MySQL體系結構的實例分析

這期內容當中小編將會給大家帶來有關MySQL體系結構的實例分析，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

MySQL是由SQL接口，解析器，優化器，緩存，存儲引擎組成的.
體系結構圖如下:

1.Connectors指的是不同語言中與SQL的交互

2.Management Serveices & Utilities： 系統管理和控制工具

3.Connection Pool: 連接池
管理緩沖用戶連接，線程處理等需要緩存的需求

4.SQL Interface: SQL接口
接受用戶的SQL命令，并且返回用戶需要查詢的結果。比如select from就是調用SQL Interface

5.Parser: 解析器
SQL命令傳遞到解析器的時候會被解析器驗證和解析。解析器是由Lex和YACC實現的，是一個很長的腳本。

主要功能：
a . 將SQL語句分解成數據結構，并將這個結構傳遞到后續步驟，以后SQL語句的傳遞和處理就是基于這個結構的 
b.  如果在分解構成中遇到錯誤，那么就說明這個sql語句是不合理的

6.Optimizer: 查詢優化器
SQL語句在查詢之前會使用查詢優化器對查詢進行優化。他使用的是“選取-投影-聯接”策略進行查詢。
用一個例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;
這個select 查詢先根據where 語句進行選取，而不是先將表全部查詢出來以后再進行gender過濾
這個select查詢先根據uid和name進行屬性投影，而不是將屬性全部取出以后再進行過濾
將這兩個查詢條件聯接起來生成最終查詢結果

7.Cache和Buffer： 查詢緩存
如果查詢緩存有命中的查詢結果，查詢語句就可以直接去查詢緩存中取數據。
這個緩存機制是由一系列小緩存組成的。比如表緩存，記錄緩存，key緩存，權限緩存等

8.Engine ：存儲引擎
存儲引擎是MySql中具體的與文件打交道的子系統。也是Mysql最具有特色的一個地方。
Mysql的存儲引擎是插件式的。它根據MySql AB公司提供的文件訪問層的一個抽象接口來定制一種文件訪問機制（這種訪問機制就叫存儲引擎）
現在有很多種存儲引擎，各個存儲引擎的優勢各不一樣，最常用的MyISAM,InnoDB,BDB
默認下MySql是使用MyISAM引擎，它查詢速度快，有較好的索引優化和數據壓縮技術。但是它不支持事務。
InnoDB支持事務，并且提供行級的鎖定，應用也相當廣泛。 
Mysql也支持自己定制存儲引擎，甚至一個庫中不同的表使用不同的存儲引擎，這些都是允許的。

上述就是小編為大家分享的MySQL體系結構的實例分析了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。