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簡介:
MongoDB是一個可擴展、高性能的分布式文檔存儲數據庫,由C 語言編寫,旨在為web應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。它的特點是高性能、易部署、易使用,存儲數據非常方便。MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品,是非關系數據庫當中功能最豐富,最像關系數據庫的。他支持的數據 結構非常松散,是類似json的bjson格式,因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大,其語法有點類似于面 向對象的查詢語言,幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對數據建立索引。它的特點是高性能、易部署、易使用,存儲數據非常方便。
功能特性:
面向集合存儲,易存儲對象類型的數據。
模式自由。
支持動態查詢。
支持完全索引,包含內部對象。
支持查詢。
支持復制和故障恢復。
使用高效的二進制數據存儲,包括大型對象(如視頻等)。
自動處理碎片,以支持云計算層次的擴展性
支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多種語言。
文件存儲格式為BSON(一種JSON的擴展)
可通過網絡訪問
搭建方式:
搭建集群采用副本集+分片的方式,用于生產環境。
網絡拓撲:
搭建過程:
①開啟配置服務器(config):
172.16.2.230:mongod –port 20000 –dbpath data/ --logpath log/config.log –logappend &
172.16.2.231:mongod –port 20000 –dbpath data/ --logpath log/config.log –logappend &
172.16.2.232:mongod –port 20000 –dbpath data/ --logpath log/config.log –logappend &
②開啟路由(mongos):
172.16.2.230:mongos --port 27017 –configdb 172.16.2.230:20000,172.16.2.231:20000,172.16.2.232:20000 –logpath data/mongos.log –logappend &
172.16.2.231:mongos --port 27017 –configdb 172.16.2.230:20000,172.16.2.231:20000,172.16.2.232:20000 –logpath data/mongos.log –logappend &
172.16.2.232:mongos --port 27017 –configdb 172.16.2.230:20000,172.16.2.231:20000,172.16.2.232:20000 –logpath data/mongos.log –logappend &
③副本集的啟動與配置:
分片一:
172.16.2.233:mongod --port 27017 --replSet shard1 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
172.16.2.234:mongod --port 27017 --replSet shard1 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
172.16.2.235:mongod --port 27017 --replSet shard1 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
初始化副本集:
172.16.2.233:mongo localhost:27017/admin
>rsconfig={"_id":"shard1","members":[{"_id":0,"host":"172.16.2.233:27017"}]}
>rs.initiate(rs.config)#初始化
>rs.add("172.16.2.234:27017")
>rs.add("172.16.2.235:27017")
>rs.conf()#查看配置狀態(查看分片是否掛掉)
分片二:
172.16.2.236:mongod --port 27017 --replSet shard2 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
172.16.2.237:mongod --port 27017 --replSet shard2 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
172.16.2.238:mongod --port 27017 --replSet shard2 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
初始化副本集:
172.16.2.236:mongo localhost:27017/admin
>rsconfig={"_id":"shard2","members":[{"_id":0,"host":"172.16.2.236:27017"}]}
>rs.initiate(rs.config)#初始化
>rs.add("172.16.2.237:27017")
>rs.add("172.16.2.238:27017")
>rs.conf()#查看配置狀態(查看分片是否掛掉)
分片三:
172.16.2.239:mongod --port 27017 --replSet shard3 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
172.16.2.240:mongod --port 27017 --replSet shard3 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
172.16.2.241:mongod --port 27017 --replSet shard3 --dbpath data/ --logpath log/shard1.log –logappend &
初始化副本集:
172.16.2.239:mongo localhost:27017/admin
>rsconfig={"_id":"shard3","members":[{"_id":0,"host":"172.16.2.239:27017"}]}
>rs.initiate(rs.config)#初始化
>rs.add("172.16.2.240:27017")
>rs.add("172.16.2.241:27017")
>rs.conf()#查看配置狀態(查看分片是否掛掉)
④添加分片(副本集)至集群:
172.16.2.230:mongo 172.16.2.230:27017/admin
>db.runCommand({"addshard":"shard1/172.16.2.233:27017,172.16.2.234:27017,172.16.2.235:27017"})
>db.runCommand({"addshard":"shard2/172.16.2.236:27017,172.16.2.237:27017,172.16.2.238:27017"})
>db.runCommand({"addshard":"shard3/172.16.2.239:27017,172.16.2.240:27017,172.16.2.241:27017"})
>db.runCommand({"listshard":1})#查看添加的結果(查看健康狀態)
⑤激活db和colletion分片功能:
172.16.2.230:mongo 172.16.2.230:27017/admin
>db.runCommand({"enablesharding":"database_1"})
注:激活databas_1分片功能,可讓數據庫夸shard。若不執行此命令,數據只能存放在一個分片上。此后不同的集合會放到不同的shard上,但同一個collection不會切分。
>db.runCommand({"shardcollection":"database_1.collection_1","key":{"_id":1}})#按片鍵值"_id"把集合切分
⑥查看分片情況:
>use database_1
>db.collection_1.stats()#查看集合分片狀態
>db.printShardingStatus()#查看數據庫分片
>printShardingStatus(db.getsisterDB("config"),1)#顯示太多chunk無法全部顯示時可用此命令查看
至此,mongo集群搭建完畢,并適用于生產環境。但由于此框架有3個接口(路由),很多時候只用了一個接口導致另外兩個被浪費掉了。為了避免資源浪費,可在3個接口前邊做一個負載均衡,如haproxy。
付:
添加分片:db.runCommand({addshard:"ip:port",allowLocal:true})
刪除分片:db.runCommand({removeshard:"ip:port"})
數據備份:./bin/mongodump -h 遠程要備份的數據庫ip –port 27017 -d 要備份的數據庫 –c 要備份的集合(可選)-o 備份到某處
數據恢復:./bin/mongorestore -h 遠程要恢復的數據庫ip -p 27017 -d 要恢復的數據庫 --drop 先前備份的位置/數據庫名字
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