MONGO集群修改linux主機時間后的影響有哪些

小編給大家分享一下MONGO集群修改linux主機時間后的影響有哪些，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

生產環境是 一主一從一仲裁3分片的集群，現在發現其中一個節點比當前時間大了好幾天，后使用NTP將時間往回調整副本集上。

原來時間是5月3日，當前是 4月26日，對此進行了調整。

[root@cwdtest1 bin]# date

Fri May  3 13:20:31 CST 2019

[root@cwdtest1 bin]# ntpdate -u 10.205.34.171

26 Apr 12:39:23 ntpdate[14568]: step time server 10.205.34.171 offset -607507.747595 sec

[root@cwdtest1 bin]# hwclock --systohc

調整后當前的時間：

[root@cwdtest1 bin]# date

Fri Apr 26 12:39:31 CST 2019

當完成調整時間之后，發現兩個問題：

1.副本集無法同步新的oplog，由此出現了延遲

shard2:PRIMARY> db.printSlaveReplicationInfo();

source: 10.3.252.231:27002

syncedTo: Fri May 03 2019 13:24:23 GMT+0800 (CST)

8 secs (0 hrs) behind the primary

2. 查看oplog的 tLast 時間比當前的大

shard2:PRIMARY> db.getReplicationInfo()

{

"logSizeMB" : 1383.3396482467651,

"usedMB" : 154.49,

"timeDiff" : 17015711,

"timeDiffHours" : 4726.59,

"tFirst" : "Thu Oct 18 2018 14:49:20 GMT+0800 (CST)",

"tLast" : "Fri May 03 2019 13:24:31 GMT+0800 (CST)",

"now" : "Fri Apr 26 2019 13:57:01 GMT+0800 (CST)"

}

shard2:PRIMARY> db.printReplicationInfo()

configured oplog size:   1383.3396482467651MB

log length start to end: 17015711secs (4726.59hrs)

oplog first event time:  Thu Oct 18 2018 14:49:20 GMT+0800 (CST)

oplog last event time:   Fri May 03 2019 13:24:31 GMT+0800 (CST)

now:                     Fri Apr 26 2019 15:46:27 GMT+0800 (CST)

查看db.getReplicationInfo中，我們找出tLast 和now兩個時間是從哪里得到的？

shard2:PRIMARY> db.getReplicationInfo
function () {
        var localdb = this.getSiblingDB("local");
 
        var result = {};
        var oplog;
        var localCollections = localdb.getCollectionNames();
        if (localCollections.indexOf('oplog.rs') >= 0) {
            oplog = 'oplog.rs';
        } else if (localCollections.indexOf('oplog.$main') >= 0) {
            oplog = 'oplog.$main';
        } else {
            result.errmsg = "neither master/slave nor replica set replication detected";
            return result;
        }
 
        var ol = localdb.getCollection(oplog);
        var ol_stats = ol.stats();
        if (ol_stats && ol_stats.maxSize) {
            result.logSizeMB = ol_stats.maxSize / (1024 * 1024);
        } else {
            result.errmsg = "Could not get stats for local." + oplog + " collection. " +
                "collstats returned: " + tojson(ol_stats);
            return result;
        }
 
        result.usedMB = ol_stats.size / (1024 * 1024);
        result.usedMB = Math.ceil(result.usedMB * 100) / 100;
 
        var firstc = ol.find().sort({$natural: 1}).limit(1);
        var lastc = ol.find().sort({$natural: -1}).limit(1);
        if (!firstc.hasNext() || !lastc.hasNext()) {
            result.errmsg =
                "objects not found in local.oplog.$main -- is this a new and empty db instance?";
            result.oplogMainRowCount = ol.count();
            return result;
        }
 
        var first = firstc.next();
        var last = lastc.next();
        var tfirst = first.ts;
        var tlast = last.ts;
 
        if (tfirst && tlast) {
            tfirst = DB.tsToSeconds(tfirst);
            tlast = DB.tsToSeconds(tlast);
            result.timeDiff = tlast - tfirst;
            result.timeDiffHours = Math.round(result.timeDiff / 36) / 100;
            result.tFirst = (new Date(tfirst * 1000)).toString();
            result.tLast = (new Date(tlast * 1000)).toString();
            result.now = Date();
        } else {
            result.errmsg = "ts element not found in oplog objects";
        }
 
        return result;
    }

從以上可以看出:

 var ol = localdb.getCollection(oplog);

var lastc = ol.find().sort({$natural: -1}).limit(1);

  var last = lastc.next();

   var tlast = last.ts;

            result.tLast = (new Date(tlast * 1000)).toString();

            result.now = Date();

tLast 的時間是獲取oplog.rs 集合中最后一條數據的ts時間。

Now 的時間是調用 Date()函數獲取當前時間。

于是，此時我懷疑副本集 無法同步，是因為oplog中存放比當前時間大的日志，而當調整時間后新生成的oplog日志記錄并不是最新的，因此副本集在對比時發現最新的日志一直不變，便無法同步。

大概說下mongodb同步的機制（借鑒網絡）：

1.執行寫語句時，在primary上完成寫操作

2.在primary上記錄一條oplog日志，日志中包含一個ts字段，值為寫操作執行的時間，比如本例中記為t

3.secondary從primary拉取oplog，獲取到剛才那一次寫操作的日志

4.secondary按獲取到的日志執行相應的寫操作

5.執行完成后，secondary再獲取新的日志，其向primary上拉取oplog的條件為{ts:{$gt:t}}

6.primary此時收到secondary的請求，了解到secondary在請求時間大于t的寫操作日志，所以他知道操作在t之前的日志都已經成功執行了

于是，我在primary 執行一次插入測試，來驗證懷疑。

shard2:PRIMARY> use shtest

switched to db shtest

shard2:PRIMARY> db.coll.insert( {x:3339876})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查詢主節點最后一條操作記錄：

rs.debug.getLastOpWritten()

從以上可以看出:

 var ol = localdb.getCollection(oplog);

var lastc = ol.find().sort({$natural: -1}).limit(1);

  var last = lastc.next();

   var tlast = last.ts;

            result.tLast = (new Date(tlast * 1000)).toString();

            result.now = Date();

tLast 的時間是獲取oplog.rs 集合中最后一條數據的ts時間。

Now 的時間是調用 Date()函數獲取當前時間。

于是，此時我懷疑副本集 無法同步，是因為oplog中存放比當前時間大的日志，而當調整時間后新生成的oplog日志記錄并不是最新的，因此副本集在對比時發現最新的日志一直不變，便無法同步。

大概說下mongodb同步的機制（借鑒網絡）：

1.執行寫語句時，在primary上完成寫操作

2.在primary上記錄一條oplog日志，日志中包含一個ts字段，值為寫操作執行的時間，比如本例中記為t

3.secondary從primary拉取oplog，獲取到剛才那一次寫操作的日志

4.secondary按獲取到的日志執行相應的寫操作

5.執行完成后，secondary再獲取新的日志，其向primary上拉取oplog的條件為{ts:{$gt:t}}

6.primary此時收到secondary的請求，了解到secondary在請求時間大于t的寫操作日志，所以他知道操作在t之前的日志都已經成功執行了

于是，我在primary 執行一次插入測試，來驗證懷疑。

shard2:PRIMARY> use shtest

switched to db shtest

shard2:PRIMARY> db.coll.insert( {x:3339876})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查詢主節點最后一條操作記錄：

rs.debug.getLastOpWritten()

查詢副本節點上的最后條操作記錄：

發現此時數據可以同步到副本集上，即說明oplog日志不存在不同步的問題，也就是實際上集群的同步是正常的。

當時發現，每條oplog記錄的ts 一直保持著調整主機時間前的時間，5月3日的時間，且一直不變。關于原因，就需要進一步分析了。

看完了這篇文章，相信你對“MONGO集群修改linux主機時間后的影響有哪些”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！