MySQL 8.0新特性中并行查詢innodb及并行讀取線程是怎樣的

MySQL 8.0新特性中并行查詢innodb及并行讀取線程是怎樣的，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

長久以來MySQL沒有并行查詢，并且在其他數據庫已經有了的情況下，MySQL終于在8.0.14版本開始有了自己的并行查詢，但使用面非常的窄，只適用于并行聚集索引的count(*) 并且只是在沒有where條件的情況下的查詢

mysql> set local innodb_parallel_read_threads=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select count(*) from ontime;
+-----------+
| count(*)  |
+-----------+
| 177920306 |
+-----------+
1 row in set (2 min 33.93 sec)
mysql> set local innodb_parallel_read_threads=DEFAULT; -- 4 is default
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select count(*) from ontime;
+-----------+
| count(*)  |
+-----------+
| 177920306 |
+-----------+
1 row in set (21.85 sec)
mysql> set local innodb_parallel_read_threads=32;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select count(*) from ontime;
+-----------+
| count(*)  |
+-----------+
| 177920306 |
+-----------+
1 row in set (5.35 sec)

任何事情沒有一開始就完美，而是日復一日的堅持，對MySQL來說，這是一個很好的開端，并為真正的并行查詢執行開辟了一條道路。

下面是我的測試結果

mysql>set local innodb_parallel_read_threads = 1;
執行成功，耗時：8 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：2275 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：2316 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：2191 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：2196 ms.
mysql>set local innodb_parallel_read_threads = 16;
執行成功，耗時：8 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：594 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：557 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：570 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：594 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：582 ms.
mysql>set local innodb_parallel_read_threads=32;
執行成功，耗時：9 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：265 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：251 ms.
mysql>set local innodb_parallel_read_threads=64;
執行成功，耗時：9 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：340 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：363 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：306 ms.
mysql>set local innodb_parallel_read_threads=32;
執行成功，耗時：9 ms.
mysql>select count(*) from PARALLELTEST;
+--------------------+
| count(*)           |
+--------------------+
| 9175040            |
+--------------------+
返回行數：[1]，耗時：276 ms.

和文章中的結論一致，但是我參數設置到64的360ms 時反而比32時200多ms慢，也是符合預期的，與Oracle類似

看完上述內容是否對您有幫助呢？如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章，請關注億速云行業資訊頻道，感謝您對億速云的支持。