分析PostgreSQL DBA數據庫的性能指標變化

本篇內容主要講解“分析PostgreSQL DBA數據庫的性能指標變化”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“分析PostgreSQL DBA數據庫的性能指標變化”吧!

不同的網絡環境(延時)對數據庫的性能指標有很大的影響,下面用tc工具來模擬增加網絡延時來觀察數據庫的性能指標變化.

安裝tc
使用python的封裝工具tcconfig,安裝命令:

pip3 install tcconfig

性能測試
網絡無延時

[pg12@localhost ~]$ pgbench -S -c 10 -h localhost -T 20 test
starting vacuum...end.
transaction type: <builtin: select only>
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 10
number of threads: 1
duration: 20 s
number of transactions actually processed: 298322
latency average = 0.671 ms
tps = 14911.921647 (including connections establishing)
tps = 14916.752171 (excluding connections establishing)

TPS接近15K

網絡延時延時10ms
設置網絡延時為10ms

tcset --device lo --delay=10 --overwrite

再次測試

[pg12@localhost ~]$ pgbench -S -c 10 -h 192.168.26.28 -T 20 test
starting vacuum...end.
transaction type: <builtin: select only>
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 10
number of threads: 1
duration: 20 s
number of transactions actually processed: 8459
latency average = 23.655 ms
tps = 422.736098 (including connections establishing)
tps = 424.325926 (excluding connections establishing)

TPS直接降至400多,差不多只有原來的1/40

網絡延時50ms
設置網絡延時為50ms

tcset --device lo --delay=50 --overwrite

再次測試

[pg12@localhost ~]$ pgbench -S -c 10 -h 192.168.26.28 -T 20 test
starting vacuum...end.
transaction type: <builtin: select only>
scaling factor: 1
query mode: simple
number of clients: 10
number of threads: 1
duration: 20 s
number of transactions actually processed: 1650
latency average = 121.406 ms
tps = 82.368327 (including connections establishing)
tps = 83.671552 (excluding connections establishing)

這一次結果是80多,差不多是最初的1/200

為什么OLTP分布式數據庫的TPS的提升是很難的一個事情,其中一個原因是網絡延時.

到此，相信大家對“分析PostgreSQL DBA數據庫的性能指標變化”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！