閉右開區間)的數據,每個 TiKV 節點會負責多個 Region 。TiKV 使用 Raft 協議做復制,保持數據的一致性和容災。副本以 Region 為單位進行管理,不同節點上的多個 Region 構成一個 Raft Group,互為副本。數據在多個 TiKV 之間的負載均衡由 PD 調度,這里也是以 Region 為單位進行調度。
無限水平擴展是 TiDB 的一大特點,這里說的水平擴展包括兩方面:計算能力和存儲能力。TiDB Server 負責處理 SQL 請求,隨著業務的增長,可以簡單的添加 TiDB Server 節點,提高整體的處理能力,提供更高的吞吐。TiKV 負責存儲數據,隨著數據量的增長,可以部署更多的 TiKV Server 節點解決數據 Scale 的問題。PD 會在 TiKV 節點之間以 Region 為單位做調度,將部分數據遷移到新加的節點上。所以在業務的早期,可以只部署少量的服務實例(推薦至少部署 3 個 TiKV, 3 個 PD,2 個 TiDB),隨著業務量的增長,按照需求添加 TiKV 或者 TiDB 實例。
高可用是 TiDB 的另一大特點,TiDB/TiKV/PD 這三個組件都能容忍部分實例失效,不影響整個集群的可用性。下面分別說明這三個組件的可用性、單個實例失效后的后果以及如何恢復。
TiDB
TiDB 是無狀態的,推薦至少部署兩個實例,前端通過負載均衡組件對外提供服務。當單個實例失效時,會影響正在這個實例上進行的 Session,從應用的角度看,會出現單次請求失敗的情況,重新連接后即可繼續獲得服務。單個實例失效后,可以重啟這個實例或者部署一個新的實例。
PD
PD 是一個集群,通過 Raft 協議保持數據的一致性,單個實例失效時,如果這個實例不是 Raft 的 leader,那么服務完全不受影響;如果這個實例是 Raft 的 leader,會重新選出新的 Raft leader,自動恢復服務。PD 在選舉的過程中無法對外提供服務,這個時間大約是3秒鐘。推薦至少部署三個 PD 實例,單個實例失效后,重啟這個實例或者添加新的實例。
TiKV
TiKV 是一個集群,通過 Raft 協議保持數據的一致性(副本數量可配置,默認保存三副本),并通過 PD 做負載均衡調度。單個節點失效時,會影響這個節點上存儲的所有 Region。對于 Region 中的 Leader 結點,會中斷服務,等待重新選舉;對于 Region 中的 Follower 節點,不會影響服務。當某個 TiKV 節點失效,并且在一段時間內(默認 10 分鐘)無法恢復,PD 會將其上的數據遷移到其他的 TiKV 節點上。
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