如何進行sysbench壓力測試

如何進行sysbench壓力測試，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

對于很多線上業務而言，如果有新服務器，新的環境，新的業務，到底資源和預期的承載壓力是否匹配，這個得用數據說話，或是通過嚴謹的論證來闡述。

比如一臺新的服務器，一般都需要經過壓力測試，我們也叫拷機測試。一般都會從多個維度來進行加壓（比如CPU,內存，IO等等），看看服務器是否依舊堅挺，雖然這一點上如果產生了懈怠或者懶惰還是會被輕視，但是從身邊的例子來看，還是會測試出一些問題來，如果發現了問題，就避免了后續的很多被動。

sysbench就是這么一個工具，功能非常全面。是一個標準模塊化，多線程的基準測試工具。

安裝的過程相對比較簡單，下載之后參考README文檔即可，我就直接略過了。

這個工具能夠測試哪些方面呢，我們用命令來說明。

sysbench --help

Compiled-in tests:

fileio- File I/O test

cpu- CPU performance test

memory- Memory functions speed test

threads- Threads subsystem performance test

mutex- Mutex performance test

oltp- OLTP test簡單來說就是下面的一些方面。

1、磁盤IO性能

2、CPU運算性能

3、調度程序性能

4、內存分配及傳輸速度

5、POSIX線程性能

6、數據庫性能(OLTP基準測試)

比如測試CPU,如果讓我們測試還真沒有什么好的思路，看看sysbench是怎么做的，可以使用命令sysbench --test=cpu help得到如下的結果：

cpu options:

--cpu-max-prime=N upper limit for primes generator [10000]可以看到重要的關鍵字prime,即質數，比如查找小于一千萬的最大質數，這個問題還是蠻燒腦的，就讓CPU來燒吧，這樣運行即可。會啟用10個并發線程，最大請求數是100

/usr/local/bin/sysbench --num-threads=10 --max-requests=100 --test=cpu --debug --cpu-max-prime=10000000 run

有了CPU壓測的基本概念，后續的幾種解釋起來就相對容易一些了。

比如測試內存，可以指定測試范圍，如32G,64G根據自己需要來。

比如我們測試32G內存，并發線程數是10個，最大請求數是100，分別從讀和寫兩種測試來做。

內存讀測試

/usr/local/bin/sysbench --num-threads=10 --max-requests=100

--test=memory --memory-block-size=8k --memory-total-size=32G

--memory-oper=readrun內存寫測試

/usr/local/bin/sysbench --num-threads=10 --max-requests=100 --test=memory --memory-block-size=8k --memory-total-size=32G--memory-oper=writerun而對于IO測試而言，是有些區別的，因為會有準備數據（比如寫一個臨時文件），所以會分成幾個階段，準備階段，運行階段，清理階段。

下面就是一個相對簡單的場景，20個文件,每個10GB,隨機讀寫，文件大小總量在200G.

/usr/local/bin/sysbench --file-num=20 --num-threads=20 --test=fileio

--file-total-size=

200G--max-requests=1000000 --file-test-mode=rndrwprepare

/usr/local/bin/sysbench --file-num=20 --num-threads=20

--test=fileio --file-total-size=

200G--max-requests=1000000 --file-test-mode=rndrwrun

/usr/local/bin/sysbench --file-num=20

--num-threads=20 --test=fileio --file-total-size=

200G--max-requests=1000000 --file-test-mode=rndrwcleanup硬件類的測試，基本一次測試就能夠得到一個基線數據，就不需要反反復復測試了。而對于DBA還是開發同學而言，更加關注于業務層面，我們會從很多可能的角度和場景去分析權衡，這些sysbench也是支持的，就是oltp選項。

當然sysben對于mysql的支持是原生的，而對于其他的數據oracle,PostgreSQL等數據，需要單獨配置。

因為應用測試會產生基礎數據，所以也是分為多階段的。

比如準備基礎數據，進行壓力測試，最后的統計結果和后期的清理。這里值得說的是，對于較低版本的sysbench而言，還不支持多表參數--oltp_tables_count，準備好基礎數據，后面就會開啟多線程模式進行模擬壓力的測試。比如下面的命令，測試模式complex,并發線程數30,最大請求數5000000 ，表的數據量在一億。先創建一個測試庫sysbenchtest，測試完成之后刪除即可。

mysql -uroot -e "create database if not exists sysbenchtest"

/usr/local/bin/sysbench --mysql-user=root --test=oltp

--mysql-host=localhost --oltp-test-mode=complex

--mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=100000000

--mysql-db=sysbenchtest --oltp-table-name=innodb_test --num-threads=30

--max-requests=5000000

prepare

/usr/local/bin/sysbench

--mysql-user=root --test=oltp --mysql-host=localhost

--oltp-test-mode=complex --mysql-table-engine=innodb

--oltp-table-size=100000000 --mysql-db=sysbenchtest

--oltp-table-name=innodb_test --num-threads=30 --max-requests=5000000

run

mysql -uroot -e "drop table if exists sysbenchtest.innodb_test; drop database if exists sysbenchtest"

在一臺服務器上我進行了測試，發現1億左右的數據，數據文件在24G左右。

-rw-r----- 1 mysql mysql 61 Mar 10 11:20 db.opt

-rw-r----- 1 mysql mysql 8632 Mar 10 11:20 innodb_test.frm

-rw-r----- 1 mysql mysql 24419237888 Mar 10 13:29 innodb_test.ibd

得到的報告如下,可以看到整個過程持續了近3個小時，TPS在455左右，其實還是不高的。

對于壓力測試，其實一個蠻不錯的想法，就是我指定壓測的策略，然后讓它去在后臺運行，MGR測試腳本已經寫好，會在測試之后共享給大家，這樣一來，我可以在瞬間創建出多個節點，然后測試很多復雜的壓力場景。到時候我就直接查看數據，得到一個報告，想想都很有意思。

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